Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Finanzprodukte und analysiere Transaktionsdaten im Team.
- Unternehmen: finAPI GmbH – Vorreiter im Open Banking und Fintech-Bereich.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen, 30 Tage Urlaub und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und einem großartigen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit modernster Technologie und echten Mehrwerten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Kenntnisse in Python und SQL sowie Interesse am Fintech-Markt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wer sind wir? Kurz über uns – über finAPI. Wir bei der finAPI GmbH gestalten die Zukunft von Open Banking und Open Finance in Europa – und Du kannst Teil davon werden! Als eines der führenden Unternehmen in diesem Bereich entwickeln wir innovative Softwarelösungen in den Bereichen Open Banking, Data Intelligence, KYC und Payment.
Unsere Produkte ermöglichen nicht nur die Aggregation und Analyse von Finanzdaten, sondern schaffen echte Mehrwerte für Unternehmen: von automatisierten Bonitätsprüfungen über digitale Zahlungsabwicklungen bis hin zu Prozessen zur Identitätsprüfung bieten wir intelligente Lösungen für Unternehmen unterschiedlichster Branchen. Mit über 400 Kunden – von Banken und Fintechs bis hin zu E-Commerce, Versicherungen und Softwareunternehmen – treiben wir Innovationen in Europa voran und setzen neue Standards im Open Finance.
Als Data Scientist entwickelst Du innovative Finanzprodukte auf Basis von Finanzdaten und trägst zur Weiterentwicklung unserer Data Intelligence Lösungen bei.
Das erwartet dich
- Du entwickelst im Team datenbasierte Finanzprodukte auf Basis von Finanzdaten, insbesondere Transaktionsdaten aus dem Online-Banking.
- Du analysierst Transaktionsdaten explorativ und ordnest deren fachliche und sprachliche Besonderheiten sicher ein.
- Du entwickelst statistische sowie Machine‑Learning‑Modelle und schaffst damit die Grundlage für Data Intelligence Use Cases und neue Finanzprodukte.
- Gemeinsam mit dem Data Engineer baust Du unsere Daten‑Infrastruktur innerhalb der Cloud auf und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
- Du unterstützt unsere Entwickler bei der Umsetzung neuer Finanzprodukte und bringst Dein Verständnis moderner Entwicklungs‑ und Datenmethoden ein.
- Du arbeitest eng mit dem Produktmanagement zusammen, nimmst fachliche Anforderungen auf und unterstützt durch gezielte Datenanalysen.
Das bringst du mit
- Erfahrung: Du verfügst über fundierte Berufserfahrung im Bereich Data Science und hast idealerweise bereits im Fintech‑Umfeld gearbeitet.
- Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium der Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Data Science.
- Kenntnisse: Du verfügst über sichere Kenntnisse in Python und SQL, bewegst Dich souverän im AWS‑Umfeld, z. B. mit Amazon SageMaker, und hast bereits praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung gesammelt.
- Arbeitsweise: Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten, arbeitest strukturiert und übernimmst gerne Verantwortung für Deine Themen.
- Interesse: Du interessierst Dich für den Fintech‑Markt, bist technisch affin und arbeitest motiviert auch in virtuellen und interdisziplinären Teams.
- Kommunikation: Du kommunizierst sicher und strukturiert auf Deutsch und Englisch und erklärst technische Sachverhalte präzise und verständlich für unterschiedliche Zielgruppen.
- Verantwortung und Teamgeist: Du gehst verantwortungsbewusst mit sensiblen Daten um, bringst eigene Ideen ein und arbeitest gerne im Team.
Das bieten wir
Um viel zu bewegen, benötigen wir ein großartiges Arbeitsumfeld. Basis unserer Zusammenarbeit bei finAPI ist deshalb eine offene Unternehmenskultur und eine direkte Kommunikation mit flachen Hierarchien ohne Konzernstrukturen. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen bieten wir familienfreundliche Bedingungen. Und auch Wiedereinsteiger:innen sind bei uns herzlich willkommen. Neben spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben und einem sicheren Arbeitsplatz in einem wachsenden Fintech bieten wir Dir zusätzlich folgende Benefits:
- Arbeiten, wie’s zu deinem Leben passt: freie Zeiteinteilung, Remote‑First mit nur einem Teamday pro Monat im Office. Auch Workation ist drin.
- Attraktive Vergütung mit Fixum und erfolgsabhängigen Boni.
- 30 Tage Urlaub – bei uns selbstverständlich.
- Individuelle Weiterbildung statt Standard‑Webinar – wir investieren in genau das, was dich weiterbringt.
- Essenszuschuss via Lunchit – bis zu 50€ monatlich extra fürs Mittagessen.
- Moderne Büroräume in München‑Schwabing direkt am Olympiapark.
- Ausgezeichnet als Great Place To Work 2025.
Bewirb Dich jetzt
Bist Du bereit, mit uns die Finanzbranche digital weiterzuentwickeln? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns auf Dich. Bitte nutze für Deine Bewerbung unser Online‑Bewerbungsformular und klicke dazu auf „Jetzt bewerben“.
Hast Du noch Fragen? Weitere Infos findest Du unter oder schreibe uns eine E-Mail an finAPI GmbH • Adams‑Lehmann‑Str. 44 • 80797 München.
Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence Arbeitgeber: finAPI
Die finAPI GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeitmodellen bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und einem modernen Arbeitsumfeld in München-Schwabing, unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und fördert innovative Ideen in einem dynamischen Fintech-Sektor. Zudem genießen die Mitarbeiter attraktive Benefits wie eine faire Vergütung, 30 Tage Urlaub und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei finAPI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) – Fintech Data Intelligence bei finAPI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei finAPI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für finAPI entscheidend sein!
