Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Systeme mit Unternehmens- und Wettbewerberdaten in der Versicherungs- und Bankenbranche.
- Unternehmen: Fincon Reply, ein spezialisiertes Beratungsunternehmen für Banken und Versicherungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeiten im internationalen Team.
- Weitere Informationen: Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld mit internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte entscheidungsunterstützende Systeme und arbeite an spannenden Projekten mit Machine Learning.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungs- oder Bankenbranche und IT-bezogenes Studium.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative und entscheidungsunterstützende Systeme auf der Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der Versicherungswirtschaft oder im Bankenumfeld. Dabei bist du an allen Projektphasen beteiligt, definierst mit den Entscheidungsträgern den signifikanten Outcome und entwirfst gemeinsam mit den Fachbereichen das Zielsystem. Du sorgst für einen erfolgreichen Projektablauf, indem du dich an der fachlichen Konzeption, dem Einsatz von Machine Learning Algorithmen sowie an der Interpretation der Ergebnisse beteiligst.
Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim Ausbau unseres Beratungsportfolios im KI-Bereich sowie unser Vertriebsteam in der Pre-Sales-Phase bei Ausschreibungen und Kundenpräsentationen.
Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket:
- Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
Wir freuen uns über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation. Du kommunizierst sicher auf Deutsch und hast gute Englischkenntnisse. Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld. Mit der systematischen Bedarfsaufnahme und der Herleitung von Anforderungen zur Entwicklung einer geeigneten Zielarchitektur in Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern bist du vertraut.
SENIOR DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Fincon Reply
Fincon Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team an innovativen Projekten zu arbeiten. Mit einem attraktiven Gehalt, umfangreichen Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten sowie einer offenen und unterstützenden Unternehmenskultur fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung. Hier hast du die Chance, deine Expertise im Bereich Künstliche Intelligenz einzubringen und aktiv zur Gestaltung zukunftsweisender Lösungen in der Versicherungs- und Bankenbranche beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so SENIOR DATA SCIENTIST erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fincon Reply zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um SENIOR DATA SCIENTIST mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als SENIOR DATA SCIENTIST bei Fincon Reply gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fincon Reply vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fincon Reply entscheidend sein!
