Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Features und ML-Modelle mit Python und modernen Technologien.
- Arbeitgeber: Wachsendes AI-Team in einem innovativen Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Verwandle Forschung in reale Lösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in angewandtem maschinellen Lernen und NLP sowie Kenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit exzellenten Karrieremöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 140000 € pro Jahr.
AI Engineer – Python, LLMs, NLP, Machine Learning – Frankfurt / Hybrid – €90–100K Join a growing AI team building production-ready systems that help businesses unlock the value of their data. This is a hands-on role for someone who enjoys turning cutting-edge research into real-world impact. You’ll work on a variety of projects, from building LLM-powered search engines to deploying scalable ML pipelines for enterprise customers. Build and fine-tune NLP and ML models, including transformer-based architectures Develop and deploy AI features using Python, FastAPI, and cloud infrastructure Contribute to data pipelines, prompt tuning, vector search, and retrieval-based systems Work cross-functionally with product teams, data engineers, and domain experts Strong experience in applied machine learning and/or NLP Proficiency with Python and libraries like PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, or scikit-learn Bachelor’s or Master’s in Computer Science, AI, Data Science, or related field Hybrid working model – 2–3 days per week in the Frankfurt office Competitive salary, 30 days holiday, and professional development support
Python Entwickler (m/w/d) Python Developer - Python Engineer Arbeitgeber: Findr
Kontaktperson:
Findr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Python Entwickler (m/w/d) Python Developer - Python Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte und potenzielle Arbeitgeber treffen kannst!
✨Zeig deine Projekte!
Hast du coole Projekte oder Beiträge auf GitHub? Teile sie! Wir sollten sicherstellen, dass dein Portfolio die besten Seiten deiner Fähigkeiten zeigt, besonders im Bereich Python und Machine Learning.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Lass uns gemeinsam an Coding-Challenges arbeiten und typische Fragen zu NLP und ML durchgehen, damit du bestens vorbereitet bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinen Fähigkeiten passen. Lass uns sicherstellen, dass du deine Bewerbung direkt über unsere Website einreichst, um die besten Chancen zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Python Entwickler (m/w/d) Python Developer - Python Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Stil durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben. Das macht einen großen Unterschied.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft für AI und Python: Erzähle uns von deinen Projekten und Erfahrungen mit Python, NLP und Machine Learning. Wir suchen nach jemandem, der wirklich für diese Themen brennt und bereit ist, innovative Lösungen zu entwickeln.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, sich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, FastAPI und ML-Bibliotheken. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen mit diesen Tools hast und bereit bist, sie anzuwenden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich NLP und maschinelles Lernen. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle cross-funktionale Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du mit Produktteams und Dateningenieuren zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.