Auf einen Blick
- Aufgaben: Modelliere und entwickle Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
- Unternehmen: Finavia, führendes Unternehmen im Bereich Flughafendienstleistungen in Finnland.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Sportangebote und Entwicklungsmöglichkeiten in einem europäischen Flughafenunternehmen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines motivierten Teams von 1000 Mitarbeitern und fördere eine positive Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Luftfahrt mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung, SQL-Kenntnisse und Teamfähigkeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Finavia leads and develops 20 airports in Finland, providing smooth and high‑quality services for airlines and travelers.
We develop accessibility and good flight connections in Finland, committed to sustainable aviation.
We are seeking an Analytics Engineer to strengthen our data and analytics capabilities.
The role involves modeling, refining, and utilizing critical analytics and reporting data, supporting strategic and operational decision‑making by producing consistent, reliable, and business‑oriented information and metrics for various functions.
Responsibilities
- Logical and physical data modeling
- Developing data structures on Snowflake
- Implementing reporting and analytics solutions
- Translating business requirements into analytics solutions
- Developing data modeling and reporting principles
- Ensuring data quality, security, and compliance
- Participating in projects
- Monitoring technological developments
- Developing operational models in collaboration with data and analytics partners
Qualifications
- Strong experience in analytics data modeling
- SQL expertise
- Snowflake experience
- Knowledge of Data Vault architecture
- Practical experience with Power BI
- Understanding of modern data and analytics architecture, data management, and security requirements
- Relevant higher education degree
- Several years of relevant work experience
- Proficiency in Finnish and English
The role requires a customer‑oriented team player who takes responsibility, develops new ideas, communicates openly, collaborates across borders, and promotes a positive atmosphere and Finnish operational culture.
A basic security clearance and drug test will be conducted.
We offer opportunities to develop skills in a leading European airport company, flexible on‑site work at least half the time, and various employment and sports benefits.
Join our expert and motivated team of 1000 Finavia employees.
For more info, contact Toni Ainesjärvi at toni. ainesjarvi@finavia. fi.
Apply by August 2, 2026, via the application form.
#J-18808-Ljbffr
Analytics Engineer, Vantaa Arbeitgeber: Finavia Oyj
Finavia ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und nachhaltigen Umfeld zu arbeiten. Als Analytics Engineer in Vantaa profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsangeboten und einem positiven Betriebsklima, das Teamarbeit und Innovation fördert. Zudem haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem führenden europäischen Flughafenunternehmen weiterzuentwickeln und Teil eines engagierten Teams von 1000 Mitarbeitern zu werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analytics Engineer, Vantaa erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Finavia Oyj zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analytics Engineer, Vantaa mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analytics Engineer, Vantaa bei Finavia Oyj gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Finavia Oyj vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Finavia Oyj entscheidend sein!
