Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence

Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence

München Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
finAPI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Finanzprodukte und analysiere Transaktionsdaten im Team.
  • Unternehmen: finAPI GmbH – Vorreiter im Open Banking und Fintech-Bereich.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem großartigen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Finanzmarktes mit modernster Technologie und echten Mehrwerten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Python, SQL und AWS.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Wer sind wir? Kurz über uns – über finAPI Wir bei der finAPI GmbH gestalten die Zukunft von Open Banking und Open Finance in Europa – und Du kannst Teil davon werden! Als eines der führenden Unternehmen in diesem Bereich entwickeln wir innovative Softwarelösungen in den Bereichen Open Banking, Data Intelligence, KYC und Payment. Unsere Produkte ermöglichen nicht nur die Aggregation und Analyse von Finanzdaten, sondern schaffen echte Mehrwerte für Unternehmen: von automatisierten Bonitätsprüfungen über digitale Zahlungsabwicklungen bis hin zu Prozessen zur Identitätsprüfung bieten wir intelligente Lösungen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen.

Mit über 400 Kunden – von Banken und Fintechs bis hin zu E-Commerce, Versicherungen und Softwareunternehmen – treiben wir Innovationen in Europa voran und setzen neue Standards im Open Finance. Als Data Scientist entwickelst Du innovative Finanzprodukte auf Basis von Finanzdaten und trägst zur Weiterentwicklung unserer Data Intelligence Lösungen bei.

Das erwartet dich

  • Du entwickelst im Team datenbasierte Finanzprodukte auf Basis von Finanzdaten, insbesondere Transaktionsdaten aus dem Online-Banking.
  • Du analysierst Transaktionsdaten explorativ und ordnest deren fachliche und sprachliche Besonderheiten sicher ein.
  • Du entwickelst statistische sowie Machine‑Learning‑Modelle und schaffst damit die Grundlage für Data Intelligence Use Cases und neue Finanzprodukte.
  • Gemeinsam mit dem Data Engineer baust Du unsere Daten‑Infrastruktur innerhalb der Cloud auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
  • Du unterstützt unsere Entwickler bei der Umsetzung neuer Finanzprodukte und bringst Dein Verständnis moderner Entwicklungs‑ und Datenmethoden ein.
  • Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement zusammen, nimmst fachliche Anforderungen auf und unterstützt durch gezielte Datenanalysen.

Das bringst du mit

  • Erfahrung: Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast idealerweise bereits im Fintech‑Umfeld gearbeitet.
  • Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data Science.
  • Kenntnisse: Du verfügst über sichere Kenntnisse in Python und SQL, bewegst Dich souverän im AWS‑Umfeld, z. B. mit Amazon SageMaker, und hast bereits praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung gesammelt.
  • Arbeitsweise: Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten, arbeitest strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung für Deine Themen.
  • Interesse: Du interessierst Dich für den Fintech‑Markt, bist technisch affin und arbeitest motiviert auch in virtuellen und interdisziplinären Teams.
  • Kommunikation: Du kommunizierst sicher und strukturiert auf Deutsch und Englisch und erklärst technische Sachverhalte präzise und verständlich für unterschiedliche Zielgruppen.
  • Verantwortung und Teamgeist: Du gehst verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten um, bringst eigene Ideen ein und arbeitest gerne im Team.

Das bieten wir

Um viel zu bewegen, benötigen wir ein großartiges Arbeitsumfeld. Basis unserer Zusammenarbeit bei finAPI ist deshalb eine offene Unternehmenskultur und eine direkte Kommunikation mit flachen Hierarchien ohne Konzernstrukturen. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen bieten wir familienfreundliche Bedingungen. Und auch Wiedereinsteiger:innen sind bei uns herzlich willkommen. Neben spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben und einem sicheren Arbeitsplatz in einem wachsenden Fintech bieten wir Dir zusätzlich folgende Benefits:

  • Arbeiten, wie’s zu deinem Leben passt: freie Zeiteinteilung, Remote‑First mit nur einem Teamday pro Monat im Office. Auch Workation ist drin.
  • Attraktive Vergütung mit Fixum und erfolgsabhängigen Boni.
  • 30 Tage Urlaub – bei uns selbstverständlich.
  • Individuelle Weiterbildung statt Standard‑Webinar – wir investieren in genau das, was dich weiterbringt.
  • Essenszuschuss via Lunchit – bis zu 50€ monatlich extra fürs Mittagessen.
  • Moderne Büroräume in München‑Schwabing direkt am Olympiapark.
  • Ausgezeichnet als Great Place To Work 2025.

Bewirb Dich jetzt

Bist Du bereit, mit uns die Finanzbranche digital weiterzuentwickeln? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns auf Dich. Bitte nutze für Deine Bewerbung unser Online‑Bewerbungsformular und klicke dazu auf „Jetzt bewerben“.

Hast Du noch Fragen? Weitere Infos findest Du unter www.finapi.io/karriere oder schreibe uns eine E-Mail an jobs@finapi.io.

finAPI GmbH • Adams‑Lehmann‑Str. 44 • 80797 München

Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence Arbeitgeber: finAPI

Die finAPI GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeitmodellen bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und einem sicheren Arbeitsplatz in einem wachsenden Fintech-Umfeld, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu entfalten und aktiv zur digitalen Transformation der Finanzbranche beizutragen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungen, 30 Tagen Urlaub und modernen Büroräumen in München‑Schwabing, was finAPI zu einem großartigen Ort für berufliche Entwicklung macht.

finAPI

Kontaktdaten:

finAPI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Fintech-Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gespräch und machst auf dich aufmerksam!

Mach dich sichtbar!

Teile deine Projekte und Erfolge auf Social Media oder in Fachforen. Zeig, was du kannst! Das hilft nicht nur deinem Profil, sondern zieht auch die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich.

Bereite dich auf Interviews vor!

Informiere dich über finAPI und deren Produkte. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten konkret einbringen kannst. Übe typische Interviewfragen und sei bereit, deine technischen Skills zu demonstrieren.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich über unser Online-Bewerbungsformular zu bewerben. So kommst du direkt ins Gespräch und zeigst, dass du proaktiv bist. Lass uns gemeinsam die Finanzbranche revolutionieren!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence mit Bravour zu bestehen

Data Science
Python
SQL
AWS
Amazon SageMaker
Machine Learning
Statistische Modellierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist bei finAPI brennst. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Zahlen und Ergebnisse sprechen Bände!

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Nutze unser Online-Formular!:Wir freuen uns, wenn du dich über unser Online-Bewerbungsformular bewirbst. Es ist einfach und schnell! So kannst du sicherstellen, dass wir alle Informationen bekommen, die wir brauchen, um dich kennenzulernen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei finAPI vorbereitet

Verstehe die Branche

Informiere dich über den Fintech-Markt und die neuesten Trends im Open Banking. Zeige während des Interviews, dass du ein echtes Interesse an der Branche hast und verstehst, wie finAPI innovative Lösungen entwickelt.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und Machine Learning. Übe, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in diesen Bereichen klar und strukturiert präsentieren kannst, um dein Fachwissen zu demonstrieren.

Teamarbeit betonen

Da Teamarbeit bei finAPI wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams zeigen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Projekte voranzutreiben.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.