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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle Einblicke, die echte Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung haben.
- Arbeitgeber: Wachsendes AI-HealthTech-Unternehmen in der Region Frankfurt Rhein-Main.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Bonus, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub und starke Zusatzleistungen.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in einem dynamischen Team mit hoher Sichtbarkeit und Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit bedeutendem Einfluss auf KI-gestützte Systeme.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Statistik, starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 168000 € pro Jahr.
Ein wachsendes, AI-orientiertes HealthTech-Unternehmen in der Region Frankfurt Rhein-Main sucht einen Data Scientist - Analytics, Statistics & BI. Dies ist keine reine ML-Engineering-Rolle. Es handelt sich um eine Senior-Analytics-Position, die sich auf rigoroses statistisches Denken, Produktionsdatensysteme und den realen Einfluss auf das Gesundheitswesen konzentriert.
Sie übernehmen die Verantwortung für die Analytics-Schicht hinter einer Live-AI-Plattform, die bereits in therapeutischen Umgebungen eingesetzt wird. Sie arbeiten mit komplexen Verhaltens- und klinischen Datensätzen und wenden starke statistische Methoden an, um bedeutungsvolle Muster zu identifizieren, Studienergebnisse zu bewerten und Daten in Erkenntnisse zu übersetzen, die direkt die Produkt- und klinische Entscheidungsfindung beeinflussen.
Dies ist eine Senior-Individualbeitragsrolle mit echtem Einfluss - enge Zusammenarbeit mit AI-, Engineering- und Produktteams, während Sie BI, Datenqualitätsstandards und die Weiterentwicklung der Datenlagerumgebung vorantreiben.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Scientist mit starkem Fokus auf Analytics und Statistik
- Exzellente Grundlagen in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regressionsmodellierung, Studienbewertung)
- Starke Python-Kenntnisse und solides SQL
- Erfahrung mit modernen Datenlagern (BigQuery ideal)
- Erfahrung in der Verantwortung oder Weiterentwicklung von BI-Umgebungen (Superset, Looker, Power BI usw.)
- Komfort im Umgang mit Produktionssystemen und Diskussion über Datenarchitektur
- AI-bereite Denkweise – aktives Nutzen moderner AI-Tools zur Verbesserung von Arbeitsabläufen
Warum beitreten?
- Bedeutender AI-Einfluss im Bereich der pädiatrischen HealthTech
- Live-Produktionssystem mit realer Nutzung
- Hohe Eigenverantwortung und Sichtbarkeit in einem 30-Personen-Unternehmen
- Hybrides Setup in der Region Frankfurt Rhein-Main
- Gehalt von €90k–110k (außergewöhnliche Profile werden über dem Durchschnitt berücksichtigt)
- Bonus, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub + starkes Leistungspaket
Wenn Sie ein statistisch rigoroser, produktorientierter Data Scientist sind, der Verantwortung und echten Einfluss möchte - lassen Sie uns sprechen.
Data Scientist – Analytics, Statistics & BI - €120,000 Arbeitgeber: Findr
Kontaktperson:
Findr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist – Analytics, Statistics & BI - €120,000
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Scientists und Fachleuten aus der HealthTech-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar Empfehlungen erhalten!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen zu teilen! In Vorstellungsgesprächen solltest du konkrete Beispiele für deine Arbeit mit statistischen Modellen und BI-Umgebungen parat haben. Lass uns deine Erfolge zusammenfassen, damit du sie überzeugend präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist – Analytics, Statistics & BI - €120,000
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Leidenschaft für Daten und Statistiken durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung als Data Scientist hervor. Zeige konkret auf, wie du statistische Methoden angewendet hast, um echte Probleme zu lösen – das wird uns beeindrucken!
Zeige deine technischen Skills: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und modernen BI-Tools klar darstellst. Wir suchen jemanden, der mit diesen Technologien vertraut ist und sie effektiv einsetzen kann.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir dich zeitnah kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Data Scientist in der Gesundheitsbranche vertraut. Informiere dich über die AI-first Mentalität des Unternehmens und wie sie Datenanalysen nutzen, um echte Auswirkungen im Gesundheitswesen zu erzielen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Statistik, Python und SQL demonstrieren. Sei bereit, über spezifische Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie deine Analysen zu wichtigen Entscheidungen beigetragen haben.
✨Zeige dein Verständnis für BI-Tools
Da die Rolle auch BI-Umgebungen umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen mit Tools wie Superset, Looker oder Power BI zu sprechen. Erkläre, wie du diese Tools genutzt hast, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Stelle Fragen zur Unternehmenskultur und wie das Team zusammenarbeitet, insbesondere in einem hybriden Arbeitsumfeld. Zeige dein Interesse an der Zusammenarbeit mit AI- und Engineering-Teams, um den Einfluss deiner Arbeit zu maximieren.