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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Systeme mit Unternehmensdaten und Machine Learning für die Versicherungs- und Bankenbranche.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines modernen, internationalen Teams, das an der Spitze der KI-Beratung steht.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein flexibles Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und unterstütze unser Vertriebsteam mit deiner Expertise in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Erfahrung als Data Scientist mitbringen.
- Andere Informationen: Sichere Kommunikation auf Deutsch und gute Englischkenntnisse sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung: Senior Data Scientist
Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative und entscheidungsunterstützende Systeme auf der Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der Versicherungswirtschaft oder im Bankenumfeld. Dabei bist du an allen Projektphasen beteiligt, definierst mit den Entscheidungsträgern den signifikanten Outcome und entwirfst gemeinsam mit den Fachbereichen das Zielsystem. Du sorgst für einen erfolgreichen Projektablauf, indem du dich an der fachlichen Konzeption, dem Einsatz von Machine Learning Algorithmen usw. sowie an der Interpretation der Ergebnisse beteiligst. Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim Ausbau unseres Beratungsportfolios im KI-Bereich sowie unser Vertriebsteam in der Pre-Sales-Phase bei Ausschreibungen und Kundenpräsentationen.
Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket. Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen. Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team.
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sichere Kommunikation auf Deutsch und gute Englischkenntnisse.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld.
- Vertrautheit mit der systematischen Bedarfsaufnahme und der Herleitung von Anforderungen zur Entwicklung einer geeigneten Zielarchitektur in Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern.
SENIOR DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Fincon Reply
Kontaktperson:
Fincon Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SENIOR DATA SCIENTIST
✨Netzwerk aufbauen
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Bankenbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Branchenspezifisches Wissen vertiefen
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere in der Versicherungswirtschaft und im Bankenumfeld. Dies zeigt dein Interesse und deine Expertise während des Vorstellungsgesprächs.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls möglich, arbeite an Projekten oder Fallstudien, die sich mit Machine Learning und Datenanalyse in der Finanzbranche beschäftigen. Diese praktischen Erfahrungen kannst du in Gesprächen hervorheben und zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.
✨Vorbereitung auf technische Fragen
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning Algorithmen und Datenanalyse übst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen präsentieren kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR DATA SCIENTIST
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Erfahrung als Data Scientist hervor, insbesondere in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.
Zeige deine technischen Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und anderen relevanten Technologien klar darstellst. Nenne spezifische Tools und Methoden, die du verwendet hast, um Ergebnisse zu erzielen.
Formuliere ein überzeugendes Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen deutlich macht. Erkläre, wie du mit deiner Vision und Expertise zum Ausbau des Beratungsportfolios im KI-Bereich beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fincon Reply vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Versicherungs- und Bankenbranche. Zeige im Interview, dass du die spezifischen Anforderungen und Möglichkeiten dieser Sektoren verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit als Data Scientist vor. Erkläre, wie du Machine Learning Algorithmen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen und welche Ergebnisse du erzielt hast. Dies zeigt deine praktische Erfahrung und deinen Beitrag zu Projekten.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, oder nach den Zielen für die nächsten Jahre.
