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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Broker-Transaktionsdaten und erstelle aussagekräftige Dashboards.
- Arbeitgeber: Innovatives FinTech-Unternehmen mit dynamischem Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsangebote und attraktive finanzielle Benefits.
- Andere Informationen: Moderne BĂĽros in Karlsruhe, MĂĽnchen oder Berlin und bis zu 15 Tage Workation pro Jahr.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines Teams, das die Finanzwelt revolutioniert und echte Einblicke bietet.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL und Datenvisualisierung, idealerweise im Finanzsektor.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Die Finanzen.net Gruppe ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstĂĽtzt.
Wir streben danach, der beste Partner für unsere Kunden auf ihrer Investment‑Reise zu sein.
Du brennst für die Finanzmärkte und liebst es, in großen Datenmengen die "Single Source of Truth" zu finden? Verstärke unser Team und hilf uns dabei, unsere Broker‑Transaktionsdaten auf das nächste Level zu heben.
Deine Aufgaben:
- Deep Dive in Transaktionsdaten: Du analysierst und reportest Broker‑Transaktionsdaten und identifizierst Trends sowie Unregelmäßigkeiten.
- Visualisierung & Insights: Du konzipierst und erstellst aussagekräftige Dashboards und Reports in Power BI oder Tableau, um internen Stakeholdern eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu bieten.
- Quality & Compliance: Du stellst die Datenqualität sicher und sorgst dafür, dass alle regulatorischen Anforderungen (KYC/AML) strikt eingehalten werden.
- Prozessoptimierung: Du arbeitest stetig an der Automatisierung von Reporting‑Prozessen, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern.
Qualifikationen:
- Daten‑Expertise: Du beherrscht SQL sicher und bringst fundierte Erfahrung in der Datenvisualisierung mit (Excel, Power BI oder Tableau).
- Financial Background: Du hast 3–5 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre im Finanzsektor (Brokerage, Asset Management oder Banking).
- Domain Knowledge: Begriffe wie KYC, AML und regulatorische Compliance-Anforderungen sind fĂĽr dich kein Neuland.
- Akademisches Fundament: Du hast ein Studium der Wirtschaftswissenschaften, Finanzen, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen (Quereinstieg bei entsprechender Praxiserfahrung möglich).
- Sprachkompetenz: Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und verfĂĽgst ĂĽber verhandlungssichere Englischkenntnisse.
Nice‑to‑Have:
- Grundkenntnisse in Python oder R zur Automatisierung komplexer Analysen.
- Erste Berührungspunkte mit CRM‑Systemen und Datenbankarchitekturen.
Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist. Du arbeitest hybrid und nutzt unsere Office Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin – ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.
Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen FinTech‑ und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
Benefits:
- Moderne Office Hubs &hybrides Arbeiten
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
- Regelmäßige Team‑Events & starke Unternehmenskultur
- Gesundheits‑ & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV‑Zuschuss)
- Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras
- Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfĂĽhlen kannst.
Persönlicher Austausch ist uns wichtig: Deshalb arbeiten wir hybrid mit drei gemeinsamen Tagen an einem unserer Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin und zwei Tagen remote.
(senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d) Arbeitgeber: finanzen.net GmbH
Kontaktperson:
finanzen.net GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Zeige, dass du die Finanzmärkte verstehst und bereit bist, deine Datenanalysefähigkeiten einzubringen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt ĂĽber unsere Website. Das zeigt dein Interesse und Engagement fĂĽr die Position.
✨Tipp Nummer 4
Stelle Fragen im Interview! Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Team, indem du gezielte Fragen zu den Projekten und Herausforderungen stellst. Das hinterlässt einen positiven Eindruck.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Finanzmärkte brennst.
Mach es konkret!: Wenn du ĂĽber deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Datenanalyse oder im Finanzsektor erzielt hast. Das macht deine Bewerbung greifbarer fĂĽr uns.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei finanzen.net GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Finanzmärkte
Mach dich mit den aktuellen Trends und Entwicklungen in den Finanzmärkten vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein tiefes Verständnis für die Branche und deren Herausforderungen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Daten analysiert, visualisiert und zur Entscheidungsfindung beigetragen hast.
✨Beherrsche die Tools
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie SQL, Power BI oder Tableau vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten oder sogar eine kurze Demo deiner Fähigkeiten zu geben.
✨Kenne die Compliance-Anforderungen
Informiere dich über KYC und AML sowie andere regulatorische Anforderungen, die für die Position wichtig sind. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenqualität und Compliance verstehst und wie du diese in deiner Arbeit umsetzt.