Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von skalierbaren und zuverlässigen KI-Systemen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Wachsendes AI-HealthTech-Unternehmen in Frankfurt mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt ab 130.000 €, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Verantwortung und Sichtbarkeit innerhalb des Unternehmens.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Gesundheitswesen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Softwareentwicklung und Erfahrung in Produktionsumgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein wachsendes, AI-orientiertes HealthTech-Unternehmen in Frankfurt sucht einen Lead AI Systems Engineer, um zu definieren, wie AI-Systeme in der realen Welt gebaut, bereitgestellt und vertraut werden.
Wie entwirft man AI-Workflows, die skalierbar, beobachtbar und robust genug für den Produktionsgebrauch sind?
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Softwareengineering, Produktdenken und angewandter AI und helfen dabei, die nächste Generation von AI-gestützten Gesundheitsprodukten zu gestalten, die in realen Umgebungen eingesetzt werden.
- Arbeiten Sie an realen AI-Produkten mit bedeutendem Einfluss im Gesundheitswesen
- Helfen Sie, die AI-Engineering-Strategie des Unternehmens zu definieren
- Hohe Verantwortung und Sichtbarkeit in der Organisation
- Entwerfen von produktionsreifen AI-Systemen und agentischen Workflows
- Erstellen von Systemen, die AI zuverlässiger, vorhersehbarer und vertrauenswürdiger in der Produktion machen
- Starker Hintergrund im Softwareengineering in Produktionsumgebungen
Wenn Sie sich der Herausforderung stellen möchten, leistungsstarke, aber unvollkommene AI-Modelle in zuverlässige, skalierbare Produktionssysteme umzuwandeln, lassen Sie uns sprechen.
Lead AI Systems Engineer - Production AI & Agentic Systems - €130,000+ Arbeitgeber: Findr
Als wachsendes AI-first HealthTech-Unternehmen in Frankfurt bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Lead AI Systems Engineer an der Schnittstelle von Softwareengineering und angewandter KI zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und persönlichen Entfaltung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Arbeitsumfelds, in dem Ihre Ideen geschätzt werden und Sie einen echten Einfluss auf die Zukunft der Gesundheitsversorgung haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead AI Systems Engineer - Production AI & Agentic Systems - €130,000+ erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Findr anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Lead AI Systems Engineer - Production AI & Agentic Systems - €130,000+ bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Findr vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead AI Systems Engineer - Production AI & Agentic Systems - €130,000+ mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Findr klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
