Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und optimiere unsere Wachstumsstrategien für maximale Effizienz.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen mit dynamischer Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und bis zu 15 Tage Workation pro Jahr.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und starkem Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Investierens und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Marketing- oder Produktanalysen und sehr gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Die Finanzen. net Gruppe ist ein innovatives Fin Tech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt.
- finanzen. net – eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-Region
- finanzen. net ZERO – ein Neobroker für kostengünstigen Wertpapierhandel
- Trader Fox – ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollen
- We strive to be the best partner for our customers on their investment journey
- Anfang 2025 wurde die Finanzen Gruppe von
- Unternehmensbeschreibung
Die Finanzen. net Gruppe ist ein innovatives Fin Tech-Unternehmen, das private und professionelle Anleger bei ihren Investitionsentscheidungen unterstützt.
- finanzen. net – eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-Region
- finanzen. net ZERO – ein Neobroker für kostengünstigen Wertpapierhandel
- Trader Fox – ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollen
- Zur Gruppe Gehören
- finanzen. net – eines der führenden Finanzinformationsportale in der DACH-Region
- finanzen. net ZERO – ein Neobroker für kostengünstigen Wertpapierhandel
- Trader Fox – ein Anbieter von Finanzinformationen und Trading-Tools für semi-professionelle Investoren und die, die es werden wollen
- Unsere Vision Ist
- We strive to be the best partner for our customers on their investment journey
- Anfang 2025 wurde die Finanzen Gruppe von
Inflexion , eine führende europäische Private-Equity-Gesellschaft im Mid-Cap-Segment, übernommen.
Inflexion unterstützt ambitionierte Management-Teams dabei, wachstumsstarke Unternehmen weiterzuentwickeln und nachhaltig zu skalieren.
Im Zuge der Übernahme werden die bislang eigenständig geführten Geschäftseinheiten strategisch zusammengeführt.
Durch diese Neuausrichtung und die starke Innovationskraft der Gruppe entstehen neue Wachstumschancen, um die Marktposition als führende Investment-Plattform weiter auszubauen.
Um die Wachstumsstrategie und das Wertsteigerungsprogramm erfolgreich umzusetzen, suchen wir engagierte Talente, die diesen Wandel aktiv mitgestalten möchten.
Flexibilität trifft Teamgefühl. Mehrmals im Jahr treffen wir uns vor Ort für Workshops, Team Events, etc. in Karlsruhe.
- Stellenbeschreibung
- Als
Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d) übernimmst du eine zentrale Rolle an der Schnittstelle zwischen
Marketing, Product und Data .
Du schaffst Transparenz über die Performance unserer Marketingkanäle, analysierst den gesamten Customer Funnel und hilfst uns dabei, Budgets und Produktentscheidungen datenbasiert zu steuern.
- Deine Aufgaben
- Performance Marketing & Attribution
- Du verantwortest die analytische Sicht auf unsere Paid-Marketing-Kanäle und bewertest zentrale KPIs wie CAC, ROAS, Payback-Zeiträume und die optimale Budgetallokation – unter anderem für Google Ads, Meta, Affiliate und weitere Kanäle.
- Du entwickelst unser Attributionsverständnis kontinuierlich weiter – von klassischen First- und Last-Contact-Modellen hin zu belastbaren Aussagen über Inkrementalität und den tatsächlichen Beitrag einzelner Kanäle.
- Du arbeitest mit unserem Mobile-Attribution-Setup und entwickelst das Bridging zwischen App- und Web-Identitäten weiter, damit wir CAC und LTV möglichst ganzheitlich auf Personenebene betrachten können.
- Gemeinsam mit dem Marketing-Team analysierst und bewertest du Kampagnen und leitest daraus konkrete Empfehlungen für Budgetallokation und Optimierung ab.
- Growth & Product Analytics
- Du analysierst unseren gesamten Funnel – vom First Contact über die Registrierung bis zum ersten Trade und darüber hinaus.
- Du entwickelst Kohorten- und Retention-Analysen und machst sichtbar, welche Nutzergruppen langfristig aktiv und wertvoll bleiben – und welche nicht.
- Du begleitest A/B-Tests und Produktexperimente von der Hypothesenbildung und Definition geeigneter KPIs bis hin zur statistischen Auswertung und Interpretation.
