AI Engineer - Build & Deploy AI Systems in Production - €95,000
AI Engineer - Build & Deploy AI Systems in Production - €95,000

AI Engineer - Build & Deploy AI Systems in Production - €95,000

Frankfurt am Main Vollzeit 90000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Systeme in Produktionsumgebungen für echte Geschäftslösungen.
  • Arbeitgeber: Wachsendes Unternehmen im Bereich KI-Engineering mit innovativer Kultur.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Agiles Team mit echten Führungsmöglichkeiten und Einfluss auf technische Entscheidungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit direktem Kundenkontakt.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Kenntnisse in KI-Workflows erforderlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 90000 - 90000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior AI Engineer für ein wachsendes AI-Engineering-Unternehmen, das echte, produktionsreife Systeme für Unternehmenskunden liefert. Dies ist KI, die in Live-Umgebungen eingesetzt wird und reale Geschäftsprobleme in großem Maßstab löst.

Das Team wächst aufgrund neuer Projekte und benötigt jemanden mit Erfahrung, der die technische Lieferung übernehmen und direkt mit den Kunden zusammenarbeiten kann.

Sie werden an Projekten arbeiten wie:

  • AI-Systeme, die gesundheitsbezogene Ergebnisse in großem Maßstab vorhersagen
  • Große prädiktive Plattformen im Versicherungsbereich (Hunderttausende von Datensätzen)
  • Investment-Intelligenzsysteme für Finanzinstitute
  • Langfristige Unternehmens-AI-Plattformen, die aktiv in der Produktion genutzt werden

Diese Rolle eignet sich für einen starken Software-Ingenieur mit Erfahrung in AI-Workflows. Jemand, der:

  • Produktionsreife Systeme baut, nicht nur Prototypen
  • LLMs und AI-Komponenten in echte Anwendungen integriert
  • In Architektur, Skalierbarkeit und Lieferung denkt
  • Sich wohlfühlt, technische Entscheidungen zu treffen
  • Gerne direkt mit Kunden zusammenarbeitet

Sie werden typischerweise an mehreren Projekten arbeiten, Verantwortung für Design und Schätzungen übernehmen und allmählich in eine breitere Projekt- oder technische Führungsrolle hineinwachsen. Das Team ist klein, agil und hochgradig kollaborativ. Sie werden frühzeitig echte Verantwortung übernehmen, direkten Kontakt zu Kunden haben und die Möglichkeit haben, zu gestalten, wie AI-Systeme gebaut und geliefert werden.

Wenn Sie ein erfahrener Ingenieur sind, der mit KI in der Produktion arbeiten möchte - nicht nur damit experimentieren - zögern Sie nicht, sich zu bewerben oder mir direkt eine Nachricht zu senden.

AI Engineer - Build & Deploy AI Systems in Production - €95,000 Arbeitgeber: Findr

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Sie als Senior AI Engineer die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte geschäftliche Herausforderungen lösen. Mit einem Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und der Integration von KI in Produktionssysteme bieten wir Ihnen nicht nur die Chance, technische Entscheidungen zu treffen, sondern auch direkt mit unseren Kunden zusammenzuarbeiten und Ihre Karriere in einem wachsenden Team voranzutreiben. Unsere flexible Hybrid-Arbeitsweise in Darmstadt oder München ermöglicht es Ihnen, Beruf und Privatleben optimal zu vereinbaren.
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Kontaktperson:

Findr HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer - Build & Deploy AI Systems in Production - €95,000

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Engineers und Branchenprofis in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an realistischen Projekten arbeitest. Zeige, dass du nicht nur Prototypen baust, sondern auch produktionsreife Systeme entwickeln kannst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine technischen Entscheidungen zu verteidigen. In einem kleinen, agilen Team ist es wichtig, dass du deine Ideen klar kommunizieren kannst. Übe, wie du deine Ansätze und Lösungen präsentierst.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, uns eine Nachricht zu schicken, wenn du Fragen hast oder mehr über die Rolle erfahren möchtest.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer - Build & Deploy AI Systems in Production - €95,000

AI Engineering
Machine Learning
Python
Integration von LLMs
Architekturdenken
Skalierbarkeit
Technische Entscheidungsfindung
Kundenkommunikation
Projektmanagement
LangChain
RAG
Agentic Workflows
FastAPI
Docker
Cloud-Services (AWS, Azure, GCP)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Wahl für die Rolle des Senior AI Engineers bist.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten, besonders wenn du an produktionsreifen AI-Systemen gearbeitet hast. Zeige auf, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast – das ist für uns super wichtig!

Verlinke relevante Projekte: Wenn du an interessanten AI-Projekten gearbeitet hast, vergiss nicht, diese zu verlinken oder zu erwähnen. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und zeigt, dass du praktische Erfahrung mitbringst.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser im Auswahlprozess berücksichtigen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich KI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs, Docker und Cloud-Plattformen wie AWS oder Azure zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungen in der Produktion.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Erkläre, wie du technische Entscheidungen getroffen hast und welche Herausforderungen du überwunden hast. Das zeigt, dass du Verantwortung übernehmen kannst und Erfahrung in der praktischen Umsetzung hast.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Team klein und agil ist, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit Kunden oder anderen Teammitgliedern zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln. Das wird zeigen, dass du gut ins Team passt.

Frage nach den Projekten

Zeige dein Interesse an der Rolle, indem du Fragen zu den aktuellen und zukünftigen Projekten des Unternehmens stellst. Frage nach den Herausforderungen, die sie bei der Implementierung von KI-Systemen sehen, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu meistern. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.

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