Expert Data Engineer (m/w/d)

Expert Data Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Ăśbernehme technische Verantwortung und gestalte groĂźe Datenlandschaften aktiv mit.
  • Arbeitgeber: Mittelständisches Softwareunternehmen im Bankenumfeld mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 60% Homeoffice, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung als Data Engineer.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Job Description

## Deine Vorteile – Flexibel Arbeiten – 60% Homeoffice – Mitarbeiterrabatte – Familienservice – Weiterbildung – Kostenlose Fahrrad- / Autostellplätze Du möchtest in einem mittelständischen Softwareunternehmen im Bankenumfeld echte Verantwortung übernehmen und große Datenlandschaften mitgestalten? Du bringst nicht nur technische Exzellenz mit, sondern gehst auch gerne mit Gestaltungskraft voran? Dann suchen wir genau dich!

## Diese Aufgaben erwarten dich: – Du übernimmst als Technical Lead technische Verantwortung und stellst die Einhaltung von Best Practices sicher – Du arbeitest zielgerichtet an der Gestaltung und Optimierung von Datenlandschaften – Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt technische Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen – Du gestaltest die Weiterentwicklung der Private-Cloud-Infrastruktur unserer Kunden aktiv mit und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlich ## Das bringst du mit: – Du hast ein abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium mit Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang – Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – idealerweise auch in der Rolle als Technical Lead – Du bringst idealerweise Erfahrung im Bankenumfeld mit – Du hast ein tiefes Verständnis moderner Anwendungsarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Lakehouse – Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und legst Wert auf strukturiertes Engineering mit messbarer Ergebnisqualität – Du hast sehr gute Kenntnisse in Python und Containerization (z. B. Docker, Kubernetes) – Du vermittelst komplexe Themen verständlich und unterstützt andere dabei, ihr Wissen auszubauen – Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift>

Expert Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz Informatik Solutions Plus

Als mittelständisches Softwareunternehmen im Bankenumfeld bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und flexiblen Arbeitsumfeld echte Verantwortung zu übernehmen. Mit 60% Homeoffice, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung schaffen wir eine Kultur, die Innovation und persönliches Wachstum fördert. Zudem profitierst du von attraktiven Mitarbeiterrabatten und einem Familienservice, der dir hilft, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
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Kontaktperson:

Finanz Informatik Solutions Plus HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Expert Data Engineer (m/w/d)

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!

✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse – das kann einen bleibenden Eindruck hinterlassen!

✨Bereite dich auf technische Interviews vor!

Stell sicher, dass du deine technischen Skills auffrischst und bereit bist, sie in einem Interview zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen – wir wollen schließlich zeigen, was wir draufhaben!

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data Engineer (m/w/d)

Technische Verantwortung
Best Practices
Datenlandschaften gestalten und optimieren
Zusammenarbeit mit Fachbereichen
Ăśbersetzung technischer Sachverhalte
Private-Cloud-Infrastruktur
Data Lakehouse
Umgang mit groĂźen Datenmengen
Strukturiertes Engineering
Python
Containerization
Docker
Kubernetes
Komplexe Themen verständlich vermitteln
Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten genau zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeige uns, dass du die richtige Person für die Rolle als Expert Data Engineer bist!

Bewirb dich ĂĽber unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik Solutions Plus vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensziele unterstützt.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Best Practices in der Datenverarbeitung umgesetzt hast.

✨Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Containerization und modernen Anwendungsarchitekturen auffrischst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

✨Kommunikation ist der Schlüssel

Übe, komplexe technische Themen einfach und verständlich zu erklären. Da du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Ideen klar und präzise kommunizieren kannst.

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