Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Wachsendes AI & Data Science Unternehmen in Frankfurt mit vielfältigen Kunden.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Interaktion mit Kunden und die Möglichkeit, zum Lead Data Scientist zu wachsen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in verschiedenen Branchen und übernehme echte Verantwortung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Statistikkenntnisse und exzellente Python-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 105000 - 105000 € pro Jahr.
Die meisten Data Scientists sind begeistert davon, Modelle zu erstellen. Die besten sind jedoch begeistert davon, zu verstehen, ob die Daten überhaupt modelliert werden sollten. Wenn Sie von Natur aus skeptisch sind, überraschend gute Ergebnisse hinterfragen und sowohl statistische Strenge als auch maschinelles Lernen schätzen, könnte dies genau die Herausforderung sein, nach der Sie suchen.
Wir unterstützen ein wachsendes KI- und Data-Science-Unternehmen in Frankfurt, das mit Kunden aus den Bereichen Gesundheitswesen, Versicherungen, Finanzen, Energie und Fertigung zusammenarbeitet, um komplexe reale Probleme zu lösen. Jedes Projekt ist anders und bietet Ihnen die Möglichkeit, wirklich interessante technische Herausforderungen anzugehen, anstatt immer dasselbe Produkt zu erstellen. Sie arbeiten direkt mit Kunden zusammen, nehmen Projekte von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung in Angriff und präsentieren Ihre Ergebnisse vor leitenden Stakeholdern. Es ist eine Rolle mit echtem Eigentum, bei der technische Qualität viel wichtiger ist als das Verfolgen des neuesten KI-Trends.
Warum diese Gelegenheit heraussticht:
- Arbeiten Sie in mehreren Branchen an abwechslungsreichen, technisch anspruchsvollen Projekten
- Übernehmen Sie Projekte von der Entdeckung bis zur Produktionsbereitstellung
- Hohe Interaktion mit Kunden und technische Autonomie
- Treten Sie einer Beratung bei, die Ingenieurexzellenz über Hype stellt
- Gelegenheit, in eine Position als Lead Data Scientist zu wachsen
Was Sie tun werden:
- Liefern Sie End-to-End-Datenwissenschafts- und Machine-Learning-Projekte für Kunden
- Analysieren Sie unordentliche, unvollständige und reale Datensätze
- Wenden Sie statistische Analysen, prädiktive Modellierung und Techniken des maschinellen Lernens an
- Arbeiten Sie mit tabellarischen, Zeitreihen-, Text- und Bilddaten
- Präsentieren Sie technische Ergebnisse sowohl vor technischen als auch vor nicht-technischen Stakeholdern
Was sie suchen:
- Kommerzielle Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen
- Starkes Verständnis von Statistik, Unsicherheit, Hypothesentests und Modellevaluation
- Exzellente Python-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen ML-Frameworks
- Komfortables Arbeiten direkt mit Kunden und Stakeholdern
Am wichtigsten ist, dass wir jemanden suchen, der instinktiv die Daten hinterfragt, bevor er dem Modell vertraut. Jemand, der eine unerwartet hohe Genauigkeitsbewertung als Beginn der Untersuchung und nicht als Ende sieht. Interviews beginnen bald - bewerben Sie sich jetzt, um nicht zu verpassen!
Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Frankfurt Arbeitgeber: Findr
Als Arbeitgeber bietet unser etabliertes deutsches Technologieunternehmen eine hervorragende Arbeitsumgebung für Software Engineers, die an bedeutenden Digitalisierungsprojekten mitwirken möchten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, flexiblen Arbeitsmodellen und einer Kultur des Wissensaustauschs durch Schulungen und Hackathons, fördern wir nicht nur technisches Können, sondern auch persönliche Entfaltung. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten wie der Europäischen Digitalen Identitäts-Wallet zu arbeiten, macht uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Köln oder Frankfurt.
