Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenarchitekturen und optimiere komplexe Datenpipelines.
- Unternehmen: Pionier der KI-Beratung in Deutschland mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Bis zu 105.000 € Gehalt, hybrides Arbeitsmodell und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, modernes Equipment und regelmäßige Team-Events.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der technologischen Transformation im Bereich KI und Cloud.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, sicherer Umgang mit Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Zum Unternehmen: Unser Kunde gehört zu den Pionieren der KI-Beratung in Deutschland und gestaltet seit über einem Jahrzehnt die Speerspitze der technologischen Transformation. Als spezialisierte Beratung unterstützt das ca. 90-köpfige Team namhafte Konzerne dabei, komplexe Daten in echte Wettbewerbsvorteile zu verwandeln. Die Kultur ist geprägt von technologischer Exzellenz, kontinuierlicher Wissensbildung ("Cutting Edge") und einem stark kollaborativen Miteinander. Hier arbeitest du in einem Umfeld, das die Grenzen des Machbaren im Bereich Machine Learning und NLP täglich neu definiert.
Hard Facts:
- Branche: Data Science / AI Consulting / Software Engineering
- Gesuchtes Profil: (Senior) Cloud Engineer (m/w/d) - Cloud Infrastructure & AI-Enablement
- Einstiegsgehalt: Bis 105.000 € (je nach Seniorität und Tech-Stack)
- Arbeitsmodell: Hybrid-Modell mit regelmäßiger Remote-Option und der Möglichkeit, bis zu 4 Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Standort: Frankfurt am Main
- Unternehmensgröße: ca. 90 Mitarbeiter (Davon 60 im Bereich Data & AI)
- Teamgröße: Schlanke Projektteams (2 bis 6 Personen)
- Sprache: Deutsch (C1 / hohes B2) & Englisch (sicher)
- Tech-Stack: Python, PySpark, Microsoft Azure (Data Factory, Synapse, Databricks), SQL, Terraform (IaC), CI/CD.
Zur Rolle / Aufgaben:
- In dieser Position bist du für das Design und die Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen verantwortlich.
- Pipeline-Architektur: Du entwickelst und optimierst komplexe Batch- und Real-time-Datenpipelines (ETL/ELT) unter Nutzung von Python und PySpark.
- Cloud-Expertise: Du konzipierst und verwaltest moderne Cloud-Infrastrukturen innerhalb des Azure-Ökosystems.
- Infrastructure as Code: Du nutzt Terraform, um Infrastrukturen skalierbar und reproduzierbar aufzubauen.
- Software-Qualität: Du bringst Best Practices aus dem Software Engineering (Testing, CI/CD, Version Control) in die Welt der Daten.
- Strategische Beratung: Du berätst Kunden bei der Auswahl der richtigen Tools und Architekturen, um deren KI-Modelle produktionsreif zu machen.
Dein Profil:
- Wir suchen "Data Engineers mit Software-Herz", die stabile Systeme bauen wollen.
- Bildungsweg: Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung: Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Consulting-Umfeld oder in komplexen Enterprise-Projekten.
- Tech-Stack: Sicherer Umgang mit Python und SQL. Tiefgehende Erfahrung in der Microsoft Azure Cloud (z.B. Databricks, ADF) sowie mit PySpark.
- Du verstehst Data Engineering als Software-Disziplin (Clean Code, Modularität).
- DevOps-Mindset: Erfahrung mit Terraform und automatisierten CI/CD-Pipelines ist ein großes Plus.
- Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse für die interne Kommunikation und Deutschkenntnisse (mind. C1) für den Austausch mit Kunden.
Benefits:
- AI at the Core: Du arbeitest in einem Umfeld, in dem KI nicht nur ein Buzzword ist, sondern das tägliche Kerngeschäft bildet.
- Individuelle Entwicklung: Mentoring-Programm, regelmäßiges Feedback und ein starkes Budget für deine fachliche Weiterentwicklung.
- Moderne Ausstattung: Hochwertiges IT-Equipment (MacBook Pro) und modernste Collaboration-Tools.
- Kultur & Spirit: Flache Hierarchien, offene Kommunikation auf Augenhöhe und regelmäßige Team-Events.
- Mobilität & Gesundheit: Ermäßigtes Deutschlandticket, Wellpass-Mitgliedschaft (Sport & Wellness) und Kinderbetreuungszuschüsse.
- Workation: Die Freiheit, einen Monat im Jahr europaweit mobil zu arbeiten.
Kontakt - Let's Talk!
Nils Wiese
Managing Director | Permanent FindYou Consulting GmbH
https://findyou.de/cv-upload/
Cloud Architect Arbeitgeber: findyo
Als Front-End-Entwickler:in in unserem Unternehmen erwartet Sie ein dynamisches Arbeitsumfeld, das Innovation und Kreativität fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt und zahlreiche Benefits wie vermögenswirksame Leistungen und ein vergünstigtes Deutschlandticket, sondern auch die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung eines modernen Handelsumfelds mitzuwirken. Unsere offene Unternehmenskultur und die Flexibilität des 100% Home Office ermöglichen es Ihnen, Ihre Ideen einzubringen und sich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Cloud Architect erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei findyo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Cloud Architect bei findyo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei findyo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für findyo entscheidend sein!
