Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative graphbasierte KI-Ansätze für komplexe Wissensprozesse.
- Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit Fokus auf graphbasierte Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und umfassende Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in regulierten Branchen.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Interesse an Promotion.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben: Du entwickelst und erforschst graphbasierte KI-Ansätze, insbesondere Agentic Graph RAG und agentische Systeme, für komplexe Wissens- und Entscheidungsprozesse. Du konzipierst Graph-RAG-Architekturen, die strukturierte Daten, Wissensgraphen und unstrukturierte Dokumente integrieren und hybride Retrieval-Verfahren für komplexe Wissensfragen nutzen. Du entwickelst agentische Workflows, die Graphen zur Informationssuche, für mehrstufige Schlussfolgerungen und zur nachvollziehbaren Entscheidungsunterstützung nutzen. Du untersuchst die Zuverlässigkeit, Erklärbarkeit, Datenherkunft und Kontrollierbarkeit von KI-Systemen in hochregulierten Umfeldern. Du überführst aktuelle Forschung in robuste, praxistaugliche Data-&-AI-Lösungen für Banken, Versicherungen und weitere regulierte Branchen.
Deine Skills: Du hast einen sehr guten Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet und arbeitest aktuell an deiner Promotion oder beginnst das Promotionsstudium in Kürze. Du verstehst RAG-Architekturen im Detail, von Chunking und Embedding-Modellen über hybrides Retrieval und Reranking bis zur systematischen Analyse von Retrieval-Fehlern. Du hast RAG- oder agentische Systeme praktisch umgesetzt und kennst Frameworks wie LangGraph oder LlamaIndex oder hast eigene Orchestrierungslogik entwickelt. Du verfügst über Kenntnisse in Knowledge Graphs oder Graphdatenbanken und verstehst das Zusammenspiel von Graph Traversal, Subgraph Retrieval und Vektor-Retrieval. Du kannst LLM-Systeme reproduzierbar evaluieren, etwa hinsichtlich Retrieval Recall@k, Rankingqualität, Korrektheit der Quellenzuordnung, Belegbarkeit generierter Aussagen und zuverlässiger Toolnutzung. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau, verhandlungssicher) sowie gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau, fließend) in Wort und Schrift.
Diese Skills wären ein weiteres Plus, aber kein Muss: Erfahrung mit Graph-RAG-Architekturen, Neo4j oder anderen graphbasierten Retrieval-Verfahren. Erfahrung mit agentischer Orchestrierung, mehrstufigem Tool Use und der kontrollierten Begrenzung autonomer Agenten. Kenntnisse in Zugriffskontrolle, Datenherkunft, Audit Trails, Prompt-Injection-Abwehr und Governance für regulierte KI-Systeme. Erfahrung mit Docker, automatisierten Tests, Monitoring und dem produktiven Betrieb von LLM-Anwendungen.
Deine Benefits: Versicherung & Altersvorsorge: Sicher unterwegs mit zeb – über eine Gruppenunfallversicherung bist du auch privat in Deutschland versichert. Für Auslandsdienstreisen besteht eine zusätzliche Auslandsversicherung, und für deine Altersvorsorge kannst du über zeb eine betriebliche Altersvorsorge abschließen. Mobiles Arbeiten: Durch unsere technische Ausstattung ist mobiles Arbeiten von überall möglich – unabhängig davon, ob du gerade im Zug, zu Hause oder im Office bist. zeb.life: Dein Leben verändert sich – und wir möchten dich in den verschiedenen Phasen begleiten. Mit zeb.life findest du Unterstützung beispielsweise bei der Kinderbetreuung, im Lebenslagenmanagement und Eldercare oder bei der Suche nach Conciergediensten. Arbeitszeitmodelle: Bei uns gilt für alle Mitarbeitenden das Prinzip "trust-based hours" für flexible Arbeitszeiten. Für Festangestellte sind auch Teilzeitmodelle möglich: Unter Berücksichtigung deines Projekts kannst du in Absprache mit deinem:deiner CDC (Career Development Counselor) dein Modell entwickeln und nach Bedarf anpassen. Gestalte dein Arbeitszeitmodell sowie deine Stunden damit nach deinen privaten Anforderungen und passe deine Arbeitszeiten an deine persönliche Situation an. Als Vertragsoption bietet das Modell "Family & More" zudem eine Garantie für reisefreie Wochentage, die vertraglich fixiert sind. Je nach Umfang der Reduzierung der Reisezeit erfolgt eine zeitlich befristete Gehaltsanpassung.
Doktorand Graph Intelligence & Agentic Graph RAG als Analyst / Consultant (w|m|d) | findic in Berlin Arbeitgeber: findic
findic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Weiterentwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen deine Karriere und unterstützt dich dabei, deine individuellen Stärken auszubauen. Die offene und teamorientierte Unternehmenskultur ermöglicht es dir, aktiv an spannenden Projekten mitzuwirken und kreative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Doktorand Graph Intelligence & Agentic Graph RAG als Analyst / Consultant (w|m|d) | findic in Berlin erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei findic
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei findic für die Stelle als Doktorand Graph Intelligence & Agentic Graph RAG als Analyst / Consultant (w|m|d) | findic zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand Graph Intelligence & Agentic Graph RAG als Analyst / Consultant (w|m|d) | findic in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei findic vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach findic könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für findic zu schaffen.
