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Für Unternehmen AI Engineer – Build & Deploy AI Systems in Production – €95,000
We’re hiring a Senior AI Engineer for a growing AI engineering company delivering real, production-grade systems for enterprise clients.
This is AI deployed into live environments, solving real business problems at scale.
The team is expanding due to new incoming projects and needs someone senior who can take ownership of technical delivery and work directly with clients.
You’ll Work On Projects Such As
- AI systems predicting health-related outcomes at scale
- Large predictive platforms in the insurance space (hundreds of thousands of records)
- Investment intelligence systems for financial institutions
- Long-term enterprise AI platforms that are actively used in production
This role suits a strong software engineer with AI workflow exposure.
Someone who:
- Builds production-grade systems, not just prototypes
- Integrates LLMs and AI components into real applications
- Thinks in architecture, scalability and delivery
- Is comfortable owning technical decisions
- Enjoys collaborating directly with customers
You’ll typically work across multiple projects, take responsibility for design and estimates, and gradually grow into broader project or technical leadership.
The team is small, agile and highly collaborative. You’ll have real ownership early on, direct exposure to clients, and the chance to shape how AI systems are built and delivered.
If you’re a senior engineer who wants to work with AI in production – not just experiment with it – feel free to apply or message me directly.
#J-18808-Ljbffr
Kontaktperson:
Findr HR Team
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs, Docker und Cloud-Diensten wie AWS oder Azure zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in der Produktion umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und welche Herausforderungen du überwunden hast. Das zeigt, dass du Verantwortung übernehmen kannst und Erfahrung in der praktischen Umsetzung hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da das Team klein und agil ist, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Kunden und anderen Teammitgliedern betreffen. Betone, wie du Feedback integrierst und gemeinsam Lösungen entwickelst.
✨Frage nach den Projekten
Zeige dein Interesse an der Rolle, indem du Fragen zu den aktuellen und zukünftigen Projekten des Unternehmens stellst. Frage nach den Herausforderungen, die sie bei der Implementierung von KI-Systemen sehen, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.