Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und integriere komplexe Datensätze im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Wachsendes AI-HealthTech-Unternehmen in der Region Frankfurt-Rhein-Main.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Bonus, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub und hervorragende Leistungen.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in einem dynamischen, schnell wachsenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Dateninfrastruktur für eine innovative AI-Plattform mit echtem Einfluss auf die Gesundheitsversorgung.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und starke Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 110000 - 110000 € pro Jahr.
Ein wachsendes, AI-orientiertes HealthTech-Unternehmen in der Region Frankfurt Rhein-Main sucht einen Senior Data Engineer, um die Dateninfrastruktur hinter einer bereits in therapeutischen Umgebungen eingesetzten Live-AI-Plattform aufzubauen. Sie werden robuste Datenpipelines entwerfen und skalieren, komplexe Verhaltens- und klinische Datensätze integrieren und die Grundlagen schaffen, die fortschrittliche Analysen und AI-Anwendungen ermöglichen, um einen realen Einfluss im Gesundheitswesen zu erzielen. Dies ist eine senior individuelle Beitragsrolle mit erheblichem Einfluss und Verantwortung in einem schnell wachsenden Unternehmen mit 30 Mitarbeitern.
Bedeutender AI-Einfluss im Bereich der pädiatrischen HealthTech
- Datenrückgrat hinter einem Live-Produktions-AI-System aufbauen
- Hohe Verantwortung und Sichtbarkeit
- Hybrides Arbeiten in der Region Frankfurt Rhein-Main
- Bonus, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub und hervorragende Vorteile
Was Sie tun werden
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines aufbauen
- Datenlagerarchitektur entwerfen und weiterentwickeln
- Mit großen Verhaltens- und klinischen Datensätzen arbeiten
- Hohe Standards für Datenqualität, Governance und Zuverlässigkeit sicherstellen
- Analytik, Business Intelligence und AI-Workloads unterstützen
- Eng mit AI-, Engineering- und Produktteams zusammenarbeiten
Was Sie mitbringen
- Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle
- Starke Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen (GCP und BigQuery ideal)
- Kenntnisse in Orchestrierungstools wie Airflow
- Solides Verständnis von Datenmodellierung und Lagerdesign
- Eine AI-bereite Denkweise - moderne AI-Tools nutzen, um Arbeitsabläufe zu verbessern
Wenn Sie ein starker Data Engineer sind, der gerne skalierbare Datenplattformen aufbaut und möchte, dass Ihre Arbeit einen echten Unterschied im Gesundheitswesen macht, lassen Sie uns sprechen.
Data Engineer (AI & Healthcare) - Frankfurt - €110,000 Arbeitgeber: Findr
Unser Unternehmen ist ein aufstrebendes HealthTech-Startup im Herzen der Rhein-Main-Region, das sich durch eine innovative und dynamische Arbeitskultur auszeichnet. Wir bieten nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt von 110.000 € und attraktive Zusatzleistungen wie Bonuszahlungen und Aktienoptionen, sondern auch die Möglichkeit, in einem kleinen, engagierten Team mit hoher Eigenverantwortung zu arbeiten. Bei uns haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung zu leisten und Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (AI & Healthcare) - Frankfurt - €110,000 erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden. Also, sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenarchitektur prüfen. Wir sollten auch sicherstellen, dass du deine Projekte und Erfahrungen klar und überzeugend präsentieren kannst.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI und Healthcare
Sprich darüber, wie du moderne AI-Tools nutzen möchtest, um echte Veränderungen im Gesundheitswesen zu bewirken. Lass uns zeigen, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du der perfekte Kandidat für die Stelle bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schneller bearbeiten und du stehst gleich im Fokus!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (AI & Healthcare) - Frankfurt - €110,000 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Leidenschaften im Bereich Data Engineering. Authentizität ist der Schlüssel!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es relevant!:Beziehe dich in deinem Anschreiben direkt auf die Anforderungen der Stelle. Erkläre, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen perfekt zu den Aufgaben passen, die wir bei StudySmarter suchen. Zeig uns, dass du die richtige Wahl bist!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung vertraut und verstehe, was genau von dir als Data Engineer erwartet wird. Informiere dich über die AI-first HealthTech Firma und ihre Produkte, um im Interview gezielt auf deren Bedürfnisse eingehen zu können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und dem Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige dein Verständnis für Datenarchitektur
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit ETL/ELT-Pipelines und Datenmodellierung zu sprechen. Zeige, dass du ein tiefes Verständnis für moderne Cloud-Datenplattformen wie GCP und BigQuery hast und wie du diese in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Fragen zur Zusammenarbeit mit den AI- und Produktteams sind besonders relevant.
