Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte von der Entdeckung bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Wachsendes AI & Data Science Unternehmen in Darmstadt mit Fokus auf technische Exzellenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybride Arbeitsmodelle und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Interaktion mit Kunden und die Möglichkeit, zum Lead Data Scientist aufzusteigen.
- Warum dieser Job: Arbeite an herausfordernden Projekten in verschiedenen Branchen und übernehme echte Verantwortung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Statistikkenntnisse und exzellente Python-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 105000 - 105000 € pro Jahr.
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Most Data Scientists get excited by building models. The best ones get excited by understanding whether the data deserves to be modelled in the first place. If you’re naturally sceptical, question surprisingly good results, and care as much about statistical rigour as machine learning, this could be exactly the challenge you’re looking for.
Wir unterstützen ein wachsendes AI & Data Science Unternehmen in Darmstadt, das mit Kunden aus dem Gesundheitswesen, der Versicherungswirtschaft, dem Finanzwesen, der Energiebranche und der Fertigung zusammenarbeitet, um komplexe reale Probleme zu lösen. Jedes Projekt ist anders und bietet Ihnen die Möglichkeit, wirklich interessante technische Herausforderungen anzugehen, anstatt immer dasselbe Produkt zu entwickeln.
Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, nehmen Projekte von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung und präsentieren Ihre Ergebnisse vor leitenden Stakeholdern. Es ist eine Rolle mit echtem Eigentum, bei der technische Qualität viel wichtiger ist als das Verfolgen des neuesten AI-Trends.
Warum diese Gelegenheit heraussticht:- Arbeiten Sie branchenübergreifend an vielfältigen, technisch herausfordernden Projekten
- Übernehmen Sie Projekte von der Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung
- Hohe Interaktion mit Kunden und technische Autonomie
- Treten Sie einer Beratung bei, die Ingenieurexzellenz über Hype schätzt
- Gelegenheit, in eine Position als Lead Data Scientist zu wachsen
- Liefern Sie End-to-End Data Science und Machine Learning Projekte für Kunden
- Analysieren Sie unordentliche, unvollständige und reale Datensätze
- Wenden Sie statistische Analysen, prädiktive Modellierung und Machine Learning Techniken an
- Arbeiten Sie mit tabellarischen, Zeitreihen-, Text- und Bilddaten
- Präsentieren Sie technische Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern
- Kommerzielle Erfahrung in Data Science und Machine Learning
- Starkes Verständnis von Statistik, Unsicherheit, Hypothesentests und Modellevaluation
- Exzellente Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks
- Komfortabel im direkten Umgang mit Kunden und Stakeholdern
Am wichtigsten ist, dass wir jemanden suchen, der instinktiv die Daten hinterfragt, bevor er dem Modell vertraut. Jemand, der eine unerwartet hohe Genauigkeitsbewertung als Beginn der Untersuchung und nicht als Ende sieht.
Für diese Position sind Optionen für die Arbeit im Homeoffice verfügbar.
Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Darmstadt Arbeitgeber: Findr
Als wachsendes internationales IoT-Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Embedded Software Engineer eine Schlüsselrolle in der Entwicklung unserer innovativen Smart-Wasserüberwachungsgeräte zu übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, was Ihnen nicht nur die Chance gibt, Ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln, sondern auch direkt den Einfluss Ihrer Arbeit auf die Qualität und Effizienz unserer Produkte zu erleben. Genießen Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die weltweit Wasserunternehmen unterstützen.
