(Senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d)
(Senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d)

(Senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d)

Karlsruhe Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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finanzen.net GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Broker-Transaktionsdaten und erstelle aussagekräftige Dashboards.
  • Arbeitgeber: Innovatives FinTech-Unternehmen mit dynamischer Unternehmenskultur.
  • Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Gesundheitsangebote und attraktive finanzielle Benefits.
  • Andere Informationen: Moderne Büros, regelmäßige Team-Events und starke Unternehmenskultur.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Finanzmärkte und entwickle deine Datenexpertise weiter.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Datenvisualisierung und Finanzsektor erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Die Finanzen.net Gruppe ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt. Zur Gruppe gehören: finanzen.net – eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-Region, finanzen.net ZERO – ein Neobroker für kostengünstigen Wertpapierhandel, TraderFox – ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollen.

Unsere Vision ist: We strive to be the best partner for our customers on their investment journey. Im Zuge der Übernahme durch Inflexion, einer führenden europäischen Private-Equity-Gesellschaft im Mid-Cap-Segment, werden die bislang eigenständig geführten Geschäftseinheiten strategisch zusammengeführt. Durch diese Neuausrichtung und die starke Innovationskraft der Gruppe entstehen neue Wachstumschancen, um die Marktposition als führende Investment-Plattform weiter auszubauen.

Um die Wachstumsstrategie und das Wertsteigerungsprogramm erfolgreich umzusetzen, suchen wir engagierte Talente, die diesen Wandel aktiv mitgestalten möchten. Du brennst für die Finanzmärkte und liebst es, in großen Datenmengen die „Single Source of Truth“ zu finden? Verstärke unser Team und hilf uns dabei, unsere Broker-Transaktionsdaten auf das nächste Level zu heben.

Deine Aufgaben:

  • Deep Dive in Transaktionsdaten: Du analysierst und reportest Broker-Transaktionsdaten und identifizierst Trends sowie Unregelmäßigkeiten.
  • Visualisierung & Insights: Du konzipierst und erstellst aussagekräftige Dashboards und Reports in Power BI oder Tableau, um internen Stakeholdern eine fundierte Entscheidungsgrundlage zu bieten.
  • Quality & Compliance: Du stellst die Datenqualität sicher und sorgst dafür, dass alle regulatorischen Anforderungen (KYC/AML) strikt eingehalten werden.
  • Prozessoptimierung: Du arbeitest stetig an der Automatisierung von Reporting-Prozessen, um Effizienz und Genauigkeit zu steigern.

Das bringst du idealerweise mit:

  • Must-have:
  • Daten-Expertise: Du beherrscht SQL sicher und bringst fundierte Erfahrung in der Datenvisualisierung mit (Excel, Power BI oder Tableau).
  • Financial Background: Du hast 3–5 Jahre Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre im Finanzsektor (Brokerage, Asset Management oder Banking).
  • Domain Knowledge: Begriffe wie KYC, AML und regulatorische Compliance-Anforderungen sind für dich kein Neuland.
  • Akademisches Fundament: Du hast ein Studium der Wirtschaftswissenschaften, Finanzen, Statistik, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen (Quereinstieg bei entsprechender Praxiserfahrung möglich).
  • Sprachkompetenz: Du kommunizierst sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über verhandlungssichere Englischkenntnisse.
  • Nice-to-Have:
  • Grundkenntnisse in Python oder R zur Automatisierung komplexer Analysen.
  • Erste Berührungspunkte mit CRM-Systemen und Datenbankarchitekturen.

Moderne Office-Hubs & hybrides Arbeiten, Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage, regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur, Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss), attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras.

Persönlicher Austausch ist uns wichtig: Deshalb arbeiten wir hybrid mit drei gemeinsamen Tagen an einem unserer Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin und zwei Tagen remote. Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist. Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen FinTech- und Aktien/Finanzumfeld.

(Senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d) Arbeitgeber: finanzen.net GmbH

Die Finanzen.net Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld in einem dynamischen FinTech-Sektor bietet. Mit einer starken Unternehmenskultur, die auf Vertrauen und Zusammenarbeit basiert, sowie umfangreichen Weiterbildungsangeboten und attraktiven finanziellen Benefits, fördert das Unternehmen aktiv die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, hybrid zu arbeiten und an regelmäßigen Team-Events teilzunehmen, macht die Finanzen.net Gruppe zu einem idealen Ort für engagierte Talente, die ihre Karriere im Finanzbereich vorantreiben möchten.
finanzen.net GmbH

Kontaktperson:

finanzen.net GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Finanzbranche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Insights und zeig dein Interesse an den neuesten Trends im FinTech-Bereich.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeig, dass du bereit bist, Teil des Teams zu werden!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen, die in einem Interview für einen Data Analysten gestellt werden könnten. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Erfahrungen mit SQL und Datenvisualisierung zu teilen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns landet!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Analyst - Brokerage & Finance (m/w/d)

Datenanalyse
SQL
Datenvisualisierung
Power BI
Tableau
Excel
Finanzwissen
KYC
AML
regulatorische Compliance
Prozessautomatisierung
Kommunikationsfähigkeiten
Englischkenntnisse
Python
R

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) Data Analyst brennst.

Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!

Achte auf die Details!: Stell sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes Anschreiben und ein übersichtlicher Lebenslauf zeigen, dass du sorgfältig arbeitest und die Anforderungen ernst nimmst.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei finanzen.net GmbH vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im FinTech-Bereich vertraut. Informiere dich über die Finanzen.net Gruppe und ihre Produkte, damit du im Interview gezielt auf deren Vision und Ziele eingehen kannst.

Datenanalyse demonstrieren

Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in der Datenanalyse zu zeigen. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, wo du erfolgreich mit SQL oder Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Tableau gearbeitet hast.

Fragen zur Compliance vorbereiten

Da regulatorische Anforderungen wie KYC und AML wichtig sind, solltest du dich auf Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Zeige, dass du die Bedeutung von Compliance verstehst und wie du sicherstellen kannst, dass alle Anforderungen eingehalten werden.

Soft Skills betonen

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit, Kommunikationsfähigkeiten und Problemlösungsansätze verdeutlichen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt und zur Unternehmenskultur beiträgst.

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