Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere Datenprodukte von der Idee bis zur Umsetzung und bringe Business und Tech zusammen.
- Unternehmen: Modernes FinTech-Unternehmen mit über 250 Kolleg:innen und flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsangebote, Team-Events und attraktive finanzielle Benefits.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit Fokus auf Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenprodukte und entwickle dich in einem dynamischen Umfeld weiter.
- Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung als Product Owner, Kenntnisse in Data und agilem Arbeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Du bewegst dich sicher zwischen Business und Tech und hast Spaß daran, Datenprodukte von der Idee bis zur Umsetzung zu steuern? Du verstehst sowohl fachliche Anforderungen als auch technische Zusammenhänge und kannst beides zusammenbringen? Dann bist du bei uns genau richtig. Als Data Product Owner / Product Manager (w/m/d) übernimmst du die zentrale Schnittstellenrolle zwischen Finance/Business und unserem Data Team. Du sorgst dafür, dass aus Anforderungen strukturierte, priorisierte und umsetzbare Data Products entstehen.
Deine Aufgaben
- Backlog Management: Du erstellst, strukturierst und priorisierst User Stories, Epics und Akzeptanzkriterien in Jira.
- Agile Steuerung: Du leitest Scrum-Zeremonien (Sprint Planning, Reviews, Retrospektiven) und steuerst unsere Kanban-Prozesse.
- Stakeholder Alignment: Du übersetzt Anforderungen aus Finance, Business und ggf. Compliance in klare technische Anforderungen für das Data Team.
- Data Product Ownership: Du priorisierst, begleitest und nimmst Datenprodukte wie Dashboards, Datenpipelines und Analysen ab.
Qualifikationen
- Produkt- & Agile Erfahrung: Du hast 3–5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder Product Manager und arbeitest sicher mit Scrum und/oder Kanban.
- Data-Verständnis: Du bringst Erfahrung im Data-Umfeld mit (z. B. Data Engineering, Analytics oder BI) und verstehst grundlegende Datenarchitekturen und Pipelines.
- Tools: Sehr gute Kenntnisse in Jira (Backlogs, Boards, Tickets) und Confluence (Dokumentation).
- SQL: Du kannst eigenständig Datenabfragen durchführen und Ergebnisse interpretieren.
- Technisches Grundverständnis: Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Data-Plattformen sowie grundlegendes Verständnis von Datenpipelines.
- Finanzwissen: Du kennst dich mit Broker- und Kundendaten sowie regulatorischen Themen wie KYC, AML oder MiFID aus.
- Sprachen: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Zusätzliche Informationen
Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist. Du arbeitest hybrid und nutzt unsere Office Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin – ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr. Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen im dynamischen FinTech- und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
Benefits
- Moderne Office Hubs & hybrides Arbeiten
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
- Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur
- Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)
- Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras
- Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfühlen kannst
Data Product Owner (w/m/d) Arbeitgeber: finanzen.net GmbH
Unser Unternehmen bietet ein modernes und flexibles Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Vertrauen großgeschrieben werden. Mit über 250 Kolleg:innen fördern wir aktiv deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Trainings und Seminare im dynamischen FinTech-Umfeld. Zudem profitierst du von attraktiven Benefits wie hybriden Arbeitsmodellen, regelmäßigen Team-Events und Gesundheitsangeboten, die ein angenehmes Arbeitsklima schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Owner (w/m/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei finanzen.net GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Owner (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Product Owner (w/m/d) bei finanzen.net GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei finanzen.net GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für finanzen.net GmbH entscheidend sein!
