Auf einen Blick
- Aufgaben: Übernehme technische Verantwortung und gestalte Datenlandschaften aktiv mit.
- Arbeitgeber: Mittelständisches Softwareunternehmen im Bankenumfeld mit Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 60% Homeoffice, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Echte Verantwortung und die Möglichkeit, große Datenprojekte zu gestalten und zu optimieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Ideale Gelegenheit für kreative Köpfe, die gerne im Team arbeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
## Deine Vorteile – Flexibel Arbeiten – 60% Homeoffice – Mitarbeiterrabatte – Familienservice – Weiterbildung – Kostenlose Fahrrad- / Autostellplätze Du möchtest in einem mittelständischen Softwareunternehmen im Bankenumfeld echte Verantwortung übernehmen und große Datenlandschaften mitgestalten? Du bringst nicht nur technische Exzellenz mit, sondern gehst auch gerne mit Gestaltungskraft voran? Dann suchen wir genau dich! ## Diese Aufgaben erwarten dich: – Du übernimmst als Technical Lead technische Verantwortung und stellst die Einhaltung von Best Practices sicher – Du arbeitest zielgerichtet an der Gestaltung und Optimierung von Datenlandschaften – Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt technische Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen – Du gestaltest die Weiterentwicklung der Private-Cloud-Infrastruktur unserer Kunden aktiv mit und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlich ## Das bringst du mit: – Du hast ein abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium mit Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang – Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – idealerweise auch in der Rolle als Technical Lead – Du bringst idealerweise Erfahrung im Bankenumfeld mit – Du hast ein tiefes Verständnis moderner Anwendungsarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Lakehouse – Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und legst Wert auf strukturiertes Engineering mit messbarer Ergebnisqualität – Du hast sehr gute Kenntnisse in Python und Containerization (z. B. Docker, Kubernetes) – Du vermittelst komplexe Themen verständlich und unterstützt andere dabei, ihr Wissen auszubauen – Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Expert Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz Informatik Solutions Plus
Kontaktperson:
Finanz Informatik Solutions Plus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expert Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bankenumfeld arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Engineering, insbesondere im Bankensektor. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Trends in deine Arbeit integrieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, technische Herausforderungen zu diskutieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du als Technical Lead Verantwortung übernommen hast und wie du Best Practices umgesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du technische Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen übersetzen musst, übe, komplexe Themen einfach und verständlich zu erklären. Das wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch zu glänzen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen als Data Engineer, insbesondere deine Rolle als Technical Lead. Hebe deine Kenntnisse in Python und Containerization hervor, um zu zeigen, dass du die technischen Anforderungen erfüllst.
Verstehe die Unternehmensbedürfnisse: Informiere dich über das Unternehmen und dessen spezifische Herausforderungen im Bankenumfeld. Zeige in deiner Bewerbung, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Gestaltung und Optimierung von Datenlandschaften beitragen kannst.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position zu verdeutlichen. Erkläre, warum du gerne Verantwortung übernimmst und wie du komplexe technische Themen verständlich vermitteln kannst.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da sehr gute Deutschkenntnisse gefordert sind, achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Lass sie von jemandem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie professionell und klar formuliert ist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik Solutions Plus vorbereitest
✨Technische Exzellenz demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering zu präsentieren. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, insbesondere in Bezug auf Best Practices und die Optimierung von Datenlandschaften.
✨Verständnis für Anwendungsarchitekturen zeigen
Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für moderne Anwendungsarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Lakehouse, hast. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Themen zu beantworten und deine Ansichten zur Weiterentwicklung von Cloud-Infrastrukturen zu teilen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch das Übersetzen technischer Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Übe, komplexe technische Themen einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Fachbereichen zusammenzuarbeiten.
✨Vorbereitung auf Fragen zum Bankenumfeld
Wenn du Erfahrung im Bankenumfeld hast, sei bereit, darüber zu sprechen. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche, um zu zeigen, dass du die spezifischen Anforderungen und Gegebenheiten des Sektors verstehst.