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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze contracts to help customers save money and improve product KPIs.
- Arbeitgeber: Join Finanzguru, a dynamic team focused on financial optimization and customer satisfaction.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy 100% remote work, competitive salary, and opportunities for personal growth.
- Warum dieser Job: Be part of a collaborative culture where your insights directly impact customer savings and company success.
- Gewünschte Qualifikationen: 3+ years in analytics, strong skills in Python, SQL, and data communication required.
- Andere Informationen: Contribute to a transparent team with flat hierarchies and a focus on innovation.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Product Data Analyst (Savings and Contract Optimization) mit 100% Homeoffice
Finanzguru Frankfurt am Main, Deutschland Jetzt bewerben
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n Product Data Analyst im Savings and Contract Optimization (w/m/d, ortsunabhängig).
Deine Mission
- Als integraler Bestandteil unseres Produkt-Teams bist Du verantwortlich für Research und Analysen zu Vertragsoptimierungen.
- Durch Deine Analysen und Insights hilfst Du Kunden mehr Geld zu sparen und die KPIs des Produktteams (Vertragswechsel und Kundenzufriedenheit) zu verbessern.
- Du entwickelst durch Analysen von Nutzerverhalten und -präferenzen maßgeschneiderte Vertragsoptimierungen und Empfehlungen für Kunden.
- Du erstellst Data Products (Dashboards, Analysen, Datasets…), die es allen Teammitgliedern erlaubt, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
- Du überwachst die KPIs, um den Erfolg von Vertragsoptimierungen und Änderungen zu messen und weitere Verbesserungen zu identifizieren.
- Du stellst die Genauigkeit und Verlässlichkeit der Datenquellen sicher, um fundierte Analysen zu gewährleisten.
- Du bereitest Insights so auf, dass sie für jeden im Unternehmen gut verständlich sind.
Deine magischen Kräfte
- Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in einem oder mehreren der Bereiche „Product Analytics, Marketing Analytics, Sales Analytics, Analytics Engineering, Data Science, etc.“ mit und hast bereits komplexe Datenprojekte selbständig umgesetzt.
- Du verfügst über gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark und nutzt diese, um große Datenmengen effizient zu analysieren und zu verarbeiten.
- Du identifizierst und quantifizierst proaktiv Potenziale, wie wir Insights aus unseren Transaktionsdaten verbessern können.
- Du bist in der Lage, Ergebnisse aus deinen Analysen Stakeholder-gerecht zu kommunizieren.
- Du kennst dich mit Statistik aus und kannst diese auf reale Geschäftsprobleme anwenden.
- Du sprichst verhandlungssicher Deutsch.
Unser Versprechen
- Finanzguru mitgestalten statt nur mitschwimmen: Aktive Mitarbeit an fachlichen und kulturellen Themen, die auch über den Tellerrand hinausgehen & die Tech-Community glücklich machen.
- Ein Team bestehend aus wahren Gurus auf ihren Fachgebieten, flachen Hierarchien, Transparenz und Spaß bei als auch außerhalb der Arbeit.
- Eigenverantwortung vom ersten Tag an, eine attraktive Vergütung sowie die berufliche Perspektive und die Möglichkeit, Dich in Deinem Aufgabenfeld (und darüber hinaus!) weiterzuentwickeln.
- Die Möglichkeit aus dem Home Office heraus zu arbeiten.
Bei Finanzguru bist du nicht nur dabei, sondern gestaltest aktiv mit!
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Product Data Analyst (Savings and Contract Optimization) mit 100% Homeoffice | Frankfurt am Mai[...] Arbeitgeber: Finanzguru
Kontaktperson:
Finanzguru HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Product Data Analyst (Savings and Contract Optimization) mit 100% Homeoffice | Frankfurt am Mai[...]
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Finanzguru, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten in einem praktischen Test oder einer Fallstudie zu demonstrieren. Übe, wie du komplexe Datenprojekte präsentieren und Stakeholder-gerecht kommunizieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Vertragsoptimierung und Datenanalyse. Zeige in deinem Gespräch, dass du proaktiv Potenziale identifizieren kannst und ein tiefes Verständnis für die Branche hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und PySpark belegen. Zeige, wie du diese Tools genutzt hast, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Product Data Analyst (Savings and Contract Optimization) mit 100% Homeoffice | Frankfurt am Mai[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mindestens 3 Jahre Erfahrung in den Bereichen Product Analytics, Marketing Analytics oder ähnlichen. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse in Python, SQL und PySpark zu demonstrieren.
Analytische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine statistischen Kenntnisse und deine Fähigkeit, diese auf reale Geschäftsprobleme anzuwenden, klar kommunizierst. Zeige, wie du proaktiv Potenziale identifiziert und quantifiziert hast.
Anpassung der Kommunikation: Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf so formuliert sind, dass sie für die Stakeholder des Unternehmens ansprechend sind. Verwende eine klare und verständliche Sprache, um deine Insights und Analysen zu präsentieren.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzguru vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Product Data Analyst vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in den Bereichen Product Analytics und Datenanalyse dir helfen können, die KPIs des Teams zu verbessern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du komplexe Datenprojekte erfolgreich umgesetzt hast. Dies könnte die Entwicklung von Dashboards oder die Durchführung von Analysen umfassen, die zu messbaren Ergebnissen geführt haben.
✨Kenntnisse in Python und SQL demonstrieren
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL während des Interviews hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du Ergebnisse Stakeholder-gerecht kommunizieren musst, übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, Insights so aufzubereiten, dass sie für alle im Unternehmen nachvollziehbar sind.
