Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte von der Analyse bis zur Umsetzung.
- Unternehmen: Wachsendes AI & Data Science Unternehmen mit Fokus auf technische Exzellenz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, hybrides Arbeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Interaktive Kundenprojekte und die Möglichkeit, zum Lead Data Scientist aufzusteigen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in verschiedenen Branchen und übernehme echte Verantwortung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, starke Statistikkenntnisse und exzellente Python-Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 105000 - 105000 € pro Jahr.
Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Frankfurt
Most Data Scientists get excited by building models.
The best ones get excited by understanding whether the data deserves to be modelled in the first place.
If you're naturally sceptical, question surprisingly good results, and care as much about statistical rigour as machine learning, this could be exactly the challenge you're looking for.
We're supporting a growing AI & Data Science company in Darmstadt that partners with customers across healthcare, insurance, finance, energy and manufacturing to solve complex real-world problems.
Every project is different, giving you the opportunity to tackle genuinely interesting technical challenges rather than building the same product repeatedly.
You'll work directly with customers, taking projects from problem definition through to deployment and presenting your findings to senior stakeholders.
It's a role with genuine ownership, where technical quality matters far more than chasing the latest AI trend.
- Why this opportunity stands out
- Work across multiple industries on varied, technically challenging projects
- Own projects from discovery through to production deployment
- High level of customer interaction and technical autonomy
- Join a consultancy that values engineering excellence over hype
- Opportunity to grow into a Lead Data Scientist position
- What you'll be doing
- Deliver end-to-end Data Science and Machine Learning projects for customers
- Analyse messy, incomplete and real-world datasets
- Apply statistical analysis, predictive modelling and machine learning techniques
- Work with tabular, time series, text and image data
- Present technical findings to both technical and non-technical stakeholders
- What they're looking for
- Commercial Data Science and Machine Learning experience
- Strong understanding of statistics, uncertainty, hypothesis testing and model evaluation
- Excellent Python skills and experience with modern ML frameworks
- Comfortable working directly with customers and stakeholders
- Fluent English
Most importantly, we're looking for someone who instinctively questions the data before trusting the model.
Someone who sees an unexpectedly high accuracy score as the beginning of the investigation rather than the end of it.
Interviews starting soon - apply now to avoid missing out!
Keywords: Data Scientist, Senior Data Scientist, Lead Data Scientist, LLMs, Machine Learning, Applied Statistics, Predictive Analytics, Statistical Modelling, Python, scikit-learn, Py Torch, Tensor Flow, AWS, Time Series, AI, Consulting, Healthcare, Finance, Insurance, Manufacturing
Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Frankfurt Arbeitgeber: Findr
Als wachsendes internationales IoT-Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Embedded Software Engineer eine Schlüsselrolle in der Entwicklung unserer innovativen Smart-Wasserüberwachungsgeräte zu übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams, was Ihnen nicht nur die Chance gibt, Ihre technischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln, sondern auch direkt den Einfluss Ihrer Arbeit auf die Qualität und Effizienz unserer Produkte zu erleben. Genießen Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und der Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die weltweit Wasserunternehmen unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Frankfurt erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Findr zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Frankfurt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior / Lead Data Scientist – Applied Statistics & Machine Learning – €105,000 – Hybrid – Frankfurt bei Findr gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Findr vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Findr entscheidend sein!
