Expert Data Engineer (m / w / d)

Expert Data Engineer (m / w / d)

Frankfurt am Main Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme technische Verantwortung und gestalte innovative Datenlandschaften.
  • Arbeitgeber: FI-SP ist ein agiler Partner für digitale Lösungen im Bankenumfeld mit über 25 Jahren Erfahrung.
  • Mitarbeitervorteile: Remote Work, 1.000€ Ausstattung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und Familienservice.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankings in einem kollegialen Team mit echtem Einfluss.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
  • Andere Informationen: Sonderurlaub für wichtige Ereignisse und ein transparentes Karriere- und Vergütungsmodell.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir sind die Finanz Informatik Solutions Plus, kurz FI-SP, und unsere Mission ist klar: Mit Leidenschaft entwickeln wir innovative Softwarelösungen und begleiten unsere Kunden als zuverlässiger Partner auf ihrem Weg in die digitale Zukunft. Als agiler Lösungspartner treiben wir die Digitalisierung der Sparkassen-Finanzgruppe voran – gestützt auf über 25 Jahre Erfahrung, Erfolgsgeschichte und zahlreiche Best Practices. Was uns besonders macht? Unser einzigartiger Team-Spirit! Bei uns wird Kollegialität großgeschrieben. Wir arbeiten agil, handeln fair, denken zukunftsgerichtet und überzeugen durch unsere hohe fachliche Expertise. Gemeinsam teilen wir eine Vision: nachhaltige, digitale Lösungen zu entwickeln, die das Banking der Zukunft prägen.

Du möchtest in einem mittelständischen Softwareunternehmen im Bankenumfeld echte Verantwortung übernehmen und große Datenlandschaften mitgestalten? Du bringst nicht nur technische Exzellenz mit, sondern gehst auch gerne mit Gestaltungskraft voran? Dann suchen wir genau dich!

Diese Aufgaben erwarten Dich:

  • Du übernimmst als Technical Lead technische Verantwortung und stellst die Einhaltung von Best Practices sicher.
  • Du arbeitest zielgerichtet an der Gestaltung und Optimierung von Datenlandschaften.
  • Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt technische Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen.
  • Du gestaltest die Weiterentwicklung der Private-Cloud-Infrastruktur unserer Kunden aktiv mit und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlich.

Das bringst Du mit:

  • Du hast ein abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium mit Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – idealerweise auch in der Rolle als Technical Lead.
  • Idealerweise bringst du Erfahrung im Bankenumfeld mit.
  • Du hast ein tiefes Verständnis moderner Anwendungsarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Lakehouse.
  • Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und legst Wert auf strukturiertes Engineering mit messbarer Ergebnisqualität.
  • Du hast sehr gute Kenntnisse in Python und Containerization (z.B. Docker, Kubernetes).
  • Du vermittelst komplexe Themen verständlich und unterstützt andere dabei, ihr Wissen auszubauen.
  • Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Das können wir Dir bieten:

  • Remote Work - 60 Prozent deiner Arbeitszeit ist im Homeoffice möglich.
  • 1.000€ Ausstattungsbudget - Zum Einstieg gibt es ein einmaliges Homeoffice-Ausstattungsbudget von 1.000 € brutto.
  • Flexibles Arbeitszeitmodell - Mit den flexiblen Arbeitszeiten kannst Du Deine Arbeit zwischen 6 und 20 Uhr erledigen – im Office oder Homeoffice. Überstunden werden vergütet oder in Freizeit ausgeglichen.
  • Hervorragende Kantine - Ob vegan, vegetarisch oder fleischhaltig, Salat oder Team Süßes: In unseren Kantinen wird täglich frisch, gesund und abwechslungsreich gekocht.
  • 30 Tage Urlaub - Plus Weihnachten und Silvester garantiert frei.
  • Sonderurlaub - Umzug oder Hochzeit stehen an? Für diese und andere wichtige Ereignisse erhältst Du Sonderurlaubstage on-top.
  • Familienservice - Unser Beratungs- und Familienservice steht Dir zur Seite – von der Kinderbetreuung über die Pflege von Angehörigen bis hin zu individuellen Gesprächs- und Beratungsangeboten.
  • Transparentes Karriere- und Vergütungsmodell - Unser transparentes Karrieremodell berücksichtigt Führungs- wie Fachlaufbahnen je nach individuellen Wünschen.
  • Günstig mit Bus und Bahn - Egal ob zur Arbeit oder privat unterwegs - mit unserem Zuschuss für das Deutschlandticket reist Du ganz im Sinne des Umweltschutzes.

So kommst du ins Team der Lösungsfinder.

Expert Data Engineer (m / w / d) Arbeitgeber: Finanz Informatik Solutions Plus GmbH

Die Finanz Informatik Solutions Plus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein flexibles Arbeitszeitmodell und die Möglichkeit von Homeoffice bietet, sondern auch ein starkes Teamgefühl und eine offene Unternehmenskultur fördert. Mit einem transparenten Karriere- und Vergütungsmodell sowie umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützen wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter. Zudem profitieren unsere Angestellten von einer hervorragenden Kantine, 30 Tagen Urlaub und einem Familienservice, der in wichtigen Lebenssituationen zur Seite steht.
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Kontaktperson:

Finanz Informatik Solutions Plus GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Expert Data Engineer (m / w / d)

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Engineering und Banking. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit einfließen lassen kannst.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, Containerization und Datenarchitekturen übst. Demonstriere deine Problemlösungsfähigkeiten und dein tiefes Verständnis für komplexe Themen.

Tip Nummer 4

Zeige deine Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu entwickeln oder komplexe Sachverhalte zu erklären. Das wird bei uns sehr geschätzt.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data Engineer (m / w / d)

Technische Exzellenz
Erfahrung als Data Engineer
Technical Lead Fähigkeiten
Kenntnisse im Bankenumfeld
Tiefes Verständnis moderner Anwendungsarchitekturen
Erfahrung mit Data Lakehouse
Umgang mit großen Datenmengen
Strukturiertes Engineering
Kenntnisse in Python
Containerization (Docker, Kubernetes)
Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu vermitteln
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Teamarbeit und Kollegialität
Agiles Arbeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Unternehmensrecherche: Informiere dich über die Finanz Informatik Solutions Plus. Besuche ihre Website, um mehr über ihre Mission, Werte und die spezifischen Anforderungen der Stelle zu erfahren.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle als Expert Data Engineer wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Python, Containerization und deine Erfahrung im Bankenumfeld.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du die ideale Person für diese Position bist. Gehe auf deine technische Exzellenz und deine Fähigkeit ein, komplexe Themen verständlich zu vermitteln.

Prüfung der Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Deutsch sowohl in Wort als auch in Schrift fehlerfrei ist.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik Solutions Plus GmbH vorbereitest

Verstehe die Unternehmensmission

Informiere dich über die Mission und Werte von FI-SP. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung der digitalen Lösungen für die Sparkassen-Finanzgruppe verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Technische Exzellenz demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python und Containerization zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Expertise als Data Engineer unter Beweis stellen.

Teamarbeit betonen

Da Kollegialität und Team-Spirit bei FI-SP großgeschrieben werden, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte oder deine Rolle als Technical Lead anführen. Zeige, wie du mit anderen zusammenarbeitest und komplexe Themen verständlich vermittelst.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Bereite einige Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen vor. Dies zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob die Werte von FI-SP mit deinen eigenen übereinstimmen.

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