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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Systeme mit Daten aus der Versicherungs- und Bankenbranche.
- Arbeitgeber: Fincon Reply ist ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und spannende Projekte warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenwissenschaft.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungs- oder Bankenbranche ist erforderlich.
- Andere Informationen: Du solltest Deutsch auf C1 und Englisch auf B2 Niveau beherrschen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Gestaltung innovativer und entscheidungsunterstützender Systeme basierend auf Unternehmens- und Wettbewerbsdaten aus der Versicherungswirtschaft oder im Banken Umfeld.
- Beteiligung an allen Projektphasen, Definition des signifikanten Outcomes mit den Entscheidungsträgern und Entwurf des Zielsystems gemeinsam mit den Fachbereichen.
- Mitwirkung an der fachlichen Konzeption, Nutzung von Machine Learning Algorithmen und Interpretation der Ergebnisse zur Sicherstellung eines effektiven Projektverlaufs.
- Unterstützung der Fincon Reply beim Ausbau des Beratungsportfolios im Bereich KI und dem Vertrieb in der PreSales-Phase bei Ausschreibungen und Kundenpräsentationen.
Deine Qualifikationen
- Tiefgreifende Erfahrung als Data Scientist (m/w/d) in der Versicherungswirtschaft oder im Banken Umfeld.
- Vertrautheit mit systematischer Bedarfsaufnahme und Herleitung von Anforderungen in Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entscheidungsträger*innen.
- Fähigkeit, aus den Anforderungen eine geeignete Zielarchitektur zu entwickeln und Unterstützung bei der Implementierung bzw. Integration des Systems mit individuellen Kenntnissen.
- Deutschkenntnisse auf C1 Niveau und Englischkenntnisse auf B2 Niveau.
Kontaktperson:
Fincon Reply GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der Versicherungs- und Bankenbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in der Versicherungswirtschaft und im Bankenumfeld. Zeige in Gesprächen oder bei Networking-Events, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese in deinem zukünftigen Job angewendet werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse auffrischst. Übe, komplexe Probleme zu lösen und deine Ansätze klar zu kommunizieren, da dies oft Teil des Auswahlprozesses ist.
✨Tip Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich über die spezifischen Anforderungen und Erwartungen an die Position des Senior Data Scientist zu informieren. Bereite gezielte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die zeigen, dass du dich intensiv mit der Rolle und dem Unternehmen auseinandergesetzt hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist erforderlich sind. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine tiefgreifende Erfahrung im Bereich Data Science, insbesondere in der Versicherungswirtschaft oder im Banken Umfeld. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse zu demonstrieren.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Tools, die du verwendet hast, um deine technische Expertise zu untermauern.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und dein Interesse an der Fincon Reply deutlich macht. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung des Beratungsportfolios im Bereich KI beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fincon Reply GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich gründlich über die Versicherungswirtschaft und das Bankenumfeld. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in diesen Bereichen kennst und wie deine Erfahrungen als Data Scientist dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Konzentriere dich darauf, wie du Machine Learning Algorithmen eingesetzt hast, um signifikante Ergebnisse zu erzielen.
✨Kommunikation mit Entscheidungsträgern
Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Anforderungen mit Fachbereichen und Entscheidungsträgern erfasst hast. Demonstriere deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und eine geeignete Zielarchitektur zu entwickeln.
✨Sprachkenntnisse betonen
Da Deutsch auf C1 und Englisch auf B2 Niveau gefordert sind, solltest du deine Sprachkenntnisse im Interview aktiv nutzen. Zeige, dass du in beiden Sprachen sicher kommunizieren kannst, insbesondere wenn es um technische Themen geht.
