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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Collaborate with engineers to enhance our AI platform and automate data science infrastructure.
- Arbeitgeber: Join one of Europe's largest banking IT service providers driving digital transformation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, remote work options, and a range of corporate perks.
- Warum dieser Job: Be part of a dynamic team shaping the future of digital banking with exciting career opportunities.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or relevant experience; knowledge in Kubernetes, Python, and MLOps required.
- Andere Informationen: Opportunity for personal growth and participation in company events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Als einer der größten Banken-IT-Dienstleister und Digitalisierungspartner Europas sind wir der Treiber der Digitalisierung innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe. Mit über 4.000 Mitarbeiter:innen an 3 Standorten machen wir digitales Banking von heute leistungsfähig und entwickeln smarte Finanz-Services von morgen. Dabei bieten wir Ihnen ein breites Aufgabenspektrum, in dem Sie Ihre individuelle Stärke hervorragend einbringen können. Ob App-Entwicklung, Netzwerktechnologien und Serverbetrieb oder Beratung, Schulung und Support – bei uns finden Sie Ihre Berufung! Als Spezialist:in oder auch als Generalist:in. Alles mit besten Karrierechancen, viel Raum für persönliche Entfaltung und zahlreichen Benefits. Für die Abteilung Data Analytics, suchen wir zum nächstmöglichen Termin für den Standort Münster oder Hannover einen MLOps Engineer für unsere KI Plattform (m/w/d). ## Ihre Aufgaben: – Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists, System Engineers und Software Engineers, um neue KI-Use Cases zu begleiten. – Die Bereitstellung der hochverfügbaren Data-Science-Infrastruktur wird mit Bash, Python und Ansible erweitert und automatisiert, um die Produktivität bei der Entwicklung von Data-Science-Lösungen zu steigern. – Monitoring-Stacks in die Plattform integrieren, sowie der Umgang mit Technologien wie Grafana und Prometheus in Verbindung mit OpenShift sind wesentliche Parameter der täglichen Aufgaben – Ein enger Austausch mit globalen Herstellern zur zukunftsorientierten Weiterentwicklung der Plattformarchitektur ist ebenfalls Teil der Aufgabe. – Nach außen erfolgt die technische Beratung, Unterstützung und der Austausch mit anderen Abteilungen, um die optimale Gestaltung, Nutzung und Ausrichtung der KI- und Data-Analytics-Plattform für alle internen und externen Kunden zu gewährleisten. ## Ihr Profil: – Abgeschlossenes Informatik oder vergleichbares Studium oder Berufsausbildung mit einschlägiger Erfahrung – Kenntnisse im Bereich Kubernetes, Python, Data Science und MLOps – Kenntnisse in der Automation mit Shell-Skripten oder Ansible – Erfahrungen mit Kollaborationstools wie Confluence und Jira – Bereitschaft für Nacht- und Wochenendeinsätze sowie Teilnahme an der Rufbereitschaft ## Ihre Benefits: – Altersvorsorge – Barrierefrei – Betriebssport – Familienservice – Firmenevents – Flexible Arbeitszeiten – Mobiles Arbeiten – Jobticket – Kantine – Tarifvertrag – Weiterbildung – Fitnessförderung Bei uns erwartet Sie eine attraktive Vergütung basierend auf Ihrer Qualifikation sowie Ihrer relevanten, praktischen Erfahrung. ## Klingt interessant? Dann bewerben Sie sich ganz einfach über unser FI-Karriere-Online-Portal. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der Kennziffer 007/A! Sollten Sie vorab weitere Auskünfte zu dieser Stelle wünschen, steht Ihnen gerne Herr Bahadir Battal zur Verfügung. Sie erreichen Bahadir Battal unter Tel. 069 74329-33310 oder per E-Mail unter
MLOps Engineer für unsere KI Plattform (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\'] Arbeitgeber: Finanz Informatik
Kontaktperson:
Finanz Informatik HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: MLOps Engineer für unsere KI Plattform (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei uns tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine technischen Fähigkeiten! Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die mit Kubernetes, Python oder MLOps zu tun haben, stelle sicher, dass du diese Erfahrungen in Gesprächen hervorhebst. Praktische Beispiele sind immer beeindruckend.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeiten wirst, solltest du bereit sein, über spezifische Technologien wie Grafana, Prometheus und OpenShift zu sprechen.
✨Tip Nummer 4
Sei flexibel und zeige deine Bereitschaft für Nacht- und Wochenenddienste. Das zeigt dein Engagement und deine Anpassungsfähigkeit, was in einem dynamischen Umfeld wie unserem sehr geschätzt wird.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: MLOps Engineer für unsere KI Plattform (m/w/d) - [\'Vollzeit\', \'Homeoffice\']
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine Motivation und Eignung für die Position als MLOps Engineer unterstreicht. Gehe auf spezifische Projekte oder Erfahrungen ein, die deine Fähigkeiten im Bereich Kubernetes, Python und Data Science hervorheben.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in Bash, Ansible und Automatisierung klar darstellt. Füge relevante Projekte hinzu, die deine Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen zeigen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle erforderlichen Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanz Informatik vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Kubernetes, Python und Ansible. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien effektiv zu nutzen.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Data Engineers, Data Scientists und anderen Teams zeigen. Dies wird dir helfen, deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen zur Plattformarchitektur
Bereite Fragen zur Plattformarchitektur und den aktuellen Herausforderungen vor, mit denen das Unternehmen konfrontiert ist. Dies zeigt dein Interesse an der Weiterentwicklung der KI-Plattform und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
✨Flexibilität und Einsatzbereitschaft
Sei bereit, über deine Flexibilität und Einsatzbereitschaft zu sprechen, insbesondere in Bezug auf Nacht- und Wochenenddienste. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die sich an die Bedürfnisse des Teams anpassen können.