- Du übersetzt Nutzerverhalten in wirtschaftlichen Wert und beschäftigst dich unter anderem mit LTV-Modellierung, Aktivierungstreibern und Abwanderungssignalen.
- Aus deinen Analysen leitest du konkrete Handlungsempfehlungen für Marketing, Product und Management ab.
- Datenbasis & Enablement
- Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern definierst du Tracking-Anforderungen und stellst sicher, dass die benötigten Daten für belastbare Analysen zur Verfügung stehen.
- Du entwickelst Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen auf Basis von Databricks, die von den Fachbereichen eigenständig genutzt werden können.
- Damit schaffst du Transparenz und reduzierst gleichzeitig wiederkehrende Ad-hoc-Anfragen.
- Datenschutz und Consent verstehst du nicht als nachgelagertes Thema, sondern als feste Rahmenbedingung für Tracking, Attribution und Analytics.
- Qualifikationen
- Du verfügst über 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Marketing Analytics, Growth Analytics, Web Analytics oder Product Analytics – idealerweise in einem digitalen Geschäftsmodell mit relevantem Paid-Marketing-Budget.
- Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und kannst auch komplexere Fragestellungen selbstständig aus Daten beantworten.
- Du hast ein fundiertes Verständnis von digitalem Tracking, Marketing Attribution und Customer Journeys.
- Du hast Erfahrung mit mindestens einem gängigen BI- bzw. Visualisierungstool, beispielsweise Power BI, Tableau oder Looker.
- Du weißt, wie man Dashboards so aufbaut, dass sie auch von nicht-technischen Stakeholdern intuitiv genutzt werden können.
- Du kannst komplexe Analyseergebnisse so übersetzen, dass Marketing-, Produkt- oder Geschäftsleitung daraus konkrete Entscheidungen ableiten können.
- Du arbeitest eigenständig und strukturiert: Eine zunächst vage Fragestellung kannst du schärfen, in überprüfbare Hypothesen übersetzen und bis zur belastbaren Analyse führen.
- Du hinterfragst Zahlen und Zusammenhänge und möchtest nicht nur wissen, was passiert ist, sondern warum.
- Du verfügst über Deutsche Sprachkenntnisse auf C1 Level
- Nice to have
- Besonders freuen wir uns, wenn du darüber hinaus Erfahrung oder Berührungspunkte mit einigen der folgenden Themen mitbringst:
- dbt und/oder Python
- Lakehouse-Plattformen und moderne Data-Stacks
- Snowplow, GA4 oder vergleichbare Event-Tracking-Setups
- Mobile Attribution mit Adjust oder Apps Flyer, insbesondere im Umgang mit Consent-getriebenen Messlücken
- Ad-Tech, beispielsweise Google Ad Manager, Header Bidding oder Yield Optimization
- Reverse ETL und die Aktivierung von Zielgruppen in Marketing-Tools im Bereich Finanzmärkte, Trading oder Brokerage
- Zusätzliche Informationen
Bei uns triffst Du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg: innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist, ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr.
Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen in den dynamischen Fin Tech- und Aktien/Finanzumfeld.
Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
- Diese Benefits Erwartet Dich Außerdem
- Moderne Office Hubs
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
- Regelmäßige Team-Events & starke Unternehmenskultur
- Gesundheits- & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV-Zuschuss)
- Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras
Ein Umfeld, in dem Du Dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfühlen kannst.
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Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d) in Hamburg Arbeitgeber: finanzen.net
Die Finanzen.net Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein modernes Arbeitsumfeld in Berlin oder Karlsruhe bietet, geprägt von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit. Mit über 250 Kollegen fördern wir aktiv die persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch Trainings und Seminare im dynamischen FinTech-Umfeld, während regelmäßige Team-Events und eine starke Unternehmenskultur das Miteinander stärken. Hier hast du die Möglichkeit, deine Ideen einzubringen und gemeinsam mit einem engagierten Team an innovativen Lösungen zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d) in Hamburg erhalten könntest
✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie finanzen.net vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie finanzen.net sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von finanzen.net an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von finanzen.net zuschneiden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d) in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei finanzen.net arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Marketing & Growth Data Analyst (w/m/d) bei finanzen.net an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei finanzen.net vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von finanzen.net zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
