Data Scientist (all genders) in München

Werde Teil unserer Mission bei Finanztip

Du willst Daten nicht nur analysieren, sondern daraus intelligente Lösungen entwickeln, die für unsere User einen echten Unterschied machen? Als Data Scientist bei Finanztip entwickelst und optimierst Du Empfehlungssysteme, setzt KI und Machine Learning für konkrete Fragestellungen ein und hilfst unseren Teams, bessere datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Das sind wir

Finanztip ist kein gewöhnliches Unternehmen. Als Teil der gemeinnützigen Finanztip Stiftung verfolgen wir eine klare Mission: Finanzen einfach machen. Dabei sind wir nicht nur Deutschlands führender Geldratgeber, sondern auch ein Arbeitgeber, bei dem Sinn und gesellschaftliche Verantwortung auf Ambition und hohe Leistungsbereitschaft treffen. Über 100 engagierte Talente sind bereits Teil unseres Teams – und wir wachsen weiter.
Weil gute Arbeit Wertschätzung verdient und spannende Aufgaben zwar wichtig, aber nicht alles sind, gibt’s bei uns auch starke Benefits – darunter Workation, Wellpass, einen Zuschuss zum Mittagessen und regelmäßige Weiterbildungsformate für deine persönliche Weiterentwicklung. Obendrauf erwarten Dich ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie moderne Büros in Berlin und München mit viel Platz für Begegnung, eine exzellente technische Ausstattung und eigene Studios.

Das ist Deine Rolle

• Du konzipierst und entwickelst neue Empfehlungssysteme für relevante User Journeys, Inhalte, Tools und Next-Best-Actions und verbesserst bestehende Lösungen kontinuierlich. Dafür bringst Du fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik, KI und Machine Learning ein.
• Komplexe Fragestellungen analysierst Du strukturiert, zerlegst sie in überschaubare Bestandteile und leitest daraus konkrete Lösungen und Arbeitspakete ab, wobei Dir kritisches und analytisches Denken sowie Eigeninitiative helfen.
• User-, Content- und Produktdaten analysierst Du, um Potenziale für hilfreichere und personalisierte Empfehlungen zu identifizieren und in wirkungsvolle Lösungen zu übersetzen.
• KI und Machine Learning setzt Du für unterschiedliche fachliche Fragestellungen ein, etwa für automatisierte Analyseprozesse oder die Kategorisierung von Inhalten. Neugier, Experimentierfreude und Lernbereitschaft zeichnen Dich dabei aus.
• Mit statistischen und strategischen Analysen schaffst Du eine fundierte Datengrundlage für Entscheidungen und misst die Qualität und Wirkung bestehender Lösungen.
  

• Du konzipierst und entwickelst neue Empfehlungssysteme für relevante User Journeys, Inhalte, Tools und Next-Best-Actions und verbesserst bestehende Lösungen kontinuierlich. Dafür bringst Du fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik, KI und Machine Learning ein.
• Komplexe Fragestellungen analysierst Du strukturiert, zerlegst sie in überschaubare Bestandteile und leitest daraus konkrete Lösungen und Arbeitspakete ab, wobei Dir kritisches und analytisches Denken sowie Eigeninitiative helfen.
• User-, Content- und Produktdaten analysierst Du, um Potenziale für hilfreichere und personalisierte Empfehlungen zu identifizieren und in wirkungsvolle Lösungen zu übersetzen.
• KI und Machine Learning setzt Du für unterschiedliche fachliche Fragestellungen ein, etwa für automatisierte Analyseprozesse oder die Kategorisierung von Inhalten. Neugier, Experimentierfreude und Lernbereitschaft zeichnen Dich dabei aus.
• Mit statistischen und strategischen Analysen schaffst Du eine fundierte Datengrundlage für Entscheidungen und misst die Qualität und Wirkung bestehender Lösungen.
  

Kurz & knapp – Damit kannst Du punkten:

• Du bringst fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik, KI und Machine Learning mit.
• Sehr gute Englischkenntnisse setzt Du sicher in Deinem Arbeitsalltag ein – Deutschkenntnisse sind ein Plus.
• Da der enge persönliche Austausch mit unterschiedlichen Teams ein wichtiger Teil Deiner Rolle ist, bist Du mindestens drei Tage pro Woche in unserem Office in München vor Ort.

Das ist Dein Team

Du wirst Teil unseres Data-Science-Teams und arbeitest eng mit Kolleginnen und Kollegen aus IT, Redaktion und Product Management zusammen. Dabei bringst Du Deine Expertise in unterschiedliche Fachbereiche ein und sorgst mit klarer Kommunikation für eine erfolgreiche Zusammenarbeit mit zahlreichen Stakeholdern.