Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle datenbasierte Entscheidungen für digitale Produkte.
- Unternehmen: Finanztip, ein innovatives Unternehmen mit einer klaren Mission für Finanzbildung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Office und echte Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten in einem engagierten Team mit Hands-on-Mentalität.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Finanzbildung für viele Menschen.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und erste Erfahrungen mit SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Werde Teil unserer Mission bei Finanztip. Du möchtest mit Daten echte Wirkung erzielen? Bei Finanztip am Standort München analysierst Du User-, Produkt- und Business-Daten und hilfst dabei, datenbasierte Entscheidungen für unsere digitalen Produkte und Kanäle zu treffen. Gemeinsam sorgen wir dafür, dass noch mehr Menschen Zugang zu unabhängiger Finanzbildung bekommen.
Das sind wir: Finanztip ist kein gewöhnliches Unternehmen. Als Teil der gemeinnützigen Finanztip Stiftung haben wir eine klare Mission: Finanzen einfach machen. Dabei sind wir nicht nur Deutschlands führender Geldratgeber, sondern überzeugen auch als Arbeitgeber mit einer Kultur, in der Sinn und gesellschaftliche Verantwortung auf Ambition und Spitzenleistung treffen. Über 100 engagierte Talente gehören bereits zu unserem starken Team – und wir wachsen weiter!
Starte mit echter Praxiserfahrung, entwickle neue Skills und wachse jeden Tag über Dich hinaus. In unserem modernen Office in München findest Du alles, was Du für produktives Arbeiten brauchst: ein offenes Team, kurze Entscheidungswege und eine exzellente technische Ausstattung. Und weil uns Deine Work-Study-Life-Balance am Herzen liegt, gestalten wir Deine Arbeitszeiten gemeinsam flexibel.
Das ist Deine Rolle: Du analysierst User-, Produkt- und Business-Daten, um datenbasierte Entscheidungen für unsere digitalen Produkte und Kanäle zu ermöglichen – dabei helfen Dir analytisches Denken sowie Dein Interesse an digitalen Produkten und Datenanalyse. Mit SQL, Python und KI-gestützten Tools entwickelst Du Reportings, Dashboards und datengetriebene Entscheidungsgrundlagen weiter. Erste praktische Erfahrungen mit entsprechenden Technologien bringst Du dafür bereits mit.
Wachstumspotenziale, User-Verhalten und die Nutzung unserer Features behältst Du im Blick und leitest daraus konkrete Erkenntnisse für App, Newsletter und Community-Erlebnis ab, wobei Dir eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise zugutekommt. Gemeinsam mit unseren Entwicklerteams für App und Newsletter sowie dem Data-Science-Team arbeitest Du an datengetriebenen Lösungen. Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse helfen Dir dabei, teamübergreifend sicher zu kommunizieren.
Moderne Data Analysis-, Produkt- und Growth-Arbeit lernst Du in einem dynamischen digitalen Umfeld kennen, in dem Eigeninitiative und pragmatisches Arbeiten ausdrücklich erwünscht sind. Auch die Weiterentwicklung von Automatisierungen und datenbasierten Prozessen unterstützt Du aktiv, wobei Dein Interesse an KI-Tools und neuen Technologien eine wichtige Rolle spielt.
Kurz & knapp – Damit kannst Du punkten: Du studierst idealerweise Data Science, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Digital Business oder etwas Vergleichbares und Datenanalyse, digitale Produkte, Automatisierungen und KI-Tools begeistern Dich. Erste praktische Erfahrungen mit SQL, Python oder ähnlichen Technologien bringst Du bereits mit. Nice to have: Du hast bereits mit BI-, Reporting- oder Webanalyse-Tools wie GA4 oder Matomo gearbeitet. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse bringst Du mit. Du kannst uns für etwa 20 Stunden pro Woche in München unterstützen.
Das ist Dein Team: Du wirst Teil unseres 5-köpfigen Product Strategy & Growth-Teams im Bereich Community Development. Wir bauen Produkte und Wachstum nicht für Vanity Metrics, sondern damit mehr Menschen bessere finanzielle Entscheidungen treffen können. Dich erwartet ein Team mit viel Ownership, kurzen Wegen und einer starken Hands-on-Mentalität. Wir arbeiten datengetrieben, schnell und pragmatisch – und feiern gute Ideen mehr als Hierarchien.
Du fühlst Dich angesprochen? Dann lass uns wissen, wer Du bist und warum Du unsere Mission bei Finanztip mitgestalten möchtest. Für uns zählt, welche Ideen Du mitbringst und was Dich antreibt – ganz gleich, woher Du kommst oder welche Geschichte Du mitbringst. Auf Deine Bewerbung freut sich Selina Eicher aus unserem People & Culture-Team. Wenn Du noch mehr über uns erfahren möchtest, wirf doch einen Blick auf unsere Karriereseite.
Werkstudent:in Data Analytics (all genders) Arbeitgeber: Finanztip Verbraucherinformation
Finanztip ist ein herausragender Arbeitgeber, der nicht nur eine klare Mission verfolgt, sondern auch eine inspirierende Arbeitskultur bietet. In unserem modernen Büro in München fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter durch flexible Arbeitszeiten, ein offenes Team und innovative Technologien. Hier hast Du die Möglichkeit, mit echten Daten einen positiven Einfluss auf die Finanzbildung zu nehmen und dabei Deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Finanztip Verbraucherinformation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent:in Data Analytics (all genders) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze Networking-Events oder Meetups, um Gleichgesinnte zu treffen. Oft erfährt man dort von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Und hey, wir bei StudySmarter sind auch immer auf der Suche nach Talenten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Zeig uns, warum du perfekt zu unserer Mission passt und was du mitbringst, um Finanztip noch besser zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in Data Analytics (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass uns wissen, warum du Teil unserer Mission bei Finanztip werden möchtest.
Betone deine Skills!:Hebe deine Erfahrungen mit SQL, Python oder anderen relevanten Technologien hervor. Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis eingesetzt hast und was du damit erreichen konntest.
Mach es übersichtlich!:Strukturiere deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was dich ausmacht!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finanztip Verbraucherinformation vorbereitet
✨Verstehe die Mission von Finanztip
Mach dich mit der Mission und den Werten von Finanztip vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten in Data Analytics dazu beitragen können, die finanzielle Bildung zu verbessern. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die Leidenschaft für die Mission.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du SQL, Python oder andere relevante Technologien eingesetzt hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast.
✨Zeige dein Interesse an neuen Technologien
Sprich über deine Begeisterung für KI-Tools und Automatisierungen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Datenanalyse und bringe Ideen mit, wie diese Technologien bei Finanztip eingesetzt werden könnten. Das zeigt, dass du proaktiv und zukunftsorientiert denkst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem teamübergreifenden Umfeld arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch. Das wird dir helfen, im Interview selbstbewusst aufzutreten.
