Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform
Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform

Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform

Hanover Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Finanz Informatik

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Data Analytics Plattformen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: Werde Teil eines führenden Banken-IT-Dienstleisters mit über 5.000 Mitarbeitern in Europa.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und zahlreiche weitere Vorteile wie Betriebssport und Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des digitalen Bankings und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Erfahrung in Python und Java erforderlich.
  • Andere Informationen: Standorte: Münster, Hannover oder Frankfurt am Main. Bewerbungen unter Kennziffer 377/A.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 5.000 Mitarbeitern an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Dir ein breites Aufgabenspektrum, in dem Du Deine individuelle Stärke hervorragend einbringen kannst.

Für die Abteilung Analytics Frameworks & Services suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster, Hannover oder Frankfurt am Main zwei Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Plattform.

Ihre Aufgaben:
  • Verantwortlich für die Neu- und Weiterentwicklung der zentralen Plattformkomponenten und Konventionen sowie Best Practises für die Entwicklung von Data Analytics Anwendungen
  • Arbeit sowohl in Projekten als auch in der Linie (von der Analyse und Design bis hin zur Implementierung, Test, Dokumentation und Einführung)
  • Verantwortlich für die Konzeption neuer Datenschnittstellen, Analyse von Datenströmen und Vorbereitung von Daten, um die Grundlage für unsere Data Analytics Plattform zu schaffen
  • Unterstützung der bankfachlichen Produktverantwortlichen u.a. bei technischen Änderungswünschen
  • Konzeption und Führung eigenständiger Qualitätssicherungs-, Performance- und sonstigen Verbesserungsmaßnahmen
  • Entwicklung übergreifender Datenmodelle zur Speicherung strukturierter und unstrukturierter Daten und Entwicklung zentraler Services oder Module, die in Projekten genutzt und orchestriert werden
  • Integration von Datenquellen und OSPlus Anwendungen und aktive Begleitung von Projekten bei der Umsetzung von Data Analytics Use Cases
Ihr Profil:
  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Weitreichende Erfahrung in der Programmierung mit Python und Java
  • Kenntnisse in mindestens einem Datenbankmanagementsystem (z.B. Oracle, Db2, Exasol, SQL Server, MySQL) und SQL-Expertenwissen
  • Flexibilität und Spaß daran, sich in neue Technologien und Themengebiete einzuarbeiten
  • Hohe Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit sowie soziale Kompetenz im Umgang mit unterschiedlichsten Gesprächspartnern
  • Eine detailorientierte und präzise Arbeitsweise
  • Starke analytische Fähigkeiten, ein agiles Mindset und eine Hands-on Mentalität
Ihre Benefits bei der Finanz Informatik:
  • Altersvorsorge
  • Barrierefrei
  • Betriebssport
  • Familienservice
  • Firmenevents
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Jobticket
  • Kantine
  • Tarifvertrag
  • Weiterbildung
  • Fitnessförderung

Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung basierend auf Ihrer Qualifikation sowie Ihrer relevanten, praktischen Erfahrung.

Klingt interessant? Wir freuen uns auf die Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 377/A!

Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Frau Pia Grafenburg zur Verfügung. Sie erreichen Pia Grafenburg unter Tel. +49 25128833735 oder per E-Mail unter karriere@f-i.de.

Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform Arbeitgeber: Finanz Informatik

Die Finanz Informatik ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen als Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Plattform nicht nur ein spannendes und abwechslungsreiches Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Benefits wie flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während Sie in einem dynamischen Team an innovativen Lösungen für die Sparkassen-Finanzgruppe arbeiten.
Finanz Informatik

Kontaktperson:

Finanz Informatik HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform

Tip Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanz-IT-Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tip Nummer 2

Informiere dich über aktuelle Trends in der Data Analytics und Java-Entwicklung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, neue Technologien zu erlernen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Programmierfragen und -aufgaben übst. Konzentriere dich besonders auf Java und Datenbankmanagementsysteme, da diese für die Position entscheidend sind.

Tip Nummer 4

Zeige deine Soft Skills! Die Stelle erfordert hohe Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Problemlösungsfähigkeiten verdeutlichen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform

Java-Programmierung
Python-Programmierung
Datenbankmanagementsysteme (z.B. Oracle, Db2, Exasol, SQL Server, MySQL)
SQL-Expertenwissen
Analytische Fähigkeiten
Detailorientierte Arbeitsweise
Agiles Mindset
Hands-on Mentalität
Kommunikationsfähigkeit
Koordinationsfähigkeit
Flexibilität in der Einarbeitung neuer Technologien
Erfahrung in der Entwicklung von Data Analytics Anwendungen
Kenntnisse in der Konzeption von Datenschnittstellen
Qualitätssicherung und Performance-Optimierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Java und Python sowie deine Kenntnisse in Datenbankmanagementsystemen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die spezifischen Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Füge relevante Projekte und Erfahrungen hinzu, die deine Eignung für die Rolle als Java Entwickler unterstreichen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und was dich an der Arbeit bei der Finanz Informatik reizt. Gehe auf die genannten Benefits ein und wie sie zu deinen beruflichen Zielen passen.

Prüfung auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass alle geforderten Unterlagen vorhanden sind und keine Rechtschreibfehler enthalten sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Java und Datenanalyse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe das Programmieren von Algorithmen und das Lösen von Problemen in Java, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich über die Finanz Informatik und deren Rolle in der Digitalisierung der Sparkassen-Finanzgruppe. Zeige im Interview, dass du die Mission und Vision des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite Beispiele für deine Erfahrungen vor

Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Programmierung, Teamarbeit und Problemlösung zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Stelle zu untermauern.

Stelle Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist.

Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform
Finanz Informatik
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  • Java Entwickler (m/w/d) für die Data Analytics Platform

    Hanover
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-07-11

  • Finanz Informatik

    Finanz Informatik

    1000 - 5000
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