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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Systeme mit Unternehmensdaten und Machine Learning für die Versicherungs- und Bankenbranche.
- Arbeitgeber: Fincon Reply ist ein spezialisiertes Beratungsunternehmen für Banken und Versicherungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeiten in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und erweitere dein Wissen im KI-Bereich mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung als Data Scientist und gute Sprachkenntnisse.
- Andere Informationen: Beteilige dich an allen Projektphasen und unterstütze das Vertriebsteam bei Kundenpräsentationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung: Senior Data Scientist
Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative und entscheidungsunterstützende Systeme auf der Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der Versicherungswirtschaft oder im Bankenumfeld. Du bist an allen Projektphasen beteiligt, definierst mit den Entscheidungsträgern den signifikanten Outcome und entwirfst gemeinsam mit den Fachbereichen das Zielsystem. Du sorgst für einen erfolgreichen Projektablauf, indem du dich an der fachlichen Konzeption, dem Einsatz von Machine Learning Algorithmen sowie an der Interpretation der Ergebnisse beteiligst. Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim Ausbau unseres Beratungsportfolios im KI-Bereich sowie unser Vertriebsteam in der Pre-Sales-Phase bei Ausschreibungen und Kundenpräsentationen.
Wir bieten dir:
- Ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
- Vielfältige externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sichere Kommunikation auf Deutsch sowie gute Englischkenntnisse
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld
- Vertrautheit mit systematischer Bedarfsaufnahme und der Herleitung von Anforderungen zur Entwicklung einer geeigneten Zielarchitektur in Zusammenarbeit mit Stakeholdern
Über uns: Fincon Reply ist ein auf Banken, die Sparkassen-Finanzgruppe und die Versicherungswirtschaft spezialisiertes Beratungs- und Lösungsunternehmen. Im Segment Banken berät Fincon Reply Großbanken, die genossenschaftliche Finanzgruppe sowie ausgewählte Auslands- und Spezialbanken in fachlichen, technischen, prozessualen und projektmethodischen Fragen.
SENIOR DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Fincon Reply
Kontaktperson:
Fincon Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SENIOR DATA SCIENTIST
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Bankenbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach aktuellen Trends und Technologien im Bereich Data Science, insbesondere im Kontext von Machine Learning. Zeige in Gesprächen oder Netzwerktreffen, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese für die Versicherungswirtschaft oder das Bankenumfeld relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen und Erfolge in der Datenanalyse und -interpretation klar und prägnant zu präsentieren. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine Fähigkeiten und deinen Einfluss auf frühere Projekte verdeutlichen, um während des Vorstellungsgesprächs zu überzeugen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über Fincon Reply und deren Beratungsportfolio. Verstehe, wie sie ihre Dienstleistungen im KI-Bereich anbieten und überlege, wie du mit deiner Expertise zur Weiterentwicklung beitragen kannst. Dies zeigt dein Interesse und deine Motivation während des Bewerbungsprozesses.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR DATA SCIENTIST
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Position des Senior Data Scientist an. Hebe relevante Erfahrungen in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld hervor und betone deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft für Datenwissenschaft und deine Vision für die Rolle darlegst. Erkläre, wie du das Unternehmen unterstützen kannst und welche konkreten Beiträge du leisten möchtest.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Englischkenntnisse gefordert sind, stelle sicher, dass du diese in deinem Lebenslauf und Motivationsschreiben klar kommunizierst. Erwähne gegebenenfalls relevante Projekte oder Erfahrungen, die deine Sprachfähigkeiten unter Beweis stellen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fincon Reply vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich gründlich über die Versicherungs- und Bankenbranche. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen kennst und wie deine Erfahrungen als Data Scientist dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Machine Learning Algorithmen erfolgreich eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
