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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte spannende Data Analytics Projekte und entwickle innovative Finanzanwendungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein führender Banken-IT-Dienstleister in Europa mit über 5.000 Mitarbeitern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft des digitalen Bankings.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung im Bankwesen und idealerweise ein Hochschulstudium.
- Andere Informationen: Engagierte Weiterbildungsmöglichkeiten und eine attraktive Vergütung warten auf dich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen.
Für die neu zu gründende Abteilung Analytics Scores & Data suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster, Hannover oder Frankfurt am Main einen Business Analyst (m/w/d) Data Analytics.
Ihre Aufgaben
- Übernahme der fachlichen Ausgestaltung von Projekten und Produktweiterentwicklungen im Umfeld von Data Analytics.
- Zentrale Aufgabe ist die fachliche Betreuung, Weiter- und Neuentwicklung unserer Anwendung(en).
- Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie der S-Finanzgruppe.
- Begleitung des gesamten LifeCycles von unseren Anwendungen, Moderation fachlicher Abstimmungen und Diskussion neuer Lösungen mit den unterschiedlichen Schnittstellenpartnern.
- Unterstützung eines interdisziplinären Teams bei der kundenorientierten Umsetzung von Data Science Use-Cases über Unternehmensgrenzen hinweg.
- Zusammenarbeit mit vielen Bereichen der Anwendungsentwicklung und Verbundpartnern und regelmäßige Teilnahme in spannenden auch abteilungs- und bereichsübergreifenden Teams an Vorstudien und Projekten.
- Fachliche Beratungs-, Wartungs- und Supportverantwortung (2nd und 3rd Level) für unsere Anwendungen.
- Unterstützung der vorgelagerten Supporteinheiten sowie Bereitstellung und Betrieb zukunftsfähiger Technologien.
- Organisation von Maßnahmen zur Weiterentwicklung.
Ihr Profil
- Abgeschlossene Ausbildung als Bankkaufmann/-kauffrau und idealerweise sogar ein abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Aus- und Weiterbildung.
- Idealerweise bereits Erfahrungen mit aktuellen DSGV-Konzeptionen und Projekten.
- Freude an der Arbeit mit neuen Technologien und Architekturen.
- Gute Kommunikationsfähigkeit, ein gutes sprachliches Ausdrucksvermögen und eine freundliche Verbindlichkeit in der Zusammenarbeit mit Kunden und Team.
- Bereitschaft sich kontinuierlich weiterzubilden.
- Technische Affinität und Spaß daran, Hintergründe und technische Zusammenhänge zu verstehen.
- Starke analytischen Fähigkeiten, ein agiles Mindset und eine Hands-on Mentalität.
- Engagement, Flexibilität und Teamfähigkeit.
Ihre Benefits Bei Der Finanz Informatik
- Flexible Arbeitszeiten.
- Vergünstigte Jobtickets.
- Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
- Altersvorsorge.
- Barrierefrei.
- Betriebssport.
- Familienservice.
- Firmenevents.
- Kantine.
- Tarifvertrag.
- Weiterbildung.
- Fitnessförderung.
Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung basierend auf Ihrer Qualifikation sowie Ihrer relevanten, praktischen Erfahrung.
Klingt interessant? Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 108/A!
Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Herr Leroy Brown zur Verfügung. Sie erreichen Leroy Brown unter Tel. 0511 51022 2170 oder per E-Mail.
Business Analyst (m/w/d) Data Analytics Arbeitgeber: Finanz Informatik
Kontaktperson:
Finanz Informatik HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Analyst (m/w/d) Data Analytics
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Finanz-IT-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und DSGVO. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Herausforderungen und Entwicklungen in diesem Bereich hast.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, auch wenn Programmierkenntnisse nicht erforderlich sind. Verstehe die Grundlagen von Datenanalyse-Tools und -Techniken, um deine technische Affinität zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke in Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast, um deine Eignung für die Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellenpartnern zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Analyst (m/w/d) Data Analytics
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanalyse: Beginne mit einer gründlichen Analyse der Stellenanzeige. Achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die für die Position als Business Analyst im Bereich Data Analytics relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt. Betone insbesondere deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit Datenprojekten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmensstrategie passen. Zeige deine Begeisterung für neue Technologien und deine Bereitschaft zur Weiterbildung.
Korrekturlesen: Lass deine Bewerbung von jemand anderem Korrektur lesen, um sicherzustellen, dass sie fehlerfrei ist. Achte darauf, dass der Text klar und präzise formuliert ist und deine Kommunikationsfähigkeit widerspiegelt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Business Analysts
Informiere dich gründlich über die Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Business Analysts im Bereich Data Analytics. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Obwohl Programmierkenntnisse nicht notwendig sind, solltest du ein grundlegendes Verständnis für Datenanalyse-Tools und -Technologien haben. Überlege dir, welche Technologien in der Branche verwendet werden und sei bereit, darüber zu sprechen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Interaktion mit verschiedenen Schnittstellenpartnern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu erklären, sowohl schriftlich als auch mündlich.
✨Hebe deine analytischen Fähigkeiten hervor
Bereite Beispiele vor, die deine starken analytischen Fähigkeiten zeigen. Diskutiere, wie du Daten interpretiert und Entscheidungen auf Basis von Analysen getroffen hast. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
