SENIOR DATA SCIENTIST

SENIOR DATA SCIENTIST

Münster Vollzeit 54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Systeme zur Entscheidungsunterstützung in der Versicherungs- und Bankenbranche.
  • Arbeitgeber: Fincon Reply ist ein spezialisiertes Beratungsunternehmen für Banken und Versicherungen.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeiten in einem internationalen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Umfeld.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation, mehrjährige Erfahrung als Data Scientist.
  • Andere Informationen: Du bist an allen Projektphasen beteiligt und arbeitest eng mit Entscheidungsträgern zusammen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.

Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative und entscheidungsunterstützende Systeme auf der Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der Versicherungswirtschaft oder im Bankenumfeld. Dabei bist du an allen Projektphasen beteiligt, definierst mit den Entscheidungsträgern den signifikanten Outcome und entwirfst gemeinsam mit den Fachbereichen das Zielsystem. Du sorgst für einen erfolgreichen Projektablauf, indem du dich an der fachlichen Konzeption, dem Einsatz von Machine Learning Algorithmen usw. sowie an der Interpretation der Ergebnisse beteiligst. Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim Ausbau unseres Beratungsportfolios im KI-Bereich sowie unser Vertriebsteam in der Pre-Sales-Phase bei Ausschreibungen und Kundenpräsentationen.

Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket. Immer up to date: Jede Menge externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen. Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team.

Minimum Requirements
  • Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation.
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und hast gute Englischkenntnisse.
  • Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld.
  • Mit der systematischen Bedarfsaufnahme und der Herleitung von Anforderungen zur Entwicklung einer geeigneten Zielarchitektur in Zusammenarbeit mit allen Stakeholdern bist du vertraut.

SENIOR DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Fincon Reply

Fincon Reply ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Data Scientist die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Team an innovativen Projekten zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die durch zahlreiche interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten unterstützt wird, sodass du deine Fähigkeiten kontinuierlich erweitern kannst. Zudem bieten wir ein attraktives Gehaltspaket und die Chance, aktiv am Wachstum unseres Beratungsportfolios im KI-Bereich mitzuwirken.
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Kontaktperson:

Fincon Reply HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: SENIOR DATA SCIENTIST

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Bankenbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.

Tip Nummer 2

Halte Ausschau nach aktuellen Trends im Bereich Data Science und KI, insbesondere in der Versicherungswirtschaft. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese in die Projekte von StudySmarter integriert werden können.

Tip Nummer 3

Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Anwendung von Machine Learning Algorithmen und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern demonstrieren. Dies zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.

Tip Nummer 4

Nutze die Möglichkeit, an Webinaren oder Workshops teilzunehmen, die sich auf Data Science und KI konzentrieren. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Chance, dich mit anderen Fachleuten auszutauschen und dein Netzwerk zu erweitern.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR DATA SCIENTIST

Machine Learning
Datenanalyse
Statistische Modellierung
Programmierung in Python oder R
Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI)
Kenntnisse in SQL
Projektmanagement
Kommunikationsfähigkeiten
Stakeholder-Management
Problem-Lösungsfähigkeiten
Kenntnisse in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld
Agile Methoden
Teamarbeit
Präsentationsfähigkeiten

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Senior Data Scientist gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.

Individualisiere deinen Lebenslauf: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Rolle des Senior Data Scientist wichtig sind. Betone deine Kenntnisse in Machine Learning, deine Erfahrungen in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld sowie deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Vision und Expertise zum Ausbau des Beratungsportfolios im KI-Bereich beitragen können. Gehe auch darauf ein, wie du das Vertriebsteam unterstützen kannst.

Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben gut strukturiert und fehlerfrei sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fincon Reply vorbereitest

Verstehe die Branche

Informiere dich gründlich über die Versicherungs- und Bankenbranche. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen kennst und wie deine Erfahrungen als Data Scientist dazu passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Konzentriere dich darauf, wie du Machine Learning Algorithmen eingesetzt hast, um signifikante Ergebnisse zu erzielen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.

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    Münster
    Vollzeit
    54000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-05-01

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    Fincon Reply

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