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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme in Produktionsumgebungen für echte Geschäftslösungen.
- Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich KI-Engineering mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Agiles Team mit echten Führungsmöglichkeiten und direkter Kundeninteraktion.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative KI-Lösungen und arbeite direkt mit Kunden an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Workflows erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 90000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior AI Engineer für ein wachsendes AI-Engineering-Unternehmen, das echte, produktionsreife Systeme für Unternehmenskunden liefert. Dies ist KI, die in Live-Umgebungen eingesetzt wird und reale Geschäftsprobleme in großem Maßstab löst.
Das Team wächst aufgrund neuer Projekte und benötigt jemanden mit Erfahrung, der die technische Lieferung übernehmen und direkt mit den Kunden zusammenarbeiten kann.
Sie werden an Projekten arbeiten wie:
- AI-Systeme, die gesundheitsbezogene Ergebnisse in großem Maßstab vorhersagen
- Große prädiktive Plattformen im Versicherungsbereich (Hunderte von Tausenden von Datensätzen)
- Investment-Intelligenzsysteme für Finanzinstitute
- Langfristige Unternehmens-AI-Plattformen, die aktiv in der Produktion genutzt werden
Diese Rolle eignet sich für einen starken Software-Ingenieur mit Erfahrung in AI-Workflows. Jemand, der:
- Produktionsreife Systeme baut, nicht nur Prototypen
- LLMs und AI-Komponenten in echte Anwendungen integriert
- In Architektur, Skalierbarkeit und Lieferung denkt
- Komfortabel ist, technische Entscheidungen zu treffen
- Gerne direkt mit Kunden zusammenarbeitet
Sie werden typischerweise an mehreren Projekten arbeiten, Verantwortung für Design und Schätzungen übernehmen und allmählich in eine breitere Projekt- oder technische Führungsrolle hineinwachsen. Das Team ist klein, agil und hochgradig kollaborativ. Sie werden frühzeitig echte Verantwortung übernehmen, direkten Kontakt zu Kunden haben und die Möglichkeit haben, zu gestalten, wie AI-Systeme gebaut und geliefert werden.
Wenn Sie ein erfahrener Ingenieur sind, der mit KI in der Produktion arbeiten möchte - nicht nur damit experimentieren - können Sie sich gerne bewerben oder mir direkt eine Nachricht senden.
AI Engineer – Build & Deploy AI Systems in Production - €90,000 Arbeitgeber: Findr
Kontaktperson:
Findr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer – Build & Deploy AI Systems in Production - €90,000
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realistischen Projekten arbeitest. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen AI-Systemen. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine technischen Entscheidungen zu verteidigen. In einem kleinen, agilen Team wirst du oft die Verantwortung für Design und Implementierung übernehmen. Zeige, dass du selbstbewusst und kompetent bist, wenn es darum geht, Lösungen zu präsentieren und zu diskutieren.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Außerdem hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten, was den Prozess persönlicher macht und dir einen Vorteil verschaffen kann.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer – Build & Deploy AI Systems in Production - €90,000
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach echten Persönlichkeiten, die zu unserem Team passen und nicht nur nach perfekten Lebensläufen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Systeme in der Praxis umgesetzt hast. Zeig uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung von produktionsreifen Systemen.
Verstehe unsere Bedürfnisse: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeig uns, dass du die Anforderungen verstehst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen genau zu den Projekten passen, an denen wir arbeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitest
✨Verstehe die Projekte
Mach dich mit den spezifischen Projekten vertraut, an denen das Unternehmen arbeitet. Informiere dich über AI-Systeme, die Gesundheitsprognosen oder große prädiktive Plattformen im Versicherungsbereich betreffen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Lösungen in diesen Bereichen verstehst.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Erfahrungen mit der Entwicklung von produktionsreifen Systemen hervorhebst. Sprich über konkrete Beispiele, bei denen du LLMs oder andere AI-Komponenten in reale Anwendungen integriert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Architektur und Skalierbarkeit
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Systemarchitektur und Skalierbarkeit zu beantworten. Überlege dir, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und welche Überlegungen dabei eine Rolle gespielt haben. Dies wird dir helfen, deine Fähigkeit zur Problemlösung und strategischen Planung zu demonstrieren.
✨Kundenorientierung zeigen
Da die Rolle direkten Kontakt zu Kunden erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast, um technische Lösungen zu liefern. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.