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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere unsere Datenplattform und entwickle robuste ETL/ELT-Pipelines.
- Arbeitgeber: Finanzguru, ein innovatives Unternehmen in der Finanzwelt.
- Mitarbeitervorteile: 100% Homeoffice, attraktive Vergütung und kontinuierliche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzwelt und setze neue Standards mit deinen Ideen.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse in Big-Data-Technologien.
- Andere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit starkem Teamgeist und SpaĂź an der Arbeit.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
People & Talent bei Finanzguru | Personalfachkaufmann IHKJedes Team bei Finanzguru trifft täglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nächste Level zu bringen und echte Verantwortung zu übernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!Deine MissionDu bist verantwortlich dafür, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nächste Level zu bringen – und damit die Grundlage für alle Datenprodukte weiter zu verbessern.Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter.Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlässig, performant und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines – vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domänenteams ermöglicht, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen.Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments – von Development bis Production.Deine magischen KräfteDu hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS.Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weißt, wann welche Architektur sinnvoll ist.Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung großer Datenmengen.Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.Du sorgst mit Monitoring und Logging dafür, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben.Du bringst die Skills mit, um unsere Datenplattform so weiterzuentwickeln, dass sie von Product Analysts und Developers selbstständig genutzt werden kann – mit Fokus auf gute UX, klare Namenskonventionen und verlässliche Data Contracts.Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch-Sprachkenntnisse (min. C1)Ebenso verfügst du über eine ausgeprägte Kommunikationsstärke, ein ausgeprägtes Ownership-Mindset und eine sehr proaktive Arbeitsweise.Unser VersprechenGestalte mit uns die Zukunft der Finanzwelt – bringe deine Ideen ein und setze neue Standards!Lernen und Wachsen – Arbeite mit Expert*innen zusammen und entwickle dich kontinuierlich weiter.100% Homeoffice – arbeite flexibel von dort, wo du am produktivsten bist.Attraktive Vergütung & Entwicklungschancen – dein Engagement zahlt sich aus.Teamspirit – eine offene und transparente Unternehmenskultur, die Zusammenhalt und Spaß großschreibt. #J-18808-Ljbffr
Data Architect (m/w/d) Arbeitgeber: Finanzguru
Kontaktperson:
Finanzguru HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Architect (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights ĂĽber die Firma und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu Big-Data-Technologien und ETL-Prozessen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle bei Finanzguru siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch solltest du Beispiele bringen, wie du in der Vergangenheit Datenprodukte verbessert hast. Lass uns wissen, wie du die Datenplattform von Finanzguru weiterentwickeln würdest!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Architect (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau bei Finanzguru arbeiten möchtest. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Du hast viel Erfahrung als Data Engineer? Super! Hebe deine relevanten Projekte und Technologien hervor, die du beherrschst. Zeig uns, wie du Big-Data-Technologien wie Spark und AWS eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.
Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout hilft uns, deine Qualifikationen besser zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Finanzwelt gestalten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzguru vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den aktuellen Trends und Technologien im Bereich Big Data vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten, wie du bestehende Architekturen analysieren und verbessern wĂĽrdest. Zeige, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst und wie du zur Weiterentwicklung der Datenplattform beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Erkläre, wie du ETL/ELT-Pipelines entwickelt hast und welche Tools du dabei verwendet hast. Solche Beispiele helfen, deine Erfahrung greifbar zu machen und zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Zeige, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen Teammitgliedern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Data Engineering Teams oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht. So zeigst du, dass du proaktiv und engagiert bist.
