Senior Data Engineer (w/m/d)
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Darmstadt Vollzeit 80000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Finanzguru

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform für maximale Performance und Zuverlässigkeit.
  • Arbeitgeber: Finanzguru, ein führender digitaler Finanzassistent in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, remote-first Kultur und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit echtem Impact.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Big-Data-Technologien.
  • Andere Informationen: Offene, kollaborative Kultur mit Fokus auf Teamspirit und Eigenverantwortung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 95000 € pro Jahr.

Salary: 80.000 – 95.000 per year Requirements: * Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS.* Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weit, wann welche Architektur sinnvoll ist.* Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung groer Datenmengen.* Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.* Du sorgst mit Monitoring und Logging dafr, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben. Responsibilities: Jedes Team bei Finanzguru trifft tglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbststndig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nchste Level zu bringen und echte Verantwortung zu bernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!* Du bist verantwortlich dafr, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nchste Level zu bringen und damit die Grundlage fr alle Datenprodukte weiter zu verbessern.* Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter.* Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlssig, performant und in hoher Qualitt zur Verfgung stehen.* Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domnenteams ermglicht, selbststndig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen.* Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst fr reibungslose und sichere Deployments von Development bis Production. Technologies: AWSBackendCI/CDDatabricksETLMachine LearningPythonSQLScalaSparkmicroservicesUX UI DesignCloudBig DataData-EngineerPySparkTerraform More: Finanzguru wurde 2015 von den Brdern Alexander und Benjamin Michel (mit weiteren CoFoundern) gegrndet und hat sich seitdem als fhrender digitaler Finanzassistent in Deutschland etabliert.Unsere Mission: Finanzen magisch einfach machen von intelligenter Ausgabenanalyse ber Vertragsmanagement bis hin zu personalisierten Spartipps.Wir kombinieren Startup-Spirit mit hoher technischer Expertise: Offene Kommunikation, Ownership und ein hohes Ma an Eigenverantwortung prgen unseren Alltag. Wir arbeiten datengetrieben, setzen auf moderne Technologien (z.B. KI und Microservices) und frdern kontinuierliches Lernen.Bei uns arbeitest du an kritischen Kernkomponenten, mit direktem Impact auf Millionen Nutzer:innen in einem Umfeld, das sowohl technisch herausfordernd als auch menschlich untersttzend ist.Wir bei Finanzguru glauben daran, dass groartige Produkte nur in einem Umfeld entstehen, das Vertrauen, Eigenverantwortung und Teamspirit lebt. Deshalb setzen wir auf eine offene, kollaborative Kultur, in der jede Meinung zhlt unabhngig von Titel oder Senioritt.Unser 50-kpfiges Produkt-Team arbeitet remote-first und crossfunktional ber ganz Deutschland verteilt. Bei uns treffen Tech-Exzellenz und Purpose aufeinander: Gemeinsam entwickeln wir eine App, die Millionen Menschen hilft, ihre Finanzen besser zu verstehen mit echtem Impact, klarem Nutzerfokus und viel Herzblut. last updated 42 week of 2025

Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Finanzguru

Finanzguru ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kollaborative Kultur fördert, in der jede Meinung zählt. Mit einem starken Fokus auf technologische Exzellenz und kontinuierliches Lernen bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an kritischen Kernkomponenten zu arbeiten, die direkten Einfluss auf Millionen von Nutzern haben. Die remote-first Arbeitsweise und die enge Zusammenarbeit im crossfunktionalen Team schaffen ein unterstützendes Umfeld, in dem Eigenverantwortung und Teamspirit großgeschrieben werden.
Finanzguru

Kontaktperson:

Finanzguru HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights, Tipps oder sogar nach einer Empfehlung für die Stelle, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die den entscheidenden Unterschied machen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeig dein Interesse an ihrer Arbeit. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen als Data Engineer hervorheben. Zeig, dass du die Technologien und Architekturen verstehst, die für die Position wichtig sind. Übung macht den Meister!

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du bei Finanzguru arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du wirklich an uns interessiert bist. Lass uns gemeinsam die Datenwelt revolutionieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d)

Big-Data-Technologien
Spark (Databricks)
AWS
SQL
Python
Scala
CI/CD-Pipelines
Infrastructure-as-Code
Monitoring
Logging
ETL/ELT-Pipelines
Datenarchitektur
Datenanalyse
Teamarbeit
Produktverständnis

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrung!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Welche Technologien hast du genutzt? Was waren deine größten Erfolge? Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzguru vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Big-Data-Technologien wie Spark, AWS und den Programmiersprachen SQL, Python und Scala vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.

Architekturen im Blick

Bereite dich darauf vor, über verschiedene Big-Data-Architekturen zu sprechen. Überlege dir, wann welche Architektur sinnvoll ist und bringe Beispiele mit, wie du bestehende Architekturen analysiert und weiterentwickelt hast.

CI/CD und Monitoring

Sei bereit, deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code zu teilen. Erkläre, wie du Monitoring und Logging eingesetzt hast, um die Stabilität und Performance von Datenpipelines sicherzustellen.

Teamarbeit betonen

Hebe hervor, wie wichtig dir die Zusammenarbeit im Team ist. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu geben, wie du eng mit Produkt-, Backend- und Analytics-Teams zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

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  • Senior Data Engineer (w/m/d)

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    Vollzeit
    80000 - 95000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-22

  • Finanzguru

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    50 - 100
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