Auf einen Blick
- Aufgaben: Bearbeite Massendatenänderungen und unterstütze Kunden im First- und Second-Level-Support.
- Arbeitgeber: Engagiertes Team in einem flexiblen Arbeitsumfeld mit Fokus auf Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: 60% Homeoffice, 1000€ Ausstattung, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung, analytisches Denkvermögen und Teamfähigkeit.
- Andere Informationen: Verantwortung und Entwicklungsmöglichkeiten in einem innovativen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
## Deine Vorteile – Flexibel Arbeiten – 60% Homeoffice – 1000€ Ausstattungsbudget – Mitarbeiterrabatte – Professionelle Einarbeitung – Weiterbildung Du hast Freude an der Arbeit mit Daten und möchtest in einem Umfeld arbeiten, in dem Teamarbeit, Eigenverantwortung und ein gutes Miteinander großgeschrieben werden? Dann bist Du bei uns genau richtig! In unserem engagierten Team übernimmst Du Verantwortung für die Bearbeitung von Massendatenänderungen und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden. ## Diese Aufgaben erwarten dich: Datenänderungen im Bestand der Institute der S-Finanzgruppe: – Du nimmst Kundenaufträge über ein Ticketsystem entgegen – Du analysierst die Machbarkeit der Kundenanforderungen – Du selektierst die benötigten Daten mittels SQL – Du änderst die Daten mithilfe von SQL und/oder Programmen Mitarbeit in der Anwendungsbetreuung: – Du betreust Kunden im First- und Second-Level-Support – Du kümmerst dich um die Wartung und Weiterentwicklung der Kundenanwendungsumgebung – Du übernimmst das Schnittstellenmanagement – Du betreust Anwendungsplattformen über den gesamten Life-Cycle hinweg. Projektarbeit: – Du setzt kundenindividuelle Anforderungen professionell in Projekten um, und das über alle Phasen des Entwicklungsprozesses hinweg – Du arbeitest an Softwareentwicklungsprojekten auf Basis zentraler Mainframe- und Client-Server-Plattformen mit, sowohl in der Softwareentwicklung als auch bei der Analyse von Kundenanforderungen ## Das bringst du mit: – Du hast mindestens eine abgeschlossene kaufmännische oder technische Berufsausbildung – Du verfügst über ausgeprägtes analytisches Denkvermögen – Du zeichnest dich durch deine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus – Du arbeitest gerne im Team und hast Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Führungskräften – Du überzeugst durch ausgeprägte Kunden- und Dienstleistungsorientierung sowie durch hohe Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein – Du hast sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Datenanalyst Massendaten (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz Informatik Solutions Plus
Kontaktperson:
Finanz Informatik Solutions Plus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenanalyst Massendaten (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Datenanalyst bei uns interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder ob es aktuelle Projekte gibt, an denen du interessiert sein könntest.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen, die dir den Einstieg erleichtert.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über unsere Projekte und die Technologien, die wir nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Arbeit hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Daten und Teamarbeit zu betonen – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenanalyst Massendaten (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Teamarbeit zum Ausdruck bringen.
Sei konkret!: Gib uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Massendaten gearbeitet hast oder wie du Kundenanfragen erfolgreich bearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen!
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik Solutions Plus vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Anforderungen des Datenanalysten für Massendaten vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da SQL ein zentraler Bestandteil der Rolle ist, solltest du dich auf technische Fragen zu Datenbankabfragen und -änderungen vorbereiten. Übe einige SQL-Abfragen und sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erklären.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit und Kundenkontakt wichtig sind, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Kommunikation zeigen. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr ĂĽber die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einem guten Miteinander interessiert bist, und dass du Wert auf eine positive Arbeitsumgebung legst.