Data Scientist für Compliance (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Risk / Compliance Management, Ingen in Frankfurt am Main

Data Scientist für Compliance (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Risk / Compliance Management, Ingen in Frankfurt am Main

Frankfurt am Main Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Automatisiere datenanalytische Prozesse und entwickle KI-Lösungen zur Betrugserkennung.
  • Unternehmen: Einer der größten Banken-IT-Dienstleister in Europa mit innovativer Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Weiterbildung und attraktive Vergütung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und persönlicher Entfaltung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und schütze Millionen von Kunden.
  • Qualifikationen: Studium in einem relevanten Bereich und Erfahrung in Python, SQL und Machine Learning.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitenden an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen.

Für die Organisationseinheit ZV-Datengetriebene Betrugserkennung suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Hannover, Münster oder Frankfurt am Main einen Data Scientist für Compliance (m/w/d). Die Organisationseinheit entwickelt und betreibt KI-Modelle, die Betrug im Zahlungsverkehr der Sparkassen-Finanzgruppe erkennen, bevor Schaden entsteht. Weitere datengetriebenen Methoden nutzen wir auch für Compliance-Anforderungen wie die Embargo- und Sanktionsprüfung.

Ihre Aufgaben:

  • Automatisierung datenanalytischer Prozesse mit Python und Machine Learning
  • Konzeption und Implementierung KI basierter Lösungen
  • Entwicklung und Optimierung komplexer Datenbankmodelle
  • Anwendung fortgeschrittener Datenanalysetechniken zur Mustererkennung und Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen
  • Speicherung, Aufbereitung und Bereitstellung großer Datenmengen für datenbasierte Entscheidungen
  • Entwicklung, Evaluierung und Optimierung prädiktiver Machine Learning Modelle

Ihr Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes fachbezogenes Studium oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 2-3 Jahre fachbezogene Berufserfahrung
  • Erweiterte Kenntnisse in Python, PySpark, SQL sowie Erfahrung im Aufbau von Analysepipelines
  • Fähigkeit zur Konzeption, Validierung und Optimierung datenbasierter Modelle
  • Erfahrung mit Frameworks, Datenbanken, Servern, Entwicklungswerkzeugen und Entwurfsmustern
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz zur Durchführung von fachspezifischen Analysen und Auswahl geeigneter Lösungsansätze
  • Kommunikations- und Präsentationsstärke sowie Teamfähigkeit
  • Engagement, Belastbarkeit und Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterentwicklung

Ihre Benefits bei der Finanz Informatik:

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Vergünstigte Jobtickets
  • Mobiles Arbeiten
  • Altersvorsorge
  • Barrierefrei
  • Betriebssport
  • Familienservice
  • Firmenevents
  • Kantine
  • Tarifvertrag
  • Weiterbildung
  • Fitnessförderung

Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung basierend auf Ihrer Qualifikation sowie Ihrer relevanten, praktischen Erfahrung.

Klingt interessant? Wir freuen uns über alle Bewerbungen, unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität, unter Angabe der Kennziffer 650/B.

Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Frau Julia Werner zur Verfügung. Sie erreichen Julia Werner unter Tel. +49 511 51022 4343 oder per E-Mail unter karriere@f-i.de.

Data Scientist für Compliance (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Risk / Compliance Management, Ingen in Frankfurt am Main Arbeitgeber: Finanz Informatik

Als einer der führenden Banken-IT-Dienstleister in Europa bieten wir nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Standorte in Hannover, Münster und Frankfurt fördern eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Mit attraktiven Benefits und einem klaren Fokus auf die digitale Transformation der Sparkassen-Finanzgruppe sind wir der ideale Arbeitgeber für alle, die in einem zukunftsorientierten Bereich tätig sein möchten.

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Kontaktdaten:

Finanz Informatik Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist für Compliance (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Risk / Compliance Management, Ingen in Frankfurt am Main erhalten könntest

✨Schau dir aktuelle Stellenmessen an!

In der Bankenbranche gibt's regelmäßig Karriere-Events und Messen. Nimm die Chance wahr, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten, die potenziell nach neuen Talenten wie dir suchen. So kannst du einen persönlichen Eindruck hinterlassen und dich vom Rest der Bewerber abheben!

