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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Steuere Datenprodukte von der Idee bis zur Umsetzung und bringe Business und Tech zusammen.
- Arbeitgeber: Modernes FinTech-Unternehmen mit ĂĽber 250 Kolleg:innen und flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Hybridarbeit, Weiterbildungsangebote, Gesundheits- und Mobilitätsangebote sowie attraktive finanzielle Benefits.
- Andere Informationen: Regelmäßige Team-Events und ein starkes Miteinander fördern den Teamspirit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und entwickle dich in einem dynamischen Umfeld weiter.
- Gewünschte Qualifikationen: 3–5 Jahre Erfahrung als Product Owner, Kenntnisse in Data Engineering und SQL.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Du bewegst dich sicher zwischen Business und Tech und hast Spaß daran, Datenprodukte von der Idee bis zur Umsetzung zu steuern? Du verstehst sowohl fachliche Anforderungen als auch technische Zusammenhänge und kannst beides zusammenbringen? Dann bist du bei uns genau richtig.
- Backlog Management: Du erstellst, strukturiert und priorisierst User Stories, Epics und Akzeptanzkriterien in Jira.
- Agile Steuerung: Du leitest Scrum‑Zeremonien (Sprint Planning, Reviews, Retrospektiven) und steuerst unsere Kanban‑Prozesse.
- Stakeholder Alignment: Du ĂĽbersetzt Anforderungen aus Finance, Business und ggf. Compliance in klare technische Anforderungen fĂĽr das Data Team.
- Data Product Ownership: Du priorisierst, begleitest und nimmst Datenprodukte wie Dashboards, Datenpipelines und Analysen ab.
- Produkt- & Agile Erfahrung: Du hast 3–5 Jahre Erfahrung als Product Owner oder Product Manager und arbeitest sicher mit Scrum und/oder Kanban.
- Data‑Verständnis: Du bringst Erfahrung im Data‑Umfeld mit (z. B. Data Engineering, Analytics oder BI) und verstehst grundlegende Datenarchitekturen und Pipelines.
- Tools: Sehr gute Kenntnisse in Jira (Backlogs, Boards, Tickets) und Confluence (Dokumentation).
- SQL: Du kannst eigenständig Datenabfragen durchführen und Ergebnisse interpretieren.
- Technisches Grundverständnis: Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Data‑Plattformen sowie grundlegendes Verständnis von Datenpipelines.
- Finanzwissen: Du kennst dich mit Broker‑ und Kundendaten sowie regulatorischen Themen wie KYC, AML oder MiFID aus.
- Sprachen: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.
Bei uns triffst du auf ein modernes Arbeitsumfeld mit über 250 Kolleg:innen, das von Vertrauen, Flexibilität und echter Zusammenarbeit geprägt ist. Du arbeitest hybrid und nutzt unsere Office Hubs in Karlsruhe, München oder Berlin – ergänzt durch bis zu 15 Tage Workation innerhalb der EU pro Kalenderjahr. Deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung fördern wir aktiv durch Trainings, Seminare und Konferenzen im dynamischen FinTech- und Aktien/Finanzumfeld. Dabei legen wir großen Wert auf ein offenes Miteinander, Teamspirit und gemeinsame Erfolge.
- Moderne Office Hubs & hybrides Arbeiten
- Weiterbildungsangebote im Bereich Finanzmarkt/Geldanlage
- Regelmäßige Team‑Events & starke Unternehmenskultur
- Gesundheits‑ & Mobilitätsangebote (Jobrad, ÖPNV‑Zuschuss)
- Attraktive finanzielle Benefits & weitere Extras
- Ein Umfeld, in dem du dich einbringen, weiterentwickeln und wohlfĂĽhlen kannst
Data Product Owner Arbeitgeber: Finanzen
Kontaktperson:
Finanzen HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Product Owner
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über typische Fragen, die dir als Data Product Owner gestellt werden könnten. Übe deine Antworten laut, damit du im Gespräch selbstbewusst rüberkommst. Wir wissen, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Datenprodukte erfolgreich umgesetzt hast. Lass uns deine Begeisterung für das Thema spüren – das wird die Interviewer beeindrucken!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriereseite zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du gleich einen guten Eindruck hinterlässt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Product Owner
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Product Owner brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit Scrum und Kanban gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Sprich unsere Sprache!: Achte darauf, die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung aufzugreifen. Wenn du zeigst, dass du die Sprache des Data-Umfelds sprichst, wird das deine Chancen erhöhen, bei uns Eindruck zu hinterlassen.
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt ĂĽber unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzen vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Product Owners
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Product Owners vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der Produktentwicklung und im Umgang mit Datenprodukten dir helfen können, diese Rolle erfolgreich auszufüllen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da technisches Verständnis für diese Position wichtig ist, solltest du dich auf Fragen zu Datenarchitekturen, SQL und Tools wie Jira und Confluence vorbereiten. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Erfahrung mit agilen Methoden
Bereite Beispiele vor, die deine Erfahrung mit Scrum und Kanban verdeutlichen. Erkläre, wie du Scrum-Zeremonien geleitet hast und wie du Backlogs verwaltet hast, um Stakeholder-Anforderungen effektiv zu priorisieren.
✨Betone deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du zwischen verschiedenen Stakeholdern vermitteln musst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten hervorzuheben. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele zu geben, wie du Anforderungen aus verschiedenen Bereichen in technische Spezifikationen übersetzt hast.