Job Description
Du liebst Zahlen, willst echten Business-Impact sehen und dabei lernen, wie datengetriebenes Marketing wirklich funktioniert? Dann bist du bei uns genau richtig Als "Werkstudent:in (w/m/d) Data Analytics/Science" im Marketing-Team unterstützt du uns dabei, den Erfolg unserer Kampagnen messbar zu machen und neue Wachstumshebel zu entdecken.Deine MissionDu analysierst unsere Marketing-Kanäle (z. B.
Paid Social, Paid Search, Display) und leitest daraus konkrete Optimierungsempfehlungen ab.Du erstellst Dashboards und Reports, die es dem Marketing-Team ermöglichen, Kampagnen transparent und datenbasiert zu steuern.Du bereitest deine Insights klar und verständlich für das gesamte Team auf.Deine magischen KräfteDu bist immatrikuliert in einem Studiengang wie Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder einem vergleichbaren Fach.SQL ist für dich kein Fremdwort – du hast erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und bringst eine gute Portion Datenverständnis mit.Du fühlst dich in Python wohl und arbeitest gerne mit Notebooks, um deine Analysen anschaulich aufzubereiten.Du hast Lust, tiefer in die Welt des Performance Marketings einzutauchen und zu lernen, wie datenbasierte Kampagnen funktionieren und skalieren.Du sprichst fließend Deutsch (min. C1) und kannst deine Insights verständlich kommunizieren – auch über Teamgrenzen hinwegUnser Versprechen Startup-Mentalität & Impact – Die Möglichkeit ein innovatives FinTech-Start-up aktiv mitzugestalten100% Homeoffice – Entscheide selbst, von wo du arbeitest: Arbeite überall in Deutschland mit der Flexibilität, die du brauchstLernen & Weiterentwicklung – Profitiere von einer steilen Lernkurve, herausfordernden Projekten und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten, um dich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickelnTeamkultur & Zusammenarbeit – Ein motiviertes Team mit flachen Hierarchien, Transparenz und einer offenen Unternehmenskultur
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in (w/m/d) Data Analytics/Science - Team Marketing - 100 Remote (Standort Deutschland) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Finanzguru aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Finanzguru als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanzguru vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
