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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Systeme mit Unternehmensdaten und Machine Learning für die Versicherungs- und Bankenbranche.
- Arbeitgeber: Fincon Reply ist ein spezialisiertes Beratungsunternehmen für Banken und Versicherungen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und modernes Arbeiten in einem internationalen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte spannende Projekte und erweitere dein Wissen im KI-Bereich mit einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung als Data Scientist erforderlich.
- Andere Informationen: Beteilige dich an allen Projektphasen und unterstütze das Vertriebsteam bei Kundenpräsentationen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Als Senior Data Scientist entwickelst du innovative und entscheidungsunterstützende Systeme auf der Basis von Unternehmens- und Wettbewerberdaten aus der Versicherungswirtschaft oder im Bankenumfeld.
Du bist an allen Projektphasen beteiligt, definierst mit den Entscheidungsträgern den signifikanten Outcome und entwirfst gemeinsam mit den Fachbereichen das Zielsystem. Du sorgst für einen erfolgreichen Projektablauf, indem du dich an der fachlichen Konzeption, dem Einsatz von Machine Learning Algorithmen usw. sowie an der Interpretation der Ergebnisse beteiligst. Mit deiner Vision und Expertise unterstützt du uns beim Ausbau unseres Beratungsportfolios im KI-Bereich sowie unser Vertriebsteam in der Pre-Sales-Phase bei Ausschreibungen und Kundenpräsentationen.
Was wir bieten:
- Ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket.
- Viele externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen, um stets up-to-date zu bleiben.
- Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team.
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit IT-Bezug oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Sicheres Kommunizieren auf Deutsch sowie gute Englischkenntnisse.
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld.
- Vertraut mit der systematischen Bedarfsaufnahme und der Herleitung von Anforderungen zur Entwicklung einer geeigneten Zielarchitektur in Zusammenarbeit mit Stakeholdern.
SENIOR DATA SCIENTIST Arbeitgeber: Fincon Reply
Kontaktperson:
Fincon Reply HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SENIOR DATA SCIENTIST
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Versicherungs- und Bankenbranche zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach aktuellen Trends im Bereich Data Science und KI, insbesondere in der Versicherungswirtschaft. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese in die Projekte von StudySmarter integriert werden können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Machine Learning und Datenanalyse konkret darzustellen. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du erfolgreich Projekte geleitet hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR DATA SCIENTIST
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine mehrjährige Erfahrung als Data Scientist, insbesondere in der Versicherungsbranche oder im Bankenumfeld. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge und Kenntnisse zu demonstrieren.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten: Da sich die Rolle auf die Zusammenarbeit mit Entscheidungsträgern und Fachbereichen konzentriert, solltest du in deiner Bewerbung betonen, wie du effektiv kommunizieren kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Vision und Expertise im Bereich KI darlegst. Erkläre, wie du das Beratungsportfolio des Unternehmens erweitern und das Vertriebsteam unterstützen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fincon Reply vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich gründlich über die Versicherungs- und Bankenbranche. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen kennst und wie deine Erfahrungen als Data Scientist dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu erläutern. Konzentriere dich darauf, wie du Machine Learning Algorithmen eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Stakeholdern zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
