Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue und optimiere unsere moderne Datenplattform auf AWS mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: Finanzen.net Gruppe, ein fĂĽhrendes FinTech-Unternehmen in der DACH-Region.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsangebote und attraktive finanzielle Benefits.
- Andere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung mit ĂĽber 250 Kollegen und starken Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Data Engineering und arbeite in einem dynamischen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in AWS und Terraform.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Die Finanzen.net Gruppe ist ein innovatives FinTech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstĂĽtzt.
Du denkst Data Engineering ganzheitlich – von Infrastruktur über Pipelines bis zur Plattform‑Architektur? Du möchtest nicht nur bestehende Systeme betreiben, sondern aktiv eine moderne Data Platform aufbauen? Dann bist du bei uns genau richtig.
Als Senior Data Engineer ĂĽbernimmst du eine zentrale Rolle beim Aufbau und Betrieb unserer Datenplattform auf AWS und arbeitest eng mit Data Analysts, Engineers und Product Teams zusammen.
Deine Aufgaben
- Cloud & Infrastructure: Du baust unsere AWS‑Infrastruktur mittels Terraform (IaC) auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- Databricks & Spark: Du verantwortest unsere Databricks‑Umgebung und optimierst Spark‑Pipelines sowie Workflows.
- Data Platform Design: Du entwickelst unsere Data Platform weiter – von Architektur über Datenmodellierung bis hin zu Best Practices.
- Pipelines & Transformation: Du entwickelst und betreibst skalierbare ELT/ETL‑Pipelines mit Airbyte und dbt.
- Zusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Senior Data Analysts (gemeinsamer Stack, getrennte Workstreams) sowie mit Engineering, Product und ggf. Compliance.
Qualifikationen
- Data Engineering Expertise: Du bringst 5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer mit und hast bereits mit modernen Cloud Data Stacks gearbeitet.
- Cloud & IaC: Sehr gute Kenntnisse in AWS (S3, Glue, Athena, EC2, EKS/ECS) sowie zwingend Erfahrung mit Terraform.
- Data Processing: Fundierte Erfahrung mit Databricks und Apache Spark.
- Data Stack: Sicherer Umgang mit dbt und Airbyte.
- Programmierung: Sehr gute Kenntnisse in Python und/oder SQL.
- Arbeitsweise: Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich und mit starkem Engineering‑Fokus.
- Sprachen: Du sprichst Deutsch und Englisch flieĂźend.
Nice‑to‑Have
- Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen Orchestrierungstools
- Kenntnisse in Data Vault oder Medallion Architecture
- Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (z. B. Redshift)
- Erfahrung mit Finanzdaten (z. B. Broker‑ oder Kundendaten)
Zusätzliche Informationen
Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist. Du arbeitest hybrid und nutzt unsere Office Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin – ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr. Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen im dynamischen FinTech‑ und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
Benefits
- Moderne Office Hubs und hybrides Arbeiten
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
- Regelmäßige Team‑Events und starke Unternehmenskultur
- Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV‑Zuschuss)
- Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras
- Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfĂĽhlen kannst
Senior Data Engineer Arbeitgeber: finanzen.net GmbH
Kontaktperson:
finanzen.net GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem informellen Gespräch oder einem Q&A mit dem Team. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Da du als Senior Data Engineer arbeiten möchtest, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Erfahrungen mit AWS, Databricks und Spark zu diskutieren. Lass uns sicherstellen, dass wir glänzen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Anlaufstelle erreicht und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrung: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Engineering. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du mit Technologien wie AWS, Databricks und Terraform gearbeitet hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei finanzen.net GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich ĂĽber die Finanzen.net Gruppe und ihre Produkte. Zeige im Interview, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Rolle als Senior Data Engineer dazu beitragen kann, diese zu erreichen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf AWS, Terraform, Databricks und Spark. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Best Practices du anwendest.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams wichtig ist, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Projekten. Erkläre, wie du effektiv mit Data Analysts, Engineers und Product Teams kommunizierst und zusammenarbeitest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen der Datenplattform oder nach den Technologien, die das Team verwendet.