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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere komplexe Daten und entwickle Einblicke, die echte Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung haben.
- Arbeitgeber: Wachsendes AI-HealthTech-Unternehmen in der Region Frankfurt Rhein-Main.
- Mitarbeitervorteile: Hohe Vergütung, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub und umfassende Sozialleistungen.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in einem dynamischen Team mit hoher Sichtbarkeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit bedeutendem Einfluss auf KI-gestützte Systeme.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Kenntnisse in Statistik und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 130000 - 130000 € pro Jahr.
Ein wachsendes, AI-orientiertes HealthTech-Unternehmen in der Region Frankfurt Rhein-Main sucht einen Data Scientist - Analytics, Statistics & BI. Diese Position ist nicht rein auf ML-Engineering ausgerichtet, sondern eine Senior-Analytik-Position, die sich auf rigoroses statistisches Denken, Produktionsdatensysteme und den realen Einfluss auf das Gesundheitswesen konzentriert.
Sie übernehmen die Verantwortung für die Analytik-Schicht hinter einer Live-AI-Plattform, die bereits in therapeutischen Umgebungen eingesetzt wird. Sie arbeiten mit komplexen Verhaltens- und klinischen Datensätzen und wenden starke statistische Methoden an, um bedeutungsvolle Muster zu identifizieren, Studienergebnisse zu bewerten und Daten in Erkenntnisse zu übersetzen, die direkt die Produkt- und klinische Entscheidungsfindung beeinflussen.
Dies ist eine Senior-Individualbeitragsrolle mit echtem Einfluss - enge Zusammenarbeit mit AI-, Engineering- und Produktteams, während Sie BI, Datenqualitätsstandards und die Weiterentwicklung der Datenlagerumgebung vorantreiben.
Was Sie mitbringen:
- 5+ Jahre Erfahrung als Data Scientist mit starkem Fokus auf Analytik und Statistik
- Exzellente Grundlagen in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regressionsmodellierung, Studienbewertung)
- Starke Python-Kenntnisse und solides SQL
- Erfahrung mit modernen Datenlagern (BigQuery ideal)
- Erfahrung in der Verantwortung oder Weiterentwicklung von BI-Umgebungen (Superset, Looker, Power BI usw.)
- AI-bereite Denkweise – aktive Nutzung moderner AI-Tools zur Verbesserung von Arbeitsabläufen
Warum beitreten?
- Bedeutender AI-Einfluss im Bereich der pädiatrischen HealthTech
- Live-Produktionssystem mit realer Nutzung
- Hohe Eigenverantwortung und Sichtbarkeit in einem 30-Personen-Unternehmen
- Hybrides Setup in der Region Frankfurt Rhein-Main
- Bonus, Aktienoptionen, 30 Tage Urlaub + starkes Leistungspaket
Wenn Sie ein statistisch rigoroser, produktorientierter Data Scientist sind, der Verantwortung und echten Einfluss möchte - lassen Sie uns sprechen.
Data Scientist - Analytics, Statistics & BI - €130,000 Arbeitgeber: Findr
Kontaktperson:
Findr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist - Analytics, Statistics & BI - €130,000
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können, also lass uns aktiv sein und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Statistik auffrischst. Wir sollten auch Beispiele aus der Praxis parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren und zu zeigen, wie wir komplexe Daten analysieren können.
✨Zeige deine Leidenschaft für HealthTech
Mach deutlich, warum du in der Gesundheitsbranche arbeiten möchtest. Lass uns unsere Begeisterung für die Auswirkungen von KI im Gesundheitswesen zeigen und wie wir mit unseren analytischen Fähigkeiten einen echten Unterschied machen können.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt Initiative und Interesse, und wir lieben es, wenn Kandidaten proaktiv sind.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist - Analytics, Statistics & BI - €130,000
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine lockere, aber professionelle Sprache und lass deine Leidenschaft für Daten und Statistiken durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine 5+ Jahre Erfahrung als Data Scientist hervor. Zeige konkret auf, wie du statistische Methoden angewendet hast, um echte Probleme zu lösen – das wird uns beeindrucken!
Zeige deine technischen Skills: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, SQL und modernen Datenlagern wie BigQuery klar darstellst. Wir suchen jemanden, der mit diesen Tools vertraut ist und sie effektiv einsetzen kann.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Data Scientist in der Gesundheitsbranche vertraut. Informiere dich über die AI-first Mentalität des Unternehmens und wie sie Datenanalysen nutzen, um echte Auswirkungen im Gesundheitswesen zu erzielen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Fähigkeiten in Statistik, Python und SQL angewendet hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Entscheidungsfindung beigetragen haben.
✨Zeige dein Verständnis für BI-Tools
Da die Rolle auch BI-Umgebungen umfasst, solltest du dich mit Tools wie Superset, Looker oder Power BI auskennen. Bereite dich darauf vor, zu diskutieren, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen kannst.