Senior Data Engineer (w/m/d) - Remote
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Vollzeit 80000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Finanzguru

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform fĂĽr datengetriebene Entscheidungen.
  • Arbeitgeber: Finanzguru, ein fĂĽhrender digitaler Finanzassistent in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, offene Kommunikation und kontinuierliches Lernen.
  • Warum dieser Job: Ăśbernehme Verantwortung und habe direkten Einfluss auf Millionen Nutzer:innen.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Programmierkenntnissen in SQL, Python und Scala.
  • Andere Informationen: Kollaborative Kultur mit Fokus auf Teamspirit und Eigenverantwortung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 80000 - 95000 € pro Jahr.

Salary: 80.000 – 95.000 € per year Requirements: * Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS. * Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weißt, wann welche Architektur sinnvoll ist. * Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung großer Datenmengen. * Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code. * Du sorgst mit Monitoring und Logging dafür, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben. Responsibilities: * Jedes Team bei Finanzguru trifft täglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nächste Level zu bringen und echte Verantwortung zu übernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung! * Du bist verantwortlich dafür, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nächste Level zu bringen – und damit die Grundlage für alle Datenprodukte weiter zu verbessern. * Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter. * Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlässig, performant und in hoher Qualität zur Verfügung stehen. * Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines – vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domänenteams ermöglicht, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen. * Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments – von Development bis Production. Technologies: * AWS * Backend * CI/CD * Databricks * ETL * Machine Learning * Python * SQL * Scala * Spark * microservices * UX UI Design * Cloud * Big Data * Data-Engineer * PySpark * Terraform More: Finanzguru wurde 2015 von den Brüdern Alexander und Benjamin Michel (mit weiteren Co Foundern) gegründet und hat sich seitdem als führender digitaler Finanzassistent in Deutschland etabliert. Unsere Mission: Finanzen magisch einfach machen – von intelligenter Ausgabenanalyse über Vertragsmanagement bis hin zu personalisierten Spartipps. Wir kombinieren Startup-Spirit mit hoher technischer Expertise: Offene Kommunikation, Ownership und ein hohes Maß an Eigenverantwortung prägen unseren Alltag. Wir arbeiten datengetrieben, setzen auf moderne Technologien (z. B. KI und Microservices) und fördern kontinuierliches Lernen. Bei uns arbeitest du an kritischen Kernkomponenten, mit direktem Impact auf Millionen Nutzer:innen – in einem Umfeld, das sowohl technisch herausfordernd als auch menschlich unterstützend ist. Wir bei Finanzguru glauben daran, dass großartige Produkte nur in einem Umfeld entstehen, das Vertrauen, Eigenverantwortung und Teamspirit lebt. Deshalb setzen wir auf eine offene, kollaborative Kultur, in der jede Meinung zählt – unabhängig von Titel oder Seniorität. Unser 50-köpfiges Produkt-Team arbeitet remote-first und crossfunktional über ganz Deutschland verteilt. Bei uns treffen Tech-Exzellenz und Purpose aufeinander: Gemeinsam entwickeln wir eine App, die Millionen Menschen hilft, ihre Finanzen besser zu verstehen – mit echtem Impact, klarem Nutzerfokus und viel Herzblut. last updated 43 week of 2025

Senior Data Engineer (w/m/d) - Remote Arbeitgeber: Finanzguru

Finanzguru ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene und kollaborative Kultur fördert, in der jede Meinung zählt. Mit einem starken Fokus auf technologische Exzellenz und kontinuierliches Lernen bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an kritischen Kernkomponenten zu arbeiten und direkten Einfluss auf Millionen von Nutzern zu nehmen. Die remote-first Arbeitsweise ermöglicht es, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines dynamischen Teams zu sein, das Innovation und Eigenverantwortung schätzt.
Finanzguru

Kontaktperson:

Finanzguru HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d) - Remote

✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Jobmöglichkeiten erleichtern.

✨Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann Türen öffnen!

✨Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen fĂĽr Data Engineers vertraut und ĂĽbe deine Antworten. Sei bereit, ĂĽber deine Erfahrungen mit Big-Data-Technologien und CI/CD-Pipelines zu sprechen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.

✨Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich an der Position interessiert bist und wir können deine Bewerbung schneller bearbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d) - Remote

Big-Data-Technologien
Spark (Databricks)
AWS
SQL
Python
Scala
CI/CD-Pipelines
Infrastructure-as-Code
Monitoring
Logging
ETL/ELT-Pipelines
Datenarchitekturen
Teamarbeit
Datenqualität
Cloud

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Betone deine Erfahrungen: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer? Super! Erzähl uns von deinen Projekten und wie du Big-Data-Technologien wie Spark und AWS eingesetzt hast. Das macht einen großen Unterschied!

Zeige deine technischen Skills: Wir suchen jemanden, der mit SQL, Python und Scala umgehen kann. Mach deutlich, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Datenpipelines zu entwickeln und zu optimieren.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzguru vorbereitest

✨Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Big-Data-Technologien wie Spark, AWS und CI/CD-Pipelines vertraut. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung zu nennen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Prozesse zu optimieren.

✨Architekturen im Detail

Bereite dich darauf vor, verschiedene Big-Data-Architekturen zu diskutieren. Überlege dir, welche Architektur für bestimmte Anwendungsfälle sinnvoll ist und sei bereit, deine Entscheidungen zu begründen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

✨Teamarbeit betonen

Da du eng mit anderen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Produktmanagern, Backend-Entwicklern oder Data Scientists zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht.

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    Vollzeit
    80000 - 95000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-10-25

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    50 - 100
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