Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte große Datenlandschaften und übernehme technische Verantwortung als Technical Lead.
- Arbeitgeber: Mittelständisches Softwareunternehmen im Bankenumfeld mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 60% Homeoffice, Mitarbeiterrabatte und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Übernimm echte Verantwortung und forme die Zukunft der Dateninfrastruktur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mehrjährige Erfahrung als Data Engineer.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Vorteile Flexibel Arbeiten 60% Homeoffice Mitarbeiterrabatte Familienservice Weiterbildung Kostenlose Fahrrad- / Autostellplätze Du möchtest in einem mittelständischen Softwareunternehmen im Bankenumfeld echte Verantwortung übernehmen und große Datenlandschaften mitgestalten? Du bringst nicht nur technische Exzellenz mit, sondern gehst auch gerne mit Gestaltungskraft voran? Dann suchen wir genau dich! Diese Aufgaben erwarten dich: Du übernimmst als Technical Lead technische Verantwortung und stellst die Einhaltung von Best Practices sicher Du arbeitest zielgerichtet an der Gestaltung und Optimierung von Datenlandschaften Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen und übersetzt technische Sachverhalte für unterschiedliche Zielgruppen Du gestaltest die Weiterentwicklung der Private-Cloud-Infrastruktur unserer Kunden aktiv mit und optimierst bestehende Lösungen kontinuierlich Das bringst du mit: Du hast ein abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium mit Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik oder Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Engineer – idealerweise auch in der Rolle als Technical Lead Du bringst idealerweise Erfahrung im Bankenumfeld mit Du hast ein tiefes Verständnis moderner Anwendungsarchitekturen, insbesondere im Bereich Data Lakehouse Du gehst sicher mit großen Datenmengen um und legst Wert auf strukturiertes Engineering mit messbarer Ergebnisqualität Du hast sehr gute Kenntnisse in Python und Containerization (z. B. Docker, Kubernetes) Du vermittelst komplexe Themen verständlich und unterstützt andere dabei, ihr Wissen auszubauen Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Expert Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Finanz Informatik Solutions Plus
Kontaktperson:
Finanz Informatik Solutions Plus HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Expert Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir können auch Initiativbewerbungen über unsere Website einreichen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Vision, wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft!
Lass in Gesprächen durchblicken, warum du für die Rolle brennst. Deine Begeisterung für Datenengineering und innovative Lösungen wird sicher Eindruck hinterlassen. Lass uns gemeinsam die richtige Position finden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Expert Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Expert Data Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen reizt.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse im Bereich Data Engineering dich zu dem perfekten Kandidaten für diese Rolle machen.
Technische Skills hervorheben: Vergiss nicht, deine technischen Fähigkeiten zu betonen! Besonders wichtig sind Kenntnisse in Python und Containerization. Mach deutlich, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Also, zögere nicht und schick uns deine Unterlagen direkt dort!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik Solutions Plus vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Kultur des Unternehmens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten mitbringst, sondern auch gut ins Team passt und die Unternehmensziele unterstützt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du technische Verantwortung übernommen und Best Practices umgesetzt hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Containerization und modernen Anwendungsarchitekturen auffrischst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da du komplexe Themen verständlich vermitteln musst, übe, wie du technische Sachverhalte einfach erklärst. Zeige im Interview, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Zielgruppen zu kommunizieren und dein Wissen weiterzugeben.