✨Nutze Fachnetzwerke in der Finanzwelt

Schau dir spezielle Plattformen oder Gruppen an, die sich auf die Finanz- und Bankenbranche konzentrieren. Communities wie Xing oder relevante LinkedIn-Gruppen bieten oft Stellenangebote oder interne Empfehlungen an, die nicht auf den großen Jobbörsen zu finden sind.

✨Informiere dich über aktuelle Trends

Das Bankwesen verändert sich ständig, vor allem mit dem Aufkommen von FinTechs. Halte dich über neue Technologien und Trends auf dem Laufenden, damit du in Gesprächen mit Recruitern glänzen kannst. Es zeigt Leidenschaft und Engagement für das Feld!

✨Bewirb dich direkt über unsere Website

Hier bei StudySmarter haben wir viele wertvolle Ressourcen und Jobangebote im Bankwesen. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über unsere Plattform. So hast du die beste Chance auf den Job deiner Träume und bist immer auf dem neuesten Stand!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist für Compliance (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Risk / Compliance Management, Ingen in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen

Python
Machine Learning
Datenbankentwicklung
SQL
PySpark
Datenanalyse
Mustererkennung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Hebe deine Qualifikationen hervor:Im Bankwesen sind quantitative Fähigkeiten und relevante Abschlüsse von großer Bedeutung. Stelle sicher, dass du deinen Hochschulabschluss in Wirtschaft, Finanzen oder einem ähnlichen Bereich klar und ansprechend in deinem Lebenslauf präsentierst. Eventuelle Zertifikate wie CFA oder Bankwesen-spezifische Schulungen können ebenfalls einen großen Pluspunkt darstellen!

Verwende konkrete Erfolge:Wenn du bereits Erfahrung im Bankbereich hast, zögere nicht, konkrete Ergebnisse in deinem Lebenslauf zu kommunizieren. Zeige, wie du zum Beispiel die Effizienz eines bestimmten Prozesses steigern oder zur Gewinnmaximierung deines vorherigen Unternehmens beitragen konntest. Zahlen sagen mehr als Worte!

Motivation klar kommunizieren:Da dies eine Vollzeitstelle ist, solltest du in deinem Bewerbungsschreiben deutlich machen, warum du gerade bei Finanz Informatik arbeiten möchtest. Erkläre, was dich an der Bank und der Position als Data Scientist für Compliance (m/w/d) - Datenbankentwicklung/BI, Risk / Compliance Management, Ingen besonders interessiert und wie deine Ziele mit denen des Unternehmens übereinstimmen.

Netzwerk und Verbände nutzen:Im Bankwesen ist es oft hilfreich, Netzwerke zu nutzen. Erwähne in deinem Bewerbungsschreiben etwaige Verbindungen zu Branchenverbänden oder spezielle Netzwerke, zu denen du gehörst. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern kann dir auch einen Vorteil verschaffen. Wenn du Begeisterung für den Sektor zeigen kannst, finden wir das super!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik vorbereitet

✨Verstehe die Finanzinstrumente

Im Bankenbereich ist es super wichtig, ein gutes Verständnis für verschiedene Finanzinstrumente wie Aktien, Anleihen und Derivate zu haben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen über deren Funktionsweise sowie die aktuellen Markttrends bei Finanz Informatik zu beantworten.

✨Analytische Fähigkeiten zeigen

Stelle sicher, dass du deine analytischen Fähigkeiten durch konkrete Beispiele demonstrieren kannst. Bereite dich auf Fallstudien vor, die typischerweise in Interviews im Bankenbereich vorkommen. Zeige, wie du vergangene Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

✨Erstelle ein starkes Portfolio

Auch wenn es sich um eine Vollzeitstelle handelt, kann ein Portfolio von Projekten oder Erfahrungen im Finanzbereich sehr hilfreich sein. Zeige deine theoretischen Kenntnisse und praktischen Erfahrungen, um zu zeigen, was du für Finanz Informatik leisten kannst.

✨Soft Skills im Fokus

Vergiss nicht, auch über deine Soft Skills zu sprechen! Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeit sind im Bankenwesen unerlässlich. Bereite Anekdoten vor, die zeigen, wie du im Team gearbeitet hast oder schwierige Situationen mit Kunden gemeistert hast.