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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenarchitekturen und baue effiziente Integrationsprozesse.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Teams in Frankfurt am Main.
- Mitarbeitervorteile: Vollzeitstelle mit spannenden Projekten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite in einem kreativen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der Datenarchitektur und Leidenschaft für innovative Lösungen.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, neue Wege zu gehen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Job Description
Wir suchen Dich für unseren Standort Frankfurt am Main als
IT-Architekt (m/w/d) – Data Engineering
(in Vollzeit)
Anforderungskennung: 2185
Du bist spezialisiert auf die Entwicklung von Datenarchitekturen und möchtest Deine Fähigkeiten in einem innovativen Team umsetzen? In dieser Rolle entwickelst Du moderne Datenarchitekturen, baust effiziente Integrationsprozesse und . klicken sie bewerben, für die volle Stellenbeschreibung
It-architekt (m/w/d) - Data Engineering Arbeitgeber: Finanz Informatik Solutions Plus GmbH & Co. KG
Kontaktperson:
Finanz Informatik Solutions Plus GmbH & Co. KG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: It-architekt (m/w/d) - Data Engineering
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit anderen IT-Architekten und Data Engineers in der Branche. Besuche relevante Meetups oder Konferenzen, um Kontakte zu knüpfen und mehr über aktuelle Trends in der Datenarchitektur zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten, indem du an Open-Source-Projekten arbeitest oder eigene Projekte entwickelst. Dies kann dir helfen, deine Expertise in der Entwicklung von Datenarchitekturen zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Technologien und Tools im Bereich Data Engineering. Kenntnisse in Cloud-Technologien und modernen Datenbanklösungen sind besonders wertvoll für diese Position.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele für deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zu nennen. Zeige, wie du Herausforderungen in der Datenarchitektur gemeistert hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: It-architekt (m/w/d) - Data Engineering
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Unternehmensrecherche: Informiere Dich über das Unternehmen, bei dem Du Dich bewirbst. Schau Dir die offizielle Website an, um mehr über deren Projekte im Bereich Data Engineering und die Unternehmenskultur zu erfahren.
Anpassung des Lebenslaufs: Stelle sicher, dass Dein Lebenslauf auf die spezifischen Anforderungen der Stelle als IT-Architekt im Bereich Data Engineering zugeschnitten ist. Betone relevante Erfahrungen und Fähigkeiten, die Du in diesem Bereich erworben hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem Du Deine Leidenschaft für Datenarchitekturen und Deine Motivation, Teil des innovativen Teams zu werden, darlegst. Gehe darauf ein, wie Du zur Entwicklung moderner Datenarchitekturen beitragen kannst.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche Deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor Du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik Solutions Plus GmbH & Co. KG vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitekturen
Mach dich mit den gängigen Datenarchitekturen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, deine Erfahrungen und Kenntnisse über moderne Datenarchitekturen zu teilen und wie du diese in früheren Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du effiziente Integrationsprozesse entwickelt hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da du in einem innovativen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe Datenlösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering und wie das Team zusammenarbeitet, um innovative Lösungen zu entwickeln.
