Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und arbeite an spannenden Projekten im Bankensektor.
- Unternehmen: Fincons Group, ein innovatives IT-Beratungsunternehmen mit familiärer Kultur.
- Vorteile: Schweizer Arbeitsvertrag, internationale Projekte und positives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Warehousing und Google Cloud Platform (GCP) erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Fincons Group ist ein IT-Beratungsunternehmen, das seit 40 Jahren die digitale Zukunft führender Unternehmen auf internationalen Märkten gestaltet. Fincons Group hat sich einen Ruf erarbeitet, indem es neue Geschäftsmodelle und die rasante Entwicklung von IT-Systemen voraussehen und interpretieren konnte. Wir bieten eine vollständige Palette von Dienstleistungen an: von Forschung und Beratung über Design und Entwicklung bis hin zur Systemintegration führender Softwarelösungen und Anwendungsmanagement, wobei wir unsere Kunden Schritt für Schritt auf ihrem digitalen Transformationsweg unterstützen.
Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer für ein langfristiges Projekt im Bankwesen. Der ideale Kandidat verfügt über einen starken Hintergrund in Data Warehousing, praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) und ist versiert im Aufbau robuster, skalierbarer und sicherer Datenpipelines in einer cloud-nativen Umgebung. Sie werden mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um qualitativ hochwertige Datenlösungen zu gewährleisten, die die Geschäftsanalytik und Berichtsanforderungen unterstützen.
Verantwortlichkeiten- Entwurf und Implementierung von ETL/ELT-Pipelines und Verwaltung komplexer Datenworkflows über mehrere Schichten (Staging, Warehouse, Data Mart)
- Entwicklung effizienter und skalierbarer Datenmodelle, die den Geschäftsbedürfnissen entsprechen
- Verwendung von BigQuery zur Unterstützung der großangelegten Datenverarbeitung und -analyse
- Orchestrierung von Datenworkflows
- Durchführung von Datenumwandlungen mit DBT (Data Build Tool) oder ähnlichen Tools
- Zusammenarbeit mit DevOps-Teams bei der Bereitstellung und dem Deployment von Infrastrukturen
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Sicherheit in verschiedenen Umgebungen
- Enge Zusammenarbeit mit Datenanalysten, Architekten und Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in Datenlösungen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik oder Ingenieurwesen
- 4+ Jahre Erfahrung mit Data Warehouse-Lösungen, idealerweise im Finanzdienstleistungs-/Bankensektor
- Tiefes Verständnis der Konzepte des Data Warehousing, einschließlich Schema-Design und Optimierung basierend auf Nutzungsmustern
- Nachgewiesene Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery
- Praktische Erfahrung mit Apache Airflow und Data Build Tool oder ähnlichen Tools
- Expertenkenntnisse in SQL, mit umfangreicher Erfahrung im Schreiben und Optimieren komplexer Abfragen, der Entwicklung und Verwaltung gespeicherter Prozeduren sowie der Feinabstimmung der Leistung für große Datensätze
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Prozessen und der Pflege von Systemen zur Verfolgung der Datenqualität und -konsistenz in großangelegten und komplexen Datensätzen
- Versiert in Python zur Automatisierung von Datenvalidierungs- und Anomalieerkennungsprozessen
- Fließend in Wort und Schrift in Italienisch und Englisch
- Schweizer Arbeitsvertrag
- Herausfordernde und internationale Projekte
- Positives Arbeitsumfeld
- Möglichkeit, im führenden internationalen Bankbereich zu arbeiten
Wir bieten keine vollständig remote Arbeitsrichtlinie an. Kandidaten sollten bereit sein, entweder in den Kanton Tessin (Schweiz) oder in Städte in der Nähe der Schweizerisch-Italienischen Grenze umzuziehen. Homeoffice-Tage können gemäß der Richtlinie des Kunden möglich sein.
Unsere Personalsuche richtet sich an Kandidaten aller Geschlechter. Die Daten werden ausschließlich zum Zweck dieser oder zukünftiger Auswahlverfahren verarbeitet und gespeichert, in Übereinstimmung mit dem Bundesgesetz über den Datenschutz (LPD) und unter Gewährleistung der Rechte gemäß Art. 13 des Gesetzesdekrets 196/03 und der EU-Verordnung 679/2016 (GDPR).
Data Engineer - GCP Arbeitgeber: Fincons Group
Fincons Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur herausfordernde und internationale Projekte bietet, sondern auch ein positives Arbeitsumfeld fördert, das auf Zusammenarbeit und Wertschätzung basiert. Mit einem starken Fokus auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, in einer dynamischen Branche wie dem Bankwesen zu arbeiten, ist Fincons der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere im Bereich Data Engineering vorantreiben möchten. Die Lage im malerischen Kanton Tessin bietet zudem eine hohe Lebensqualität und eine inspirierende Umgebung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer - GCP erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten als Data Engineer zeigen. Übe SQL-Abfragen und Datenmodellierung, damit du im Interview glänzen kannst!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Sammlung von Projekten oder Fallstudien bereit, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten demonstrieren. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben und dein praktisches Wissen zu zeigen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - GCP mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Data Engineering und GCP klar hervorhebst. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenpipelines erfolgreich umgesetzt hast.
Verwende klare Sprache:Halte deine Bewerbung einfach und verständlich. Vermeide zu viele technische Fachbegriffe, es sei denn, sie sind unbedingt notwendig. Wir wollen deine Ideen und Erfahrungen klar nachvollziehen können.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und dir schneller antworten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fincons Group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Data Engineers
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten eines Data Engineers bei Fincons Group vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Datenverarbeitung und -modellierung auf die Bedürfnisse des Unternehmens passen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu GCP, BigQuery und ETL-Prozessen. Übe das Erklären deiner bisherigen Projekte und wie du komplexe Datenpipelines erstellt hast. Zeige dein Wissen über SQL und Python, da diese Fähigkeiten entscheidend sind.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen Abteilungen kommuniziert und Lösungen entwickelt hast.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur bei Fincons Group zu erfahren. Frage nach den Werten des Unternehmens und wie sie die Zusammenarbeit im Team fördern. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir, herauszufinden, ob du gut ins Team passt.
