Technical Officer, AI & Digital Health

FIND arbeitet daran, den gerechten Zugang zu zuverlässigen Diagnosen weltweit sicherzustellen. Wir verbinden Länder und Gemeinschaften, Geldgeber, Entscheidungsträger, Gesundheitsdienstleister und Entwickler, um diagnostische Innovationen voranzutreiben und Tests zu einem integralen Bestandteil nachhaltiger, widerstandsfähiger Gesundheitssysteme zu machen. Wir suchen einen Technischen Offizier für KI und digitale Gesundheit, der die Gestaltung, Entwicklung und Implementierung von KI-gesteuerten und digitalen Gesundheitslösungen unterstützt, die den Zugang zu Diagnosen in einkommensschwachen und mittleren Ländern (LMICs) verbessern.

Position Ziele

Diese Rolle gehört zum Team für digitale Gesundheit und KI und konzentriert sich darauf, technische Innovationen in skalierbare, praxisnahe Lösungen zu übersetzen. Der Technische Offizier wird über Programme zur Krankheitsbekämpfung, bereichsübergreifende Einheiten und externe Partner hinweg arbeiten, um sicherzustellen, dass digitale und KI-Tools zweckmäßig, interoperabel und auf die Bedürfnisse des Gesundheitssystems abgestimmt sind. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Wissen mit nachgewiesener Erfahrung in der globalen Gesundheitsimplementierung.

Hauptverantwortlichkeiten

• Implementierung von KI und digitaler Gesundheit: Unterstützung bei der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung von KI-basierten diagnostischen und digitalen Gesundheitslösungen. Übersetzung programmatischer und klinischer Bedürfnisse in technische Spezifikationen und Datenabläufe. Beitrag zur Entwicklung und Operationalisierung von Komponenten der KI-Strategie mit Fokus auf Implementierung statt Eigentum. Unterstützung bei der Evaluierung von KI-Tools, einschließlich Leistung, Benutzerfreundlichkeit und Integration in Behandlungswege. Zusammenarbeit mit Partnern, um sicherzustellen, dass Lösungen an lokale Infrastrukturen, digitale Kompetenzen und Arbeitsabläufe angepasst sind. Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung interoperabler digitaler Gesundheitssysteme unter Berücksichtigung globaler Standards. Beitrag zur Entwicklung von Datenstandards und -rahmen für KI-basierte Diagnosen, einschließlich Metadaten, Governance und ethischen Überlegungen. Zusammenarbeit mit Ingenieur- und Produktteams zur Integration von KI-Modellen in digitale Plattformen und Anwendungen. Sicherstellung, dass Datensysteme Überwachung, klinische Entscheidungsfindung und Sichtbarkeit der Lieferkette unterstützen. Zusammenarbeit bei der Entwicklung digitaler Werkzeuge (z.B. mobile Apps, klinische Entscheidungsunterstützungssysteme), die von Gesundheitsfachkräften an vorderster Front genutzt werden. Technische Eingaben zur benutzerzentrierten Gestaltung bereitstellen, um die Benutzerfreundlichkeit in ressourcenarmen Umgebungen sicherzustellen. Unterstützung bei Tests, Iterationen und Bereitstellungen von Anwendungen in Zusammenarbeit mit Implementierungspartnern. Beitrag zur Dokumentation, einschließlich technischer Spezifikationen und Systemarchitektur.
• Datenwissenschaft und Analytik: Durchführung von Datenanalysen und -visualisierungen zur Unterstützung von Diagnosprogrammen und Entscheidungsfindungen. Unterstützung bei der Entwicklung von Dashboards, Datenprodukten und Reporting-Tools für interne und externe Stakeholder.
• Globale Gesundheit und Stakeholder-Engagement: Enge Zusammenarbeit mit Gesundheitsministerien, Implementierungspartnern und Technologieanbietern zur Unterstützung der Bereitstellung und Skalierung. Beitrag zu Bedarfsanalysen und Landschaftsanalysen digitaler Gesundheits- und KI-Lösungen. Unterstützung beim Kapazitätsaufbau durch Schulungen, technische Anleitung und Dokumentation. Beitrag zu Berichten, Spenderleistungen und Wissensprodukten.

Bildung und Erfahrung

• Universitätsabschluss (Master oder PhD) in Datenwissenschaft, Informatik, digitaler Gesundheit, Bioinformatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• 3-6 Jahre relevante Erfahrung, idealerweise im Bereich globale Gesundheit, digitale Gesundheit oder KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.
• Erfahrung in oder mit LMIC-Gesundheitssystemen oder internationalen Entwicklungsumgebungen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung oder Implementierung digitaler Gesundheits- oder KI-Lösungen.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern.

Technische Fähigkeiten

• Starke Programmierkenntnisse in Python und/oder R. Erfahrung mit Methoden der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.
• Erfahrung mit Gesundheitssystemen, Datenbanken und APIs.
• Verständnis von Dateninteroperabilität und digitalen Gesundheitsarchitekturen.
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. R Shiny, Power BI, Tableau oder ähnliches).
• Vertrautheit mit Git und Versionskontrolle.
• Erfahrung in der Entwicklung mobiler oder Webanwendungen (z.B. Android, React, Backend-APIs).
• Vertrautheit mit klinischen Datenstandards und regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. GxP, CDISC).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP).
• Kenntnisse über die Bereitstellung von KI-Modellen (MLOps).
• Erfahrung mit Diagnostik-, Screening-Programmen oder Überwachungssystemen.
• Verständnis der Herausforderungen bei der Stärkung von Gesundheitssystemen und dem Zugang zu Diagnosen in LMICs.
• Kenntnisse über ethische Überlegungen in der KI und der Gesundheitsdatengovernance.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in praktische, umsetzbare Lösungen zu übersetzen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten mit einer praktischen, ergebnisorientierten Denkweise.

Soziale Fähigkeiten

• Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, in multidisziplinären und multikulturellen Teams zu arbeiten.
• Fähigkeit, mehrere Prioritäten zu managen und in ressourcenbeschränkten Umgebungen zu liefern.
• Kollaborativer und proaktiver Ansatz mit Liebe zum Detail.
• Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich); zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Frist zur Einreichung Ihrer Bewerbung: Bitte bewerben Sie sich bis zum 22. Juni 2026.

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