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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die technische Weiterentwicklung unserer Datenplattform und entwickle robuste ETL/ELT-Pipelines.
- Arbeitgeber: Finanzguru ist ein innovatives Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen in der Finanzwelt fördert.
- Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, attraktive Vergütung und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt mit und arbeite in einem dynamischen Team voller Experten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Fokus auf Big-Data-Technologien und verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur, die Teamgeist und SpaĂź groĂźschreibt.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
OverviewJedes Team bei Finanzguru trifft täglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu mainten. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nächste Level zu bringen und echte Verantwortung zu übernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!Deine MissionDu bist verantwortlich dafür, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nächste Level zu bringen – und damit die Grundlage für alle Datenprodukte weiter zu verbessern.Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter.Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlässig, performant und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines – vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domänenteams ermöglicht, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen.Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments – von Development bis Production.Deine magischen KräfteDu hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS.Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weißt, wann welche Architektur sinnvoll ist.Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung großer Datenmengen.Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.Du sorgst mit Monitoring und Logging dafür, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben.Du bringst die Skills mit, um unsere Datenplattform so weiterzuentwickeln, dass sie von Product Analysts und Developers selbstständig genutzt werden kann – mit Fokus auf gute UX, klare Namenskonventionen und verlässliche Data Contracts.Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch-Sprachkenntnisse (min. C1)Ebenso verfügst du über eine ausgeprägte Kommunikationsstärke, ein ausgeprägtes Ownership-Mindset und eine sehr proaktive Arbeitsweise.Unser VersprechenGestalte mit uns die Zukunft der Finanzwelt – bringe deine Ideen ein und setze neue Standards!Lernen und Wachsen – Arbeite mit Expert*innen zusammen und entwickle dich kontinuierlich weiter.100% Homeoffice – arbeite flexibel von dort, wo du am produktivsten bist.Attraktive Vergütung & Entwicklungschancen – dein Engagement zahlt sich aus.Teamspirit – eine offene und transparente Unternehmenskultur, die Zusammenhalt und Spaß großschreibt. #J-18808-Ljbffr
Data Architect (m/w/d) - 100% Remote innerhalb Deutschlands Arbeitgeber: Finanzguru
Kontaktperson:
Finanzguru HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (m/w/d) - 100% Remote innerhalb Deutschlands
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die bereits im Data Engineering tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen bei Finanzguru geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data und Data Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL, Python und Scala auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir helfen, dein Wissen zu festigen und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/w/d) - 100% Remote innerhalb Deutschlands
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Architect bei Finanzguru verdeutlicht. Betone, wie deine Erfahrungen mit Big-Data-Technologien und CI/CD-Pipelines zur Weiterentwicklung der Datenplattform beitragen können.
Hebe relevante Projekte hervor: Füge in deinem Lebenslauf konkrete Beispiele von Projekten hinzu, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in SQL, Python, Scala und der Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines demonstrieren.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und deine Sprachkenntnisse (mindestens C1 in Deutsch) klar angegeben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzguru vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den verschiedenen Big-Data-Architekturen vertraut, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen und zu erklären, wann welche Architektur sinnvoll ist.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und Scala zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, technische Probleme zu lösen oder Code-Snippets zu analysieren.
✨Zeige dein Ownership-Mindset
Betone während des Interviews deine proaktive Arbeitsweise und dein Verantwortungsbewusstsein. Gib Beispiele dafür, wie du in der Vergangenheit Projekte eigenständig geleitet hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären.
