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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Datenplattform für maximale Performance und Zuverlässigkeit.
- Arbeitgeber: Finanzguru, ein führender digitaler Finanzassistent in Deutschland mit Startup-Spirit.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Remote-Arbeit und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und gestalte die Zukunft der Datenprodukte für Millionen Nutzer:innen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer mit Big-Data-Technologien.
- Andere Informationen: Offene, kollaborative Kultur mit Fokus auf Teamspirit und Eigenverantwortung.
Salary: 80.000 – 95.000 € per year
Requirements:
- Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer (w/m/d) mit Fokus auf Big-Data-Technologien wie Spark (Databricks) und AWS.
- Du kennst verschiedene Big-Data-Architekturen und weißt, wann welche Architektur sinnvoll ist.
- Du beherrschst SQL, Python und Scala. Du nutzt Spark optimal zur Verarbeitung großer Datenmengen.
- Du hast Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und Infrastructure-as-Code.
- Du sorgst mit Monitoring und Logging dafür, dass Datenpipelines langfristig stabil und performant bleiben.
Responsibilities:
- Jedes Team bei Finanzguru trifft täglich datengetriebene Entscheidungen. Im Data Engineering Team stellen wir sicher, dass jedes Team die Tools und Ressourcen hat, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu maintainen. Wenn du Lust hast, unsere Datenplattform und -architektur auf das nächste Level zu bringen und echte Verantwortung zu übernehmen, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!
- Du bist verantwortlich dafür, die Datenplattform von Finanzguru technisch und architektonisch auf das nächste Level zu bringen – und damit die Grundlage für alle Datenprodukte weiter zu verbessern.
- Du analysierst und hinterfragst bestehende Architekturen und entwickelst sie gezielt weiter.
- Du arbeitest im Data-Engineering-Team eng mit Produkt, Backend, Analytics und Machine Learning zusammen und stellst sicher, dass Daten jederzeit zuverlässig, performant und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.
- Du entwickelst robuste ETL/ELT-Pipelines – vom Raw-Ingest bis zum Gold-Layer. Dabei verstehst du die Datenplattform als Produkt, das es Domänenteams ermöglicht, selbstständig Datenprodukte zu erstellen und zu ownen.
- Du ownst unsere CI/CD-Pipelines und sorgst für reibungslose und sichere Deployments – von Development bis Production.
Technologies:
- AWS
- Backend
- CI/CD
- Databricks
- ETL
- Machine Learning
- Python
- SQL
- Scala
- Spark
- microservices
- UX UI Design
- Cloud
- Big Data
- Data-Engineer
- PySpark
- Terraform
More:
Finanzguru wurde 2015 von den Brüdern Alexander und Benjamin Michel (mit weiteren Co Foundern) gegründet und hat sich seitdem als führender digitaler Finanzassistent in Deutschland etabliert.
Unsere Mission: Finanzen magisch einfach machen – von intelligenter Ausgabenanalyse über Vertragsmanagement bis hin zu personalisierten Spartipps.
Wir kombinieren Startup-Spirit mit hoher technischer Expertise: Offene Kommunikation, Ownership und ein hohes Maß an Eigenverantwortung prägen unseren Alltag. Wir arbeiten datengetrieben, setzen auf moderne Technologien (z. B. KI und Microservices) und fördern kontinuierliches Lernen.
Bei uns arbeitest du an kritischen Kernkomponenten, mit direktem Impact auf Millionen Nutzer:innen – in einem Umfeld, das sowohl technisch herausfordernd als auch menschlich unterstützend ist.
Wir bei Finanzguru glauben daran, dass großartige Produkte nur in einem Umfeld entstehen, das Vertrauen, Eigenverantwortung und Teamspirit lebt. Deshalb setzen wir auf eine offene, kollaborative Kultur, in der jede Meinung zählt – unabhängig von Titel oder Seniorität.
Unser 50-köpfiges Produkt-Team arbeitet remote-first und crossfunktional über ganz Deutschland verteilt. Bei uns treffen Tech-Exzellenz und Purpose aufeinander: Gemeinsam entwickeln wir eine App, die Millionen Menschen hilft, ihre Finanzen besser zu verstehen – mit echtem Impact, klarem Nutzerfokus und viel Herzblut.
last updated 43 week of 2025
Senior Data Engineer (w/m/d) - Remote Arbeitgeber: Finanzguru
Kontaktperson:
Finanzguru HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (w/m/d) - Remote
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Zeig deine Skills in Projekten!
Erstelle ein paar coole Projekte oder arbeite an Open-Source-Projekten, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Das gibt dir nicht nur praktische Erfahrung, sondern auch etwas, das du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für Data Engineers vertraut. Übe SQL-Abfragen, Python-Skripte und Big-Data-Technologien. Wir wissen, dass technische Interviews knifflig sein können, aber mit der richtigen Vorbereitung rockst du das!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und vielleicht schon bald Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (w/m/d) - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Betone deine Erfahrungen: Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer? Super! Erzähl uns von deinen Projekten mit Big-Data-Technologien wie Spark und AWS. Zeig uns, wie du diese Technologien genutzt hast, um echte Probleme zu lösen.
Mach es strukturiert: Eine klare Struktur macht es uns leichter, deine Bewerbung zu lesen. Gliedere deine Unterlagen gut und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell zu finden sind. Das zeigt uns auch, dass du organisiert bist!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzguru vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Big-Data-Technologien wie Spark, AWS und den spezifischen Tools, die im Jobprofil erwähnt werden, vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch, wie du diese Technologien in der Praxis anwendest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines, ETL/ELT-Prozessen und Monitoring zu sprechen. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und weißt, wie man Probleme löst.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit anderen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Produktmanagern, Backend-Entwicklern und Data Scientists zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach der aktuellen Datenarchitektur oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen gestaltet.
