Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform für maximale Performance und Zuverlässigkeit.
- Arbeitgeber: Finanzguru, ein führender digitaler Finanzassistent in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, remote work und kontinuierliche Weiterbildung.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und gestalte die Zukunft der Finanztechnologie mit echtem Impact.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Big-Data-Technologien.
- Andere Informationen: Offene, kollaborative Kultur mit Fokus auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 95000 € pro Jahr.
Salary: 80.000 – 95.000 per year Requirements: * Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS.* Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weit, wann welche Architektur sinnvoll ist.* Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung groer Datenmengen.* Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.* Du sorgst mit Monitoring und Logging dafr, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben. Responsibilities: Jedes Team bei Finanzguru trifft tglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbststndig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nchste Level zu bringen und echte Verantwortung zu bernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!* Du bist verantwortlich dafr, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nchste Level zu bringen und damit die Grundlage fr alle Datenprodukte weiter zu verbessern.* Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter.* Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlssig, performant und in hoher Qualitt zur Verfgung stehen.* Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domnenteams ermglicht, selbststndig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen.* Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst fr reibungslose und sichere Deployments von Development bis Production. Technologies: AWSBackendCI/CDDatabricksETLMachine LearningPythonSQLScalaSparkmicroservicesUX UI DesignCloudBig DataData-EngineerPySparkTerraform More: Finanzguru wurde 2015 von den Brdern Alexander und Benjamin Michel (mit weiteren CoFoundern) gegrndet und hat sich seitdem als fhrender digitaler Finanzassistent in Deutschland etabliert.Unsere Mission: Finanzen magisch einfach machen von intelligenter Ausgabenanalyse ber Vertragsmanagement bis hin zu personalisierten Spartipps.Wir kombinieren Startup-Spirit mit hoher technischer Expertise: Offene Kommunikation, Ownership und ein hohes Ma an Eigenverantwortung prgen unseren Alltag. Wir arbeiten datengetrieben, setzen auf moderne Technologien (z.B. KI und Microservices) und frdern kontinuierliches Lernen.Bei uns arbeitest du an kritischen Kernkomponenten, mit direktem Impact auf Millionen Nutzer:innen in einem Umfeld, das sowohl technisch herausfordernd als auch menschlich untersttzend ist.Wir bei Finanzguru glauben daran, dass groartige Produkte nur in einem Umfeld entstehen, das Vertrauen, Eigenverantwortung und Teamspirit lebt. Deshalb setzen wir auf eine offene, kollaborative Kultur, in der jede Meinung zhlt unabhngig von Titel oder Senioritt.Unser 50-kpfiges Produkt-Team arbeitet remote-first und crossfunktional ber ganz Deutschland verteilt. Bei uns treffen Tech-Exzellenz und Purpose aufeinander: Gemeinsam entwickeln wir eine App, die Millionen Menschen hilft, ihre Finanzen besser zu verstehen mit echtem Impact, klarem Nutzerfokus und viel Herzblut. last updated 43 week of 2025
Senior Data Engineer (w/m/d) Arbeitgeber: Finanzguru
Kontaktperson:
Finanzguru HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können, also scheue dich nicht, aktiv auf andere zuzugehen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Spark herausfordern. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, wie du dorthin kommst.
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung von Projekten oder Code-Beispielen bereit, die deine Erfahrung mit Big-Data-Technologien zeigen. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei Finanzguru freuen uns immer über direkte Bewerbungen. Besuche unsere Karriereseite und bewirb dich dort – so hast du die besten Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen und uns von deinen Fähigkeiten zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrung!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen als Data Engineer. Welche Technologien hast du genutzt? Was waren deine größten Erfolge? Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzguru vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Big-Data-Technologien wie Spark, AWS und CI/CD-Pipelines vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um zu zeigen, wie du diese Technologien erfolgreich eingesetzt hast.
✨Architekturen im Detail
Bereite dich darauf vor, verschiedene Big-Data-Architekturen zu diskutieren. Überlege dir, wann welche Architektur sinnvoll ist und bringe eigene Ideen zur Optimierung bestehender Systeme ein.
✨Praktische Programmierkenntnisse
Sei bereit, deine Kenntnisse in SQL, Python und Scala unter Beweis zu stellen. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar kleine Coding-Challenges, also übe vorher, um sicher und kompetent aufzutreten.
✨Teamarbeit betonen
Da du eng mit anderen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu zeigen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Produktmanagern, Backend-Entwicklern oder Data Scientists zusammengearbeitet hast.