Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Wachsendes AI & Data Science Unternehmen in Frankfurt mit vielfältigen Kunden.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Interaktion mit Kunden und die Möglichkeit, zum Lead Data Scientist zu wachsen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in verschiedenen Branchen und übernehme echte Verantwortung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Statistikkenntnisse und exzellente Python-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 105000 - 105000 € pro Jahr.
Die meisten Data Scientists sind begeistert davon, Modelle zu erstellen. Die besten sind jedoch begeistert davon, zu verstehen, ob die Daten überhaupt modelliert werden sollten. Wenn Sie von Natur aus skeptisch sind, überraschend gute Ergebnisse hinterfragen und sowohl statistische Strenge als auch maschinelles Lernen schätzen, könnte dies genau die Herausforderung sein, nach der Sie suchen.
Wir unterstützen ein wachsendes KI- und Data-Science-Unternehmen in Frankfurt, das mit Kunden aus den Bereichen Gesundheitswesen, Versicherungen, Finanzen, Energie und Fertigung zusammenarbeitet, um komplexe reale Probleme zu lösen. Jedes Projekt ist anders und bietet Ihnen die Möglichkeit, wirklich interessante technische Herausforderungen anzugehen, anstatt immer dasselbe Produkt zu erstellen. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, nehmen Projekte von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung in Angriff und präsentieren Ihre Ergebnisse vor leitenden Stakeholdern. Es ist eine Rolle mit echtem Eigentum, bei der technische Qualität viel wichtiger ist als das Verfolgen des neuesten KI-Trends.
Warum diese Gelegenheit heraussticht:
- Arbeiten Sie in mehreren Branchen an abwechslungsreichen, technisch anspruchsvollen Projekten
- Übernehmen Sie Projekte von der Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung
- Hohe Interaktion mit Kunden und technische Autonomie
- Treten Sie einer Beratung bei, die Ingenieurexzellenz über Hype stellt
- Gelegenheit, in eine Position als Lead Data Scientist zu wachsen
Was Sie tun werden:
- Liefern Sie End-to-End-Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Projekte für Kunden
- Analysieren Sie unordentliche, unvollständige und reale Datensätze
- Wenden Sie statistische Analysen, prädiktive Modellierung und Techniken des maschinellen Lernens an
- Arbeiten Sie mit tabellarischen, Zeitreihen-, Text- und Bilddaten
- Präsentieren Sie technische Ergebnisse sowohl vor technischen als auch vor nicht-technischen Stakeholdern
Was sie suchen:
- Kommerzielle Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen
- Starkes Verständnis von Statistik, Unsicherheit, Hypothesentests und Modellevaluation
- Exzellente Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks
- Komfortables Arbeiten direkt mit Kunden und Stakeholdern
Am wichtigsten ist, dass wir jemanden suchen, der instinktiv die Daten hinterfragt, bevor er dem Modell vertraut. Jemand, der eine unerwartet hohe Genauigkeitsbewertung als Beginn der Untersuchung und nicht als Ende sieht. Interviews beginnen bald - bewerben Sie sich jetzt, um nicht zu verpassen!
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Findr anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Frankfurt bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Findr vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Frankfurt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Findr klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
